给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配
https://leetcode-cn.com/problems/wildcard-matching/
'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 ? 和 *。
示例1:
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串
示例2:
输入:
s = "aa"
p = "*"
输出: true
解释: '*' 可以匹配任意字符串
示例3:
输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false
解释: '?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'
示例4:
输入:
s = "adceb"
p = "*a*b"
输出: true
解释: 第一个 '*' 可以匹配空字符串, 第二个 '*' 可以匹配字符串 "dce"
示例 5:
输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输出: false
Java解法
思路:
初步设想:对p进行遍历,*进行N次后移(命中后续停止),调试多次 一脸懵逼决定拆分p,用栈来操作,栈存放p分割后的String(* 、?、"任意字符串")栈弹出,进行 字符串在另一字符串查重操作- 太年轻,不能死磕,看看官方解(有些问题还是得先解再优化的,磕了几个小时,还是得边补充边解题)
//官方解法 动态规划
public boolean isMatch(String s, String p) {
int m = s.length();
int n = p.length();
boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
dp[0][0] = true;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (p.charAt(i - 1) == '*') {
dp[0][i] = true;
} else {
break;
}
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (p.charAt(j - 1) == '*') {
dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j];
} else if (p.charAt(j - 1) == '?' || s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
}
}
return dp[m][n];
}
官方解
https://leetcode-cn.com/problems/wildcard-matching/solution/tong-pei-fu-pi-pei-by-leetcode-solution/
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动态规划
理解下官方解法
对于字母和?是可用确定匹配的,*匹配任意字符,所有这里通过动态规划来减少重复,枚举所有情况
通过二维数组记录当前位置是否满足匹配
0.0--> 确定细节--确定状态转移方程--代码 大佬的世界
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时间复杂度:O(mn)
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空间复杂度:O(mn)
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