AI极简经济学…李其琼阅读笔记2019.3.25

预测

1.数据整理分析，样本越多，对经营越有价值。

2.组织需要理解,

增加更多数据，提高预测的准确性，提高创造的价值。

3.数据是新一代的石油。

4.那么数据对于机器识别，导航和翻译领域

是已经得到实现。

5.嗯，人工智能，比如说通过机器收集数据人类是可以作为预判，然后再加入人的一个评估。如：信用卡，贷款。要进行信贷评分。所谓的征信报告

决策

这和医生看病一样，先询问了原因，然后去验血，照片等等，再根据数据，再进行多年的经验进行分析后下结论.预测机器非常好，因为它比人类更好更快更廉价，产生预测，是决策的关键因素。其他的组成部分的包括判断行动结果以及三类数据（输入，训练和反馈）

AI极简经济学…李其琼阅读笔记2019.3.25

工作流程

流程和清单，人工智能工具是定点解决方案，工具只能执行一项特定的任务

人工智能画布：

- 行动：你想要做什么？

- 预测：你需要了解哪些事情才能做出决策?

- 判断：不同的结果和失误对你来说有多重要？

- 结果：你对任务成功的指标是什么？

- 输入：你需要哪些数据来运行预测算法

- 训练：你需要哪些数据来预测算法？

- 反馈：怎样运用结果来改进算法

例子：

AI极简经济学…李其琼阅读笔记2019.3.25

人工智能画布是一种帮我们分解流程的方法，针对每一个决策或任务，填写人工智能化布，为我们整个过程应引入规则和结构，或是你弄清楚你需要的三大类数据，训练输入和反馈。

[ 数据是一种战略资产

如果数据提供的预测对你的组织并不具备战略意义，那样可以通过外包获得数据

风险

- 人工智能做出的预测可能导致歧视，哪怕这种歧视是无意的，也需要企业为之负责

- 数据太少，无法发挥作用

- 不正确的输入数据会欺骗预测

- 如生物的多样性，有益于提高个人的绩效，但会增加大规模失效的风险

- 有可能知识产权被盗窃，有可能反向查询

- 有可能遭到恶意操作，导致不良行为

社会影响

- 收入不平等，削减劳动力赚取收入的比例

- 规模经济效应，预测越准确，用户越多，有可能垄断

- 没有隐私，个性化定制等

感悟

优化自己的数据资产，自己活在样本的世界里，通过深度工作和思考，流程清单，依托数据优化美好生活…………