美文网首页Seer临床数据库套路文章
[预测模型第1篇]Nomogram预测十二指肠腺癌的术后生存

[预测模型第1篇]Nomogram预测十二指肠腺癌的术后生存

作者: 医科研 | 来源:发表于2020-03-29 22:51 被阅读0次

    作者:白介素2

    这是分享临床预测模型相关文献,主要内容是基于SEER公共数据库及外部数据验证的临床预测模型开发的研究。

    简介

    分享2018年5月由 浙江大学医学院附属第二医院肿瘤内科研究团队发表的研究成果,主要是关于开发了预测十二指肠腺癌的术后生存的Nomogram。

    摘要

    由于原发性十二指肠腺癌很少见,因此对该病的预后因素仍缺乏足够的探索,尤其是在中国。我们在中国双中心(从2006年至2016年)或在“SEER”数据库中(2004年至2014年)确定了十二指肠腺癌术后患者通过单因素和多因素Cox比例风险回归分析并分析了癌症特异性生存(CSS)的临床病理特征和重要的预后因素。然后,基于SEER数据库构建了预测CSS的列线图,并使用独立的中国队列在外部进行了验证。总共包括来自中国双中心的137例患者和来自SEER数据库的698例患者进行了分析。多因素分析表明,年龄,肿瘤分级和TNM分期是独立的预后因素。使用这些因素构建的列线图显示出对AJCC-TNM分类的第7版具有明显的预后优势。 (C指数:SEER队列,分别为0.693和0.625,P < 0.001;中国队列,分别为0.677和0.659,P < 0.001)。总之,十二指肠腺癌的重要预后因素是年龄,肿瘤分级和TNM分期。这项研究开发了诺模图,可以精确预测术后十二指肠腺癌患者的CSS

    方法学

    image.png

    我关心的问题是作者如何处理缺失值,作者这里没有明确说,但是给出了排除标准,大概的是意思这是一个完整数据的分析complete case,有缺失就删除。如需要详细阅读学习,附上原文:

    附上全文

    临床预测模型01-1.png
    临床预测模型01-2.png 临床预测模型01-3.png 临床预测模型01-4.png 临床预测模型01-5.png 临床预测模型01-6.png 临床预测模型01-7.png 临床预测模型01-8.png 临床预测模型01-9.png 临床预测模型01-10.png

    相关文章

      网友评论

        本文标题:[预测模型第1篇]Nomogram预测十二指肠腺癌的术后生存

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/vtmpuhtx.html