噪音

二战时候，当时贝尔实验室的研究员，香农接受了美国政府一项秘密任务。那时候英国首相丘吉尔，时常会和美国方面通电话，但是由于电话是模拟信号，不是数字信号，很难加密。

更要命的是，当时的电话都是通过电话线打出去的，是实实在在的物理连线。如果德国人找到了电话线，中间实施监听，那么英国首相和美国方面讲的内容就都被窃取了。

于是美军想到一个可能的解决办法，就是将丘吉尔的电话变成数字化的，中间混入白噪音，这样德国人听起来像一些噪音。

由于白噪音产生的算法是美国人想出来的，德国人如果不知道这个算法，是无法过滤掉噪音的。美国军方就想知道这个想法是否可行可靠，而香农的任务就是研究这个课题。

最后香农证实，这种想法是可行的，因为噪音分布在各个频率，任何算法都无法过滤掉。但这有一个前提，就是对方不可能知道你产生白噪音的算法，否则他们可以复制这种白噪音，然后从信号噪音相混的信息中将噪音滤除。

香农也就是在这个课题的基础上，发展起来了信息论。因此信息论的出现，在一定程度上要感谢噪音。

通信有时要有意增加一些噪音。我们在重大决策时，也一样。

李育辉老师曾经讲过“团体迷思”，是要增加噪音，从而提高集体决策的效率。

一般情况，集体决策的质量应该高于个人决策，可团队中明明每个人都很厉害，但集体做出的决策却漏洞百出。之所以出现此问题， 不是因为大家不团结，意见不一致，而是因为大家太团结，意见太一致。致使出现集体决策失误的概率反而越大。

因此，有公司会专门引进噪音，即每个人都轮流在集体决策一致时担任“反派”，专门负责泼冷水，以便使大家在被寻求一致决策的激情点燃时能够冷静思考，做出更明智的决策。有时，大家出于常识做出看似一致的判断时，往往可能存在被忽略的事实，一旦有不一致的声音，就会被大家打压，但却更能让我们深究并还原事实的真相。

可见，信号和噪音本就是相伴而生的，未必然有噪音就是坏事情。

最可贵的意见不是所谓客观的，而是真正反映自己想法的主观的意见。因为那种看似唯一客观的理论，其实是有偏差的，当一个企业，只有领导一个人的意见时，那些原本不大的噪音就被放大，以至于会淹没信号。

相反，如果每一个人都把自己主观的意见说出来，虽然每一个人有偏见，也就是说噪音，但是合在一起我们就得到了大众想法的轮廓。

噪音，让你更大力气的吼出来，让你更勇敢，更自信坚定！你得先学会忍受噪音。

噪音

吴军《信息论40讲》学习笔记！