早上睁开眼睛，惊奇的发现,邻居家的红瓦房顶上落了一层薄薄的雪。原来，昨晚下雪啦.....
陪伴着雪花的，还有骤降的气温、更加冷清的街道和静谧的内心，今天，该学习第二节了~
第五章 第二节 医学统计学的基本知识
关于医学统计学的基本知识，今天我们说说细节：
1.计量资料、计数资料、参数、统计量，这些概念的含义跟我们想象中或自以为的理解出入很大，所以，在学习这些概念时需要注意摒弃固有思维，真正接纳理解。
2.同质、变异等概念，较抽象，理解起来有难度，且相互交叉，所以需要多花些功夫记忆。
3.统计描述中描述离散趋势的指标：方差、标准差、极差等概念，需要结合数学，体会在统计学中的意义。
思维导图来啦！
文字重点-问题版
▲第二节 医学统计学的基本知识
1.概念 2.研究对象 3. 主要内容 4.医学统计资料的类型 5.医学统计工作的基本步骤 6.统计学的几个重要概念 7. 统计描述（描述集中、离散趋势的指标） 8.统计表和统计图（统计表的结构、制表要求；常用统计图的类型、制图要求） 9.统计推断（概念、假设检验的基本原理、步骤、注意事项）
文字重点-问题+答案版
▲第二节 医学统计学的基本知识
一、概念
根据统计学的原理和方法，研究医学数据收集、表达和分析的一门应用学科。
二、研究对象
具有不确定性的医学数据。
三、主要内容
统计设计(调查设计、实验设计）、统计描述、统计推断。
四、医学统计资料的类型
计量资料、计数资料、等级资料。
五、医学统计工作的基本步骤
1.研究设计 2.收集资料 3.整理资料 4.分析资料
统计资料的来源：（1）经常性资料（2）一时性资料
统计资料的要求：（1）资料必须完整、正确和及时；（2）要有足够的数量；（3）注意资料的代表性和可比性。
六、统计学的几个重要概念
1.同质和变异
（1）同质：研究对象具有相同背景、条件、属性称为同质。
（2）变异：同一性质的事物，其个体观察值（变量值）之间的差异，在统计学上称为变异。
2.总体和样本
（1）总体：是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。
（2）样本：从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位，其测量值（或观察值）的集合。
3.参数与统计量
（1）参数：指总体指标，如总体均数、总体率、总体标准差等。
（2）统计量：指样本指标，如样本均数、样本率、样本标准差等。
4.误差
（1）通常指：测量值与真实值之差。
（2）包括：系统误差、随机测量误差、样本指标与总体指标之差，即抽样误差。
5.概率与频率
（1）概率是对总体而言，频率是对样本而言。
（2）概率：指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示，0≤P≤1，常用小数或百分数表示。
（3）一般常将P≤0.05或P≤0.01称为小概率事件。
（4）频率：指一次实验结果计算得到的样本率。
七、统计描述
1.描述集中趋势的指标
（1）算术均数（均数）：分为总体均数和样本均数。
（2）中位数：指一组从小到大顺序排列的观测值中位次居中的那个观测值。
（3）几何均数：是描述偏态分布资料集中趋势的另一个重要指标，尤其适用于等比资料和对数正态分布资料。
2.描述离散趋势的指标
（1）方差和标准差：是描述对称分布资料离散趋势的重要指标。
（2）极差
（3）百分位数：常用来描述偏态分布资料在某百分位置上的水平及确定偏态分布资料医学参考值范围。
（4）变异系数
八、统计表和统计图
1.统计表的结构：标题、标目、线条、数字，有些还有备注。
2.制表要求
（1）标题：概括说明表的内容。
（2）标目：用以指明表内数字的含义。横标目为主语，表示被研究事物；纵标目为谓语，表示被研究事物的各项统计指标。
（3）线条：不使用竖线、斜线。
（4）数字：同一指标的数字的小数位应一致，位次对齐。
3.制图要求
（1）根据资料的性质和分析目的，选择合适的图形。
（2）统计图要有标题，位于图体下方的中央位置。
（3）绘制有坐标轴的图形，纵横轴要有标目，标注原点、尺度、单位等，纵横轴的比例以5：7为宜。
（4）同一张图内比较不同事物时，须用不同颜色或样式的线条区别表示，并附图例说明。
4.常用统计图的类型
根据适用的资料类型分类：
（1）描述计量资料的：直方图、折线图、误差条图、箱式图、散点图。
（2）描述计数资料的：直条图、圆图、百分条图。
九、统计推断
1.概念
用样本信息推断总体特征，是统计学的核心内容。包括总体参数的估计、假设检验。
2.假设检验的基本原理
亦称为显著性检验，是统计推断的核心。通常把需要判断的总体特征叫做统计假设，简称假设。利用样本信息判断假设是否成立的统计方法称为假设检验。
3.假设检验的基本步骤
（1）建立检验假设，确定检验水准。
（2）选定检验方法，计算检验统计量。
（3）确定P值，做出推断结论。
4.假设检验的注意事项
（1）检验方法的正确选择
A 两个独立样本均数比较,用t检验。
B 多个独立样本均数比较,用方差分析。
C 配对设计资料,用配对设计t检验。
D 随机区组资料,随机区组设计的方差分析。
（2）结果的解释
正确解释“差别有统计学意义”的含义
假设检验中，P≤0.05，称为差别有统计学意义；P≤0.01，称为差别有高度统计学意义
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