简单而言,有三点原因:
关注性能是工程师的本性 + 本分;
页面性能对用户体验而言十分关键。每次重构对页面性能的提升,仅靠工程师开发设备的测试数据是没有说服力的,需要有大量的真实数据用于验证;
资源挂了、加载出现异常,不能总靠用户投诉才后知后觉,需要主动报警。
一次性能重构,在千兆网速和万元设备的条件下,页面加载时间的提升可能只有 0.1%,但是这样的数(土)据(豪)不具备代表性。网络环境、硬件设备千差万别,对于中低端设备而言,性能提升的主观体验更为明显,对应的数据变化更具备代表性。
不少项目都会把资源上传到 CDN。而 CDN 部分节点出现问题的时候,一般不能精准的告知“某某,你的 xx 资源挂了”,因此需要我们主动监控。
根据谷歌数据显示,当页面加载超过 10s 时,用户会感到绝望,通常会离开当前页面,并且很可能不再回来。
用什么监控
关于前端性能指标,W3C 定义了强大的 Performance API,其中又包括了 High Resolution Time 、 Frame Timing 、 Navigation Timing 、 Performance Timeline 、Resource Timing 、 User Timing 等诸多具体标准。
本文主要涉及 Navigation Timing 以及 Resource Timing。截至到 2018 年中旬,各大主流浏览器均已完成了基础实现。
Performance API 功能众多,其中一项,就是将页面自身以及页面中各个资源的性能表现(时间细节)记录了下来。而我们要做的就是查询和使用。
读者可以直接在浏览器控制台中输入 performance ,查看相关 API。
接下来,我们将使用浏览器提供的 window.performance 对象(Performance API 的具体实现),来实现一个简易的前端性能监控工具。
5 分钟撸一个前端性能监控工具
第一行代码
将工具命名为 pMonitor,含义是 performance monitor。
const pMonitor = {}
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监控哪些指标
既然是“5 分钟实现一个 xxx”系列,那么就要有取舍。因此,本文只挑选了最为重要的两个指标进行监控:
页面加载时间
资源请求时间
看了看时间,已经过去了 4 分钟,小编表示情绪稳定,没有一丝波动。
页面加载
有关页面加载的性能指标,可以在 Navigation Timing 中找到。Navigation Timing 包括了从请求页面起,到页面完成加载为止,各个环节的时间明细。
可以通过以下方式获取 Navigation Timing 的具体内容:
const navTimes = performance.getEntriesByType('navigation')
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getEntriesByType 是我们获取性能数据的一种方式。performance 还提供了 getEntries 以及 getEntriesByName 等其他方式,由于“时间限制”,
返回结果是一个数组,其中的元素结构如下所示:
{
"connectEnd": 64.15495765894057,
"connectStart": 64.15495765894057,
"domainLookupEnd": 64.15495765894057,
"domainLookupStart": 64.15495765894057,
"domComplete": 2002.5385066728431,
"domContentLoadedEventEnd": 2001.7384263440083,
"domContentLoadedEventStart": 2001.2386167400286,
"domInteractive": 1988.638474368076,
"domLoading": 271.75174283737226,
"duration": 2002.9385468372606,
"entryType": "navigation",
"fetchStart": 64.15495765894057,
"loadEventEnd": 2002.9385468372606,
"loadEventStart": 2002.7383663540235,
"name": "document",
"navigationStart": 0,
"redirectCount": 0,
"redirectEnd": 0,
"redirectStart": 0,
"requestStart": 65.28225608537441,
"responseEnd": 1988.283025689508,
"responseStart": 271.75174283737226,
"startTime": 0,
"type": "navigate",
"unloadEventEnd": 0,
"unloadEventStart": 0,
"workerStart": 0.9636893776343863
}
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关于各个字段的时间含义,Navigation Timing Level 2 给出了详细说明:
不难看出,细节满满。因此,能够计算的内容十分丰富,例如 DNS 查询时间,TLS 握手时间等等。可以说,只有想不到,没有做不到~
既然我们关注的是页面加载,那自然要读取 domComplete:
const [{ domComplete }] = performance.getEntriesByType('navigation')
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定义个方法,获取 domComplete:
pMonitor.getLoadTime = () => {
const [{ domComplete }] = performance.getEntriesByType('navigation')
return domComplete
}
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到此,我们获得了准确的页面加载时间。
资源加载
既然页面有对应的 Navigation Timing,那静态资源是不是也有对应的 Timing 呢?
答案是肯定的,其名为 Resource Timing。它包含了页面中各个资源从发送请求起,到完成加载为止,各个环节的时间细节,和 Navigation Timing 十分类似。
获取资源加载时间的关键字为 'resource', 具体方式如下:
performance.getEntriesByType('resource')
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不难联想,返回结果通常是一个很长的数组,因为包含了页面上所有资源的加载信息。
每条信息的具体结构为:
{
"connectEnd": 462.95008929525244,
"connectStart": 462.95008929525244,
"domainLookupEnd": 462.95008929525244,
"domainLookupStart": 462.95008929525244,
"duration": 0.9620853673520173,
"entryType": "resource",
"fetchStart": 462.95008929525244,
"initiatorType": "img",
"name": "https://cn.bing.com/sa/simg/SharedSpriteDesktopRewards_022118.png",
"nextHopProtocol": "",
"redirectEnd": 0,
"redirectStart": 0,
"requestStart": 463.91217466260445,
"responseEnd": 463.91217466260445,
"responseStart": 463.91217466260445,
"startTime": 462.95008929525244,
"workerStart": 0
}
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以上为 2018 年 7 月 7 日,在 cn.bing.com 下搜索 test 时,performance.getEntriesByType("resource") 返回的第二条结果。
我们关注的是资源加载的耗时情况,可以通过如下形式获得:
const [{ startTime, responseEnd }] = performance.getEntriesByType('resource')
const loadTime = responseEnd - startTime
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同 Navigation Timing 相似,关于 startTime 、 fetchStart、connectStart 和 requestStart 的区别, Resource Timing Level 2 给出了详细说明:
并非所有的资源加载时间都需要关注,重点还是加载过慢的部分。
出于简化考虑,定义 10s 为超时界限,那么获取超时资源的方法如下:
const SEC = 1000
const TIMEOUT = 10 * SEC
const setTime = (limit = TIMEOUT) => time => time >= limit
const isTimeout = setTime()
const getLoadTime = ({ startTime, responseEnd }) => responseEnd - startTime
const getName = ({ name }) => name
const resourceTimes = performance.getEntriesByType('resource')
const getTimeoutRes = resourceTimes
.filter(item => isTimeout(getLoadTime(item)))
.map(getName)
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这样一来,我们获取了所有超时的资源列表。
简单封装一下:
const SEC = 1000
const TIMEOUT = 10 * SEC
const setTime = (limit = TIMEOUT) => time => time >= limit
const getLoadTime = ({ requestStart, responseEnd }) =>
responseEnd - requestStart
const getName = ({ name }) => name
pMonitor.getTimeoutRes = (limit = TIMEOUT) => {
const isTimeout = setTime(limit)
const resourceTimes = performance.getEntriesByType('resource')
return resourceTimes.filter(item => isTimeout(getLoadTime(item))).map(getName)
}
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上报数据
获取数据之后,需要向服务端上报:
// 生成表单数据
const convert2FormData = (data = {}) =>
Object.entries(data).reduce((last, [key, value]) => {
if (Array.isArray(value)) {
return value.reduce((lastResult, item) => {
lastResult.append(`${key}[]`, item)
return lastResult
}, last)
}
last.append(key, value)
return last
}, new FormData())
// 拼接 GET 时的url
const makeItStr = (data = {}) =>
Object.entries(data)
.map(([k, v]) => `${k}=${v}`)
.join('&')
// 上报数据
pMonitor.log = (url, data = {}, type = 'POST') => {
const method = type.toLowerCase()
const urlToUse = method === 'get' ? `${url}?${makeItStr(data)}` : url
const body = method === 'get' ? {} : { body: convert2FormData(data) }
const option = {
method,
...body
}
fetch(urlToUse, option).catch(e => console.log(e))
}
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回过头来初始化
数据上传的 url、超时时间等细节,因项目而异,所以需要提供一个初始化的方法:
// 缓存配置
let config = {}
/**
* @param {object} option
* @param {string} option.url 页面加载数据的上报地址
* @param {string} option.timeoutUrl 页面资源超时的上报地址
* @param {string=} [option.method='POST'] 请求方式
* @param {number=} [option.timeout=10000]
*/
pMonitor.init = option => {
const { url, timeoutUrl, method = 'POST', timeout = 10000 } = option
config = {
url,
timeoutUrl,
method,
timeout
}
// 绑定事件 用于触发上报数据
pMonitor.bindEvent()
}
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何时触发
性能监控只是辅助功能,不应阻塞页面加载,因此只有当页面完成加载后,我们才进行数据获取和上报(实际上,页面加载完成前也获取不到必要信息):
// 封装一个上报两项核心数据的方法
pMonitor.logPackage = () => {
const { url, timeoutUrl, method } = config
const domComplete = pMonitor.getLoadTime()
const timeoutRes = pMonitor.getTimeoutRes(config.timeout)
// 上报页面加载时间
pMonitor.log(url, { domeComplete }, method)
if (timeoutRes.length) {
pMonitor.log(
timeoutUrl,
{
timeoutRes
},
method
)
}
}
// 事件绑定
pMonitor.bindEvent = () => {
const oldOnload = window.onload
window.onload = e => {
if (oldOnload && typeof oldOnload === 'function') {
oldOnload(e)
}
// 尽量不影响页面主线程
if (window.requestIdleCallback) {
window.requestIdleCallback(pMonitor.logPackage)
} else {
setTimeout(pMonitor.logPackage)
}
}
}
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汇总
到此为止,一个完整的前端性能监控工具就完成了~全部代码如下:
const base = {
log() {},
logPackage() {},
getLoadTime() {},
getTimeoutRes() {},
bindEvent() {},
init() {}
}
const pm = (function() {
// 向前兼容
if (!window.performance) return base
const pMonitor = { ...base }
let config = {}
const SEC = 1000
const TIMEOUT = 10 * SEC
const setTime = (limit = TIMEOUT) => time => time >= limit
const getLoadTime = ({ startTime, responseEnd }) => responseEnd - startTime
const getName = ({ name }) => name
// 生成表单数据
const convert2FormData = (data = {}) =>
Object.entries(data).reduce((last, [key, value]) => {
if (Array.isArray(value)) {
return value.reduce((lastResult, item) => {
lastResult.append(`${key}[]`, item)
return lastResult
}, last)
}
last.append(key, value)
return last
}, new FormData())
// 拼接 GET 时的url
const makeItStr = (data = {}) =>
Object.entries(data)
.map(([k, v]) => `${k}=${v}`)
.join('&')
pMonitor.getLoadTime = () => {
const [{ domComplete }] = performance.getEntriesByType('navigation')
return domComplete
}
pMonitor.getTimeoutRes = (limit = TIMEOUT) => {
const isTimeout = setTime(limit)
const resourceTimes = performance.getEntriesByType('resource')
return resourceTimes
.filter(item => isTimeout(getLoadTime(item)))
.map(getName)
}
// 上报数据
pMonitor.log = (url, data = {}, type = 'POST') => {
const method = type.toLowerCase()
const urlToUse = method === 'get' ? `${url}?${makeItStr(data)}` : url
const body = method === 'get' ? {} : { body: convert2FormData(data) }
const init = {
method,
...body
}
fetch(urlToUse, init).catch(e => console.log(e))
}
// 封装一个上报两项核心数据的方法
pMonitor.logPackage = () => {
const { url, timeoutUrl, method } = config
const domComplete = pMonitor.getLoadTime()
const timeoutRes = pMonitor.getTimeoutRes(config.timeout)
// 上报页面加载时间
pMonitor.log(url, { domeComplete }, method)
if (timeoutRes.length) {
pMonitor.log(
timeoutUrl,
{
timeoutRes
},
method
)
}
}
// 事件绑定
pMonitor.bindEvent = () => {
const oldOnload = window.onload
window.onload = e => {
if (oldOnload && typeof oldOnload === 'function') {
oldOnload(e)
}
// 尽量不影响页面主线程
if (window.requestIdleCallback) {
window.requestIdleCallback(pMonitor.logPackage)
} else {
setTimeout(pMonitor.logPackage)
}
}
}
/**
* @param {object} option
* @param {string} option.url 页面加载数据的上报地址
* @param {string} option.timeoutUrl 页面资源超时的上报地址
* @param {string=} [option.method='POST'] 请求方式
* @param {number=} [option.timeout=10000]
*/
pMonitor.init = option => {
const { url, timeoutUrl, method = 'POST', timeout = 10000 } = option
config = {
url,
timeoutUrl,
method,
timeout
}
// 绑定事件 用于触发上报数据
pMonitor.bindEvent()
}
return pMonitor
})()
export default pm
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如何?是不是不复杂?甚至有点简单~
再次看了看时间,5 分钟什么的,还是不要在意这些细节了吧 orz
补充说明
调用
如果想追(吹)求(毛)极(求)致(疵)的话,在页面加载时,监测工具不应该占用主线程的 JavaScript 解析时间。因此,最好在页面触发 onload 事件后,采用异步加载的方式:
// 在项目的入口文件的底部
const log = async () => {
const pMonitor = await import('/path/to/pMonitor.js')
pMonitor.init({ url: 'xxx', timeoutUrl: 'xxxx' })
pMonitor.logPackage()
// 可以进一步将 bindEvent 方法从源码中删除
}
const oldOnload = window.onload
window.onload = e => {
if (oldOnload && typeof oldOnload === 'string') {
oldOnload(e)
}
// 尽量不影响页面主线程
if (window.requestIdleCallback) {
window.requestIdleCallback(log)
} else {
setTimeout(log)
}
}
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跨域等请求问题
工具在数据上报时,没有考虑跨域问题,也没有处理 GET 和 POST 同时存在的情况。
5 分钟还要什么自行车!
如有需求,可以自行覆盖 pMonitor.logPackage 方法,改为动态创建 <form/> 和 <iframe/> ,或者使用更为常见的图片打点方式~
说好的报警呢?光有报没有警?!
这个还是需要服务端配合的嘛[认真脸.jpg]。
既可以是每个项目对应不同的上报 url,也可以是统一的一套 url,项目分配唯一 id 作为区分。
当超时次数在规定时间内超过约定的阈值时,邮件/短信通知开发人员。
细粒度
现在仅仅针对超时资源进行了简单统计,但是没有上报具体的超时原因(DNS?TCP?request? response?),这就留给读者去优化了,动手试试吧~
下一步
本文介绍了关于页面加载方面的性能监控, 此外,JavaScript 代码的解析 + 执行,也是制约页面首屏渲染快慢的重要因素(特别是单页面应用)。下一话,小编将带领大家 进一步探索 Performance Timeline Level 2, 实现更多对于 JavaScript 运行时的性能监控,敬请期待~
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