互联网广告根据所依附的平台，主要分为搜索广告、电商广告、视频广告、社区广告。针对不同的领域，会依据主要的媒体玩家，从商业模式做简单的分析。
既然依据商务模式分析，就先科普一些小知识，当前主要的收费模式主要有：
CPM-cost per mille，每千人浏览的成本，按照展出付费；
CPC-cost per click，每点击一次的成本（是否包含成功跳转到商家页面？）
CPA-cost per action，按行为付费，如注册量
CPS-cost per sale，按销售分成
Facebook是典型的Feed流广告，朋友圈广告、微博朋友圈广告、今日头条广告等等，都是仿照News Feed系统中的信息流广告（Feed Ads）。Facebook上精准投放的11个维度：地点、年龄、生日、性别，关键词，教育程度、工作地点、恋爱状况、爱好、语言、社交关系。Facebook广告的4个阶段。
首先看一下用户看广告的三步：
第一阶段为CPM阶段，主要是给用户留下印象，当时的地主主要是门户网站，搜狐、新浪、网易等；
第二阶段为CPC阶段，主要的地主是Google、百度，需要用户点击才有钱收，这也促进了精准投放的发展；
第三阶段为CPA/CPS阶段，需要知道用户转化，才有钱收。
第四阶段为Facebook的oCPM，在Feed流中进行展示，当前微博、微信都在尝试。而且系统可以根据转化情况，也就是CPS的结果，自动调整投放策略。相当于Facebook把CPS的模式做活了。
移动端主要是Feed Ads，主要又有四中内容形式：
1，Suggested Page（公众页推荐）；2，Page Post（公众号帖子推广，因每个人关注了大量的用户、公众号等，如何对这些帖子排序）；3，Suggested App（应用推荐，包括游戏）；4，Video Ads（视频广告，当前发展迅速）
详细的形式，也可参考：http://www.sohu.com/a/139416327_617335
其次讲一下搜索广告，也就是竞价排名，以百度为例。根据百度百科介绍，竞价排名的定义是：企业在购买该项服务后，通过注册提交一定数量的关键词，其推广信息就会率先出现在网民相应的搜索结果中，百度按照给实际点击量（潜在客户访问数）收费。
百度竞价排名现在也在考虑用户感知，不光是价高者得了，估计也和舆论的呼声有关系，现在把信用分值、预估点击率、业务相关性、着陆页体验（跳出率）、出价、转化量等考虑了进去。行业会越来越规范。最后附上一张点击的价格计算方式，虽然也没有多大用处。
对于门户网站或者App，展示广告一般采用RTB（real time bidding）的模式，RTB都是按照CPM收费的。这里面，所有的广告主会汇集在不同的DSP（Demand Side Platform）需求方平台，对应的SSP（Supply Side Platform）攻击方平台，会和门户网站和App对接，提供相应的SDK。
一次RTB的流程如下：（转载自：https://www.zhihu.com/question/21930953）
1，用户打开集成了SSP的SDK的App，广告即将被展示；
2，SSP收到自己SDK上报的信息，然后向和SSP已经接好的DSP发送Bid Request，让他们为这次展示机会出价；
3，DSP收到BR后，会向SSP回Bid response，里面包含广告显示内容代码和价格，这里各个DSP之间是不知道互相的报价的；
4，SSP选取出价最高的作为胜利的DSP，然后胜利的DSP只需要支付第二高的出价的价格（据说是按照Nash均衡，这样SSP的利益最大化）；
5，SSP将胜利的DSP给出的JS代码下发给SDK，展示广告；
6，SSP向胜利的DSP发送Win Notice，通知竞价成功。
DSP的出价是竞价的核心技术，很大程度上决定了DSP能否以较低的成本完成广告项目的KPI。如何出价，主要考虑的因素有：广告项目预算和KPI、库存、流量质量、市场竞争等。
竞价策略，一般有固定出价；CPM动态出价，主要实现方式是基于成交价格预估模型，在模型的基础上用实时竞价成功率进行反馈调整，这个出价策略和固定出价策略相对应，适用于侧重曝光的项目，但更经济灵活，无需人工调整，能根据竞价成功率自动调整出价；首先点击成本出价，在CPC模式下，广告主设定可接受的最高点击成本（mCPC），这是可以通过计算mCPC*CTR来出价，该出价方式考虑了流量质量，但没有考虑流量供需和竞争，流量充足下适用，一旦流量紧张，可能导致预算消耗慢，成交少；ORTB出价，该模型在有预算限制的情况下最大化收益（点击数或转化数）。详细的竞价策略介绍，参考 http://baijiahao.baidu.com/s?id=1565321091125588&wfr=spider&for=pc
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