普通人的杠杆

股市一动，散户就坐不住了，仿佛牛市来了。

现在炒股需要专业，专业与业余有条巨大的鸿沟。

为啥是专业？这与我们的经济发展是匹配的。从大利时代步入微利时代，以前开公司办企业怎么捣腾都赚钱，那时物资短缺，供不应求，现在呢，都在求转型，能有点小利就不错了。公司的盈利能力是股市的基础，其它的花样炒作是A股的独创。另外，这个资本市场是为上市公司融资提供方便的，你赚的钱一定是别人亏损的钱，而你的对手大多数都不比你笨，这就注定了大部分散户的韭菜角色。

理财需要实力，需要强捍的场外赚钱的能力，其次需要逻辑和策略，操作上涉及到资金管理，仓位分配，股票配置，计划步骤，紧急预案，没有这些完全是在赌博，最重要的是心性，心性一定是经过大量的模拟、实战训练出来的，这得交多少学费才能过关，最终达到像机器程序一样的执行力。

极少有人愿意承认自己水平不行，在炒股这个事上，很多人嗷嗷的。行情一来，抗着铁锨就上了，而战场上多的是机枪大炮。

所以说A股并不适合普通散户，牛散是有，但这些是幸存者，多数人靠投机赚的钱一定会凭实力连本带利还给市场。通常，在股市一开始就赚钱的散户后面会亏得更多。

股市是牛人撬动财富的杠杆，普通人的杠杆在哪里呢？

互联网。为什么说中国高端房产比如条件好的别墅、一线城市的楼盘不愁卖呢？因为互联网造就了一大批的隐形富豪。

互联网是普通人最稳妥、最好用的杠杆，没有之一。你开个实体店，辐射周围几公里，你开个网店，理论上面对的客户来自全国。线下你学一门技术，受制于地域，你的水平不会比周围的人高多少，线上你能学的东西来自全球。互联网就像一个充满宝藏的藏宝图，你找到了钥匙，有了导航，就有希望打开宝箱，早期挖比特币就是例子。

go哥经常劝朋友写作，因为写作能借助互联网，也就是说写作其实也是在用杠杆。

除了写作，还有编程。前面说过，人人都是程序员，因为人无数无刻不在计算之中，比如吃饭的时候，你稍微多吃点，大脑就会告诉你够了，当你在减肥的时候，你吃了七分饱，你会犹豫还要不要吃，这也是大脑在帮你计算。

学编程有没有用？你得解决为什么学，怎么学，学来怎么用等一系列的问题，但首先你要明白的是：技多不压身。

在你努力做出东西之前，你很难理解真正的需求。而这世界上有很多需求是被创造者自己创造出来的，比如一颗永留传的钻石。

福特曾经说：“如果你去问人们需要什么，他们会说需要一匹更快的马。”  电灯发明以前，人们会说自己需要更长更大的蜡烛。乔布斯之前，永远没有人会告诉你，我需要一部iPhone。华为出折叠屏手机之前，我们也没想过方方正正的屏幕还可以这样“蹂躏”。

而编程还不属于此列，编程能明明白白的帮助你解决问题，提高效率。编程也是一种杠杆。

以前的编程很专业，非常枯燥，我们大学时学的C++,没几个人搞明白了，而且学了也没用，所以编程高大上，普通人可望而不可及。现在呢，小学生都可以学Python，因为模块化了，Python 无门槛。

学了Python，它可以让你和一张巨大的协作网络连接起来。这个巨大协作网络中开发框架的人，和你一样用共同的语言，所以他们做的东西，你能看懂，他们的研究成果，你拿来就可以用。越来越多的高手都使用 Python 来编写框架、制作工具，因此会吸引更多人来用。所以这张网络的溢出效应，对你来说益处可谓巨大。之前你造一台机器人，头、手、脚、躯干、操作系统、神经系统你都得自己搭建，现在好了，这些网络里都有，你拿来组装就可以了。

学习任何一项技能，要掌握最少的必要知识。你学 Python ，就应该快速掌握一个最小核心技能集，例如知道怎么赋值、怎么判断、怎么循环，会自定义一个函数，可以输入输出东西……OK，可以用了。

有了最少的必要知识，拿来就可以用，这样一来，你的技能的培养就来自于应对真实问题的挑战，这样学起来，顺应人性，你的动力更足，满足感更强，记忆更加深刻。

前辈总结的Python学习的三点：

首先，Python 本身不是什么独门绝艺，不要被人忽悠，以为学了 Python 就能干啥干啥；

其次，Python 是你连接到一个巨大协作网络的桥梁，网的正外部性会让你充分受益。偏偏这桥梁还没有守卫，因此你，即便是个听到技术就头痛的文科生，也可以轻松进入；

第三，学习 Python ，不要追求系统，更不要舍本逐末去死记硬背知识。采用“快速掌握核心知识+解决实际问题中练习补充”的方式，更为有效。

这里与我们脑子里的一个观念看起来仿佛是冲突的，我们认为学习一门技术，得先有系统的认识，建立系统的理论框架，在这个基础之上再去填充。这个理论没问题，编程是门语言，重在运算和逻辑，既然是语言，就和英语一样，重在运用和大量重复的练习。所以对语言学习的理论系统拿过来直接用就可以了。