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2020-11-24: 文献阅读: 压力超负荷驱动的心衰小鼠免疫

2020-11-24: 文献阅读: 压力超负荷驱动的心衰小鼠免疫

作者: 辛晓红 | 来源:发表于2020-11-24 15:55 被阅读0次

    论文信息

    Title: Single-Cell Sequencing of Mouse Heart Immune Infiltrate in Pressure Overload-Driven Heart Failure Reveals Extent of Immune Activation

    Journal: Circulation

    IF: 23.603

    Publish date: 2019

    Author: Martini, Elisa; Kunderfranco, Paolo

    研究背景

    炎症是心脏疾病的临床反应的重要组成之一,巨噬细胞和T淋巴细胞在心力衰竭的过程中发挥重要的作用。因此,通过调节免疫反应进而治疗心脏疾病成为了可能,但是心脏免疫细胞的活性却知之甚少,并且在压力超负载驱动下,心脏免疫细胞是如何变化的也是未知。

    技术路线

    • Pressure-overload transverse aortic constriction(TAC)的C57BL/6J小鼠模型,分别收集1和4周的TAC和Sham模型的CD45+(infiltration of immune cells)细胞用于单细胞转录组测序;

    • 快速分离制备心脏CD45+的protocol以及设置duplicates增强分析可靠性;

    • Seurat的graph based clustering算法聚类;

    • Pearson correlation analysis分析聚类效果;

    • 使用immune cell gene marker注释scRNA-seq的CD45+ cells;

    • 堆积图展示免疫细胞簇丰度的ratio信息;

    • fluorescence- activated cell sorting(FACS,荧光激活细胞分选办法)验证细胞簇biomarker;

    • DESeq2识别差异基因;

    • GSVA分析获取不同免疫细胞簇的pathway富集分数。

    研究结果

    1. 心脏组织拥有20类免疫细胞簇,这些细胞簇与疾病发展有密切相关关系。其中丰度前三的细胞群是macrophages/monocytesB cellsNature Killer cells。堆积图显示,免疫细胞簇的丰度随着疾病发展发生了变化,这说明心脏毒性免疫反应和多种免疫细胞相关,最后在整体上表现出炎症反应。
    1. 根据CCR2的出现+或缺失-定义心脏巨噬细胞,定居(CCR2^-)和游走(CCR2^+)macrophage/monocytes。前者负责清除细菌及外来异物,后者负责招募促炎(proinflammatory)的macrophage/monocytes。Cluster 3富集CCR2^-,而Cluster 4 5 8则富集CCR2^+。进一步分析发现,cluster 3还特异表达与免疫相关的Cd163Mrc1主要组织相容复合体II(major histocompatibility complex: MHC)。另外,cluster 4和8可能是骨髓来源的macrophage/monocytes,它们表达了促炎症因子oncostatin M (Osm),该基因的过表达促进心脏器官功能障碍。
    1. Sham和TAC组心脏均有大量B cells,根据四组B cells簇在疾病前后的丰度变化,发现cluster 2 11收到压力后激活。
    1. CD8^+CD4^+(更重要)T细胞均在心衰心脏组织出现,flow cytometry验证了两类T细胞的整体丰度类似。unsupervised Reactome signature analysis 揭示 cluster 13 15与T cell receptor signaling pathways显著相关。
    1. 整合所有免疫细胞的全局分析揭示 TAC和Sham的差异基因表达在疾病发展过程也是动态变化的,第一周和第四周 ll1b等促炎因子基因显著富集在疾病组,在第四周则出现了Ccr2Cd68等新的促炎因子基因。最后在综合所有TAC和Sham分析,仍然发现类似的现象。

    学习心得

    1. 单细胞注释:准确地注释cell type对后续分析至关重要,文章结合marker gene 和簇相关对簇注释和合并;

    2. 簇内进行子分类,每个分类的功能以及marker gene可以进一步解析;功能注释文章用到了unsupervised Reactome signature analysis;

    3. 纵向数据可通过整体簇丰度变化阐明处理对基因的影响;

    4. GSVA方法对功能富集分析有较大的帮助;

    5. 生物学知识要相当丰富,文章针对是心衰的免疫解析,各类免疫细胞的属性要有详细的了解。TAC后 nature killer cell会增多。

    问题和改进

    1. 堆积图面积的变化能够真正说明免疫细胞丰度发生显著变化呢,并且这种变化是否具有临床学的意义呢?文章使用了drastic changes是否合适?

    2. 文章提供的数据存在不严谨标记,TAC 1和4周应该是不同的样本,但它给出的标签是repA 和repB;

    Citations

    1. Martini, Elisa, et al. "Single-Cell Sequencing of Mouse Heart Immune Infiltrate in Pressure Overload–Driven Heart Failure Reveals Extent of Immune Activation." Circulation 140.25 (2019): 2089-2107.

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