【智能观】人工智能的发展与应用让许多人产生了工作要被取代的恐慌，以及不知该如何培养自家孩子的迷茫。专家们说，现有教育体制要改革，要培养孩子面对未来的技能，包括批判性思维、协作能力、解决问题的能力等。单说如何培养批判性思维，许多老师、家长都不确定有成熟系统的方法。
目前国内对于学生批判性思维的培养也还处于探索阶段，不说后面的如何有效查找资料，准备论据，只说批判性思维的第一步，提出一个好问题，就难倒大批孩子。
一个正确的问题可以产生强大的能量，有时甚至会引发多种答案和讨论。亚里士多德曾经说过，他提的问题是为了回应别人的观点，而苏格拉底则认为，一个规范的提问，更容易了解事情的真相。
好问题可以激发想象力，调动情感，并创造更多的问题。教师或教授提问题有时比直接给学生传递信息更有用。好问题激发学生的思想，可使他们对信息产生强烈的独立搜索欲望。
如果学生是收集信息的人，那么他们就是学习这些信息的人，而以学生为中心的学习可以将经验教训轻松融入学生的思维中。
本文列举了50个培养学生批判性思维的问题，虽然这些问题归类到了数学、文学、科学和社会科学中，但它们实际是一组哲学上的具有挑战性的问题，适用于任何学习环境。
逻辑类
在数学领域，有一些特殊类型的问题，产生于灵光一闪的时刻或者推翻障碍的时候。这是一些可以永远改变学生的问题。它们之所以改变一个人，是因为所有的答案最终只能在问题中探索出来。
对数学进行哲学性提问可以增加学生的批判性思维。虽然基础性的理解可以形成创造的基石，但问题可以构建强大的结构，而结构之间彼此互连，最终形成体系。
反思与协作
1.你怎么看待所说的？
2.你会如何表达同意或不同意？
3.还有其他类似的答案，你可以想到另一种解法吗？
4.班里有人想给解决方案加点什么东西吗？
5.你如何说服我们你的方法是最好的？
自我反思
6.怎么确定这是真的？
7.为什么不考虑一条不同的路来解决这个问题？
8.为什么这个答案对自己有意义？
9.（回答别人的答案）如果我说这不是真的呢？
10.有什么办法可以准确地表达自己的意思吗？
推理
11.你为什么认为这个方法有效？永远有效？为什么？
12.你怎么看这是真的？
13.你如何证明这一点？
14.为什么假设呢？
15.你怎么反驳这个？
分析
16.你如何展示不同之处和相似之处？
17.什么样的模式可能导致你选择一个答案？
18.你能想到多少种可能性？为什么？
19.你能预测所有的结果吗？
连接
20.这与每天发生的事情有什么关系？
21.哪些想法最有意义，为什么？
22.哪些问题感到熟悉，为什么？
23.这与时事有什么关系？
24.什么样的例子可以解决这个问题？
25.还有哪些其他问题适合用这种解题风格或示例解决？
文学类
每个学生的生活都是故事。每个人都至少与一个角色有关，或至少陷入一个故事情节中。但是，故事越陌生，问问题就越重要。
学生可能会因为自己的种族或经济背景，抵制与某些人物的关系，但有深度、精华的问题可以告诉学生，故事并不陌生，也可以引导学生参悟深层的道理。
以下问题适用于任何故事，不管多长多短，困难或容易。
26.某个角色或事件是如何点醒你的？为什么？
27.角色的行为如何影响你？请说明。
28.如果你是这个角色，故事会如何改变？
29.你对这些人物或事件感到惊讶或困惑吗？请说明。
30.为什么你认为作者会从这个角色的角度写？
31.你认为作者想要完成什么？
32.作者如何思考这个世界？
33.这个故事如何从另一个角色的角度来写？
34.你为什么认为这个故事可能发生，或者不能？
35.这个故事怎么才能教给我们一些关于自身生活的启示？
36.你认为人物如何解决故事中的重大冲突？
37.如果是你，你怎么解决这些冲突？
38.你将如何改变故事的结局？为什么这么做？
科学和社会科学类
在科学方法中，“假设”成了终极问题。但是，为了回答这个问题，科学家必须提出更多的问题。
具有挑战性的问题，可以使科学领域这一套常见的解决问题的流程应用到其他课题，并进入更深的领域。以下是一些要在课程或科学本身中吸收和使用的问题。
39.这个实验或论点的目的是什么？
40.你能详细说明这一步的目的吗？
41.你在这一步看到了什么问题？
42.有哪些证据或数据可以帮助实现这个目标？
43.我们应该考虑哪些复杂性？
44.哪些概念可以帮助组织这些数据和经验？
45.你如何证明获取的这些信息？
46.如何验证或测试这些数据？
47.为了使信息更加完整，可以添加哪些细节？
48.哪组数据或信息最相关或最重要？
49.整个过程是一致的还是不一致的？
50.如何看这些信息？是客观还是主观地看？应该改变自己的观点吗？
作者简介：Lisa Chesser曾是佛罗里达国际大学的一名出版专家，后来她离开出版界，从事教育事业。在教语言艺术的前三年里，她因帮助学生增长了50％的学习效益，赢得了“优秀教学奖”。
—完—
来源：teachthought
作者：Lisa Chesser
智能观 编译整理
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