哈希表:将对象转换为索引,然后存储在数组中。
定义注意点:
- 对象:就是面向对象中的对象,可以为任何东西。整数、浮点数、日期、字符串、类。
-
转换:通过
hash函数
来完成,hash函数
是hash表的核心与难点。对于整数,可以将取模运算
作为hash函数
。 -
数组:hash表本质是就是一个数组(
静态、动态
),这也是名称中"表"的含义。
体现的计算机思想: 空间换时间
思考角度,当空间无限时,可以使用O(1)完成各项操作,当空间只要1个时,就退化为线性表O(n)。
哈希表关注的核心问题
- 哈希函数如何设计
- 如何解决hash冲突
对于不同的关键字得到了同一个hash地址,这种现象称为hash冲突(collision),形式化为:
key1≠key2,f(key1)==f(key2)
,其中f
为hash函数。
hash函数的设计原则
-
一致性:如果
a==b
,则hash(a)==hash(b)
,这是java自定义类时必须需重写的hashcode方法
原因。 -
高效性:计算高效便捷,O(1),这也是使用动态数组,在适当的情况下resize的原因。
-
均匀性:哈希值的分布越均匀越好,这就是取模法中模为质数的原因。
整数转换为索引的方法:取模法
hashcode=val%M
,其中M为一个质数。注意,公式中val
为正整数,如果类型为int
,可以先进行去除符号操作:val=val&ox7fffffff
。因为从二进制的角度看ox7fffffff
就是0和31个1,正好把符号位过滤掉。
任何对象都可以表示为整数。
- 浮点数:在计算机内部都是用32位或者64位二进制表示,从整数的角度去解析这些位,就找到了浮点数对应的整数。
-
字符串:字符串本质上可以理解为B(base)进制数,其中B可以是不同字符串的个数。例如26。也可以是任意设定的一个质数。
- 例如:
code=c*26^3+o*26^2+d*26^1+e*26^0
- 例如:
abcd=a*B^3+b*B^2+c*B^1+d*B^0
,
- 例如:
进制表示的形式简化以及编程实现:
hash(code)=(
c*B^3+o*B^2+d*B^1+e*B^0
)%M,可以表示为每一位乘以base,在加下一位=
((((c*B+o)*B+d)*B+e)%M
,很重要,在java字符串的hashcode方法中B=31=
((((c%M)*B+o)%M*B+d)%M*B+e)%M
,其余操作可以拿到括号里面去。(此性质快速幂算法中很常用)
int hash=0;
for(int i=0;i<s.length;i++){
hash=(hash*B+s.charAt(i))%M;
}
//java中B的是31,不在乎是否溢出,只要返回的是一个整数就OK,不知道M是什么,所以就没有出现M。
-
日期类型:考虑每个部分,每部分表示不同的权重(进制思维)。
- Date: year,month,day,则
hash(date)=(((date.year%M)*B+date.month%M)*B+date.day)%M
- Date: year,month,day,则
-
类:分别将类的每一个字段当做B进制中的某一位。依据B进制数进行转换。
当将自定义的类作为hashmap和hashSet的Key时,必须重写hashcode方法和equal方法。
1.因为默认的hashcode()方法取<mark style="margin: 0px; padding: 0px;">对象的地址</mark>为基础获得的,而new()同一类的不同实例对象地址不同,使得hashcode的结果也不同,这就不满足一致性,例如,new Person("小明")两次,它们的hashcode不同,但这显然就不合理。
2.重写hashcode()只是为了获得正确的hash值,但当冲突了,还需要逐个字段进行比较才能确定是否相等,这就要求重写equal来完成,因为默认的equal就等于==
,含义为比较对象地址。
自定义hashcode和equals的实例
基本思路利用已有基本类型的包装类和String类的hashcode()
方法来生成我们的hashcode()
public class Student {
Integer grade;
Integer cls;
String name;
//省去无关代码
@Override
public int hashCode() {//套路:模仿String,Base取31
int B=31;
int hash=0;
hash=hash*B+grade.hashCode();
hash=hash*B+cls.hashCode();
hash=hash*B+name.hashCode();
return hash;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {//有套路,逐个字段比较
if(this==obj) return true;
if(obj==null)return false;
if(this.getClass()!=obj.getClass()) return false;
Student another=(Student) obj;
return this.grade.equals(another.grade) &&
this.cls.equals(another.cls) &&
this.name.equals(another.name);//字符串比较相等,equals
}
}
hash冲突的解决方法:链地址法
数组中每个元素保留的是地址。数组中每个元素的位置是N%M
去掉符号位:hashcode(k1)&0X7FFFFFFF
动态空间(扩容和缩容)处理N/M>=upperTol
和N/M<lowerTol
实现自己的hashtable,采用TreeMap作为链接冲突元素的容器
都是先获得key索引,然后再获某个元素。TreeMap<K,V> map=hashtable[hash(key)]
。
更多关于hash冲突的办法
- 开放地址法。
- 再哈希法:rehashing.
网友评论