一、整体性学习的一些概念
整体性学习三要素:结构、模型、高速公路
结构:一个新学到的知识,需要和已有的知识形成尽可能多的联系,就好像一座建筑最好和已有的建筑有很多条发达的道路相连。
模型:模型是简化的结构,是结构的快照,更为简单和更易存储,能够帮助快速学习。模型就是:压缩信息、将核心概念联系在一起。比如全空间是一张蓝色的三维天幕,那么子空间就是一个淡红色二维网格。
高速公路:连接两个概念,比如将马基雅维利的君主论和关于友谊、社会地位和管理等方面的经验建立高速公路。
学习的步骤与测试步骤:
获取:动用各种感官接受信息,信息要准确并且尽量压缩。
理解:了解信息的基本意思,并且放在上下文中学习。
拓展:这一步就是形成模型、高速公路以获得良好结构!
纠错:纠错就是在模型和高速公路中寻找错误,这个阶段要删除那些无效的联系!(这一步很容易不去做)
应用:如果理解不符合现实世界,就需要及时进行调整,这点非常适用于那些读书读得很好但是除了学校大门仍然不知所措的人。
测试:以上每一个阶段都需要测试。
获取:要简化、容量、速度(读书要读薄,概括出每一段的段落大意、每一章的大意、整本书的大意;读书要读厚,这本书内在的联系以及和其他知识的联系;速度要快)
理解:三个阶段:理解阶段、拓展阶段、应用阶段。
拓展:深度扩展(知识是从哪里来的、知识的背景),横向扩展(同一类型的结论有哪些、同一作者还提出了哪些结论?)纵向扩展(这是最重要的,和整体性学习更相关,比如地震的预测和八国联军入侵之间有什么关系,这个有一些方法:画图表、比喻法和内在法)
纠错:比喻法的确让人得出自以为正确,实则荒谬的结论,不过科学就是这样在不断地否定错误中成长起来的。所以要不厌其烦的纠错,阅读和自己观点相左的书籍(和自己观点相左的人辩论),把结论放入现实生活中看看
应用:如果你学习税法并用到自己的企业管理中,那肯定比纸上谈兵学得好;如果你学习统计学,又把学到的知识用在实验设计上,那么你对统计学的理解一定更深刻。
测试:多问问自己做到了以上几个步骤吗?
确认弱点:你在哪一阶段薄弱?
信息的分类以及各类信息的处理方法:随意信息(人身上有206块骨头)、观点信息、过程信息、具体信息、抽象信息
面对一堂枯燥的、自己不感兴趣的课怎么办:用不同的视角来看待这个学科,把抽象的原理转化成生动的图像、有趣的故事。比如营销学:如果觉得原理枯燥,就应该寻找一些现实生活中的例子来更好的理解。
思考自己学到的知识除了考试之外,有哪些深远的作用?
二、整体性学习的技术
快速阅读
笔记流
比喻法
内在法:通感?
图表法:思维导图
对于随意信息:联想法(比如记忆圆周率:山巅一寺一壶酒),越夸张、荒诞、奇特,效果越好
项目学习法!
三、超越整体性学习
能量管理
不要“学习”
不要拖延:周/日目标
批处理
有组织
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