第一个问题
作为产品经理，竞品分析是一项基本能力。请对比百度外卖、美团外卖、饿了么的评价功能，做一次竞品分析，说出优势和劣势。
1、评价功能包括两个方向：用户评价和查看店铺评价，关系如下图：
根据上图关系显示，将对用户评价进行详细分析，查看店铺评价辅助分析
2、用户评价体系流程对比图
3、根据用户评价流程进行如下分析对比以及总结
注：红色标记重要要素，蓝色标记为次要
4、个人认为用户评价系统核心有四点：评价推动力，评价入口，评价方式，查看评价
评价推动力：激励体制（产生推力）；
让用户感受到自己评价的重要性（向用户暗示）；
服务和商品的极端化（体验特别棒或者体验很差，不可控因素，暂不考虑）
评价入口：入口简单，别让用户寻找
评价方式：评论元素数量适中（在最短的时间内完成评价）
评论元素引导性（推力最大化，减少用户思考）；
查看评价：查看评价不是高频行为，但是用户在首次评价结束查看评价几率比较高，故查看评价入口应要简单
查看店铺评价：用户选餐时的参考，评分信息应该全面
5、基于以上对比以及分析得出以下结论
第二个问题
请使用任意一个外卖app下单一笔外卖，画出你所理解的外卖的流程。请画出主要的环节，以及每个环节涉及的角色。（比如用户、商家等）
使用百度外卖APP，在下单那天，手机落在宿舍。用实验室的测试机（无卡）进行的一次坎坷的订单流程，如下，在支付环节时出现了一些问题。
第三个问题
请预估在正常周期五的下午14:30分，有多少用户在刷新朋友圈？请重点描述你的理由以及推理过程
1、题目拆解
关键词：周五14:30、用户、刷朋友圈
为什么刷朋友圈（推测）：经典条件发射（即习惯），疲累状态，纯社交
关系：不同的用户群体状态（自身职业对行为影响最大）（决定）周五14:30行为（决定）刷朋友圈人数
计算方法：（从活跃用户入手）
目标人数=（目标时间段（14:20~14:40）微信活跃人数 * 刷朋友圈行为占比）| 求和；
行为占比（正在做某件事情的用户所占的比例，不同类型的用户有不同的行为占比）；
目标时间段使用微信人数 = 日活跃人数 * 平均时间段活跃占比
日活跃人数 = 微信用户 * 月活跃占比 * 日活跃占比
2、具体分析
微信用户：9亿（数据源自微信官方发布2015年数据）
活跃用户：6.69亿（数据源自微信官方发布2015年数据）
活跃占比：6.69/9 = 73%
实际用户（IP，除去一人多个微信账户）：9*95% = 8.5亿（假设数据）
实际活跃用户：8.5 * 73% = 6.2亿（推算数据）
根据以上分析，可得：目标人数 = 各类目标人数和 = 3.26亿左右
估计你所在的城市有多少商户适合做外卖业务？如果有参考数据，请注明数据来源，并说明推理过程。
所在城市：山西太原
计算思路及方法：
思路：从人群对外卖业务的需求量入手，外卖商户供给不能少于需求量，也不能过饱和
需求量决定外卖业务量，外卖业务量决定商户数量
公式：目标商户=（某类商品日人均需求量/某类商品日均供给量）|求和
日人均某类外卖需求量=（各商圈需求人数*某类外卖人均需求量）
具体步骤：
1、划分太原市区域商圈，预估各商圈有外卖需求的人数
根据太原市各县区划分商圈，总共10个区，根据人口密度估计各个商圈半径。
截止2015年底太原市人口数量431.87万人（山西省统计局数据）
因未查到2015年太原市各区人口数量，故用2013年各区占比进行推算
2013年各区人数占比（数据源自山西统计局2013年人口数据）
区域面积（数据源自维基百科)
得出各商圈外卖人数如下：
2、某类外卖人均需求量估算
根据百度外卖、美团外卖、饿了么、口碑外卖的外送业务类型，暂且认定为适合做外卖的商户类别为：餐饮业，超市便利类，水果生鲜类，药品类，鲜花类，甜品蛋糕类
对于各个类别每人的进行外卖业务需求次数估算：
餐饮业：0.5次（天/人）
超市便利类：0.5次（周/人）
水果生鲜：0.5次（周/人）
药品:0.25次（月/人）
鲜花：0.25次（月/人）
甜品蛋糕：0.25次（周/人）
得出各个商圈各外卖类别需求量如下：
3、某类商品日均供给量
各区综合分为两大类：经济发达区，经济落后区
小店区，迎泽区，杏花岭区、尖草坪区、万柏林区为太原市经济发达地区。
源区、阳曲县、清徐县、娄烦县、古交市主要以农业生产为主，务农人口占比到60%
（信息源自百科）
经济发展高速区各类商品日均供应量为：100
经济发展落后区各类商品日均供应量为：10
4、目标商户
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