multiagent 是指同时有多个 agent 更新 value 和 Q 函数，主要的算法有：q learning， friend and foe q leaning，correlated q learning，在每个训练步骤，学习器会考虑多个 agent 的联合 states，actions，reward，来更新 q 值，其中会用到函数 f 选择价值函数。
下图是单一 agent 和 多个 agent 的对比图，可以很直观地看到区别：
multiagent 是指同时有多个 agent 更新 value 和 Q 函数，主要的算法有：q learning， friend and foe q leaning，correlated q learning，在每个训练步骤，学习器会考虑多个 agent 的联合 states，actions，reward，来更新 q 值，其中会用到函数 f 选择价值函数。
下图是单一 agent 和 多个 agent 的对比图，可以很直观地看到区别：
multiagent 是指同时有多个 agent 更新 value 和 Q 函数，主要的算法有：q learnin...
一、什么是Q_learning Q_learning是强化学习中的一个决策算法，如果你还不知道什么是强化学习，可以...
我们以一个迷宫寻宝的游戏为例来看什么是 Q-learning。 在这个游戏中，agent 从一个给定的位置开始，即...
1. 什么是 Q-learning？ 它是强化学习中的一种 values-based 算法，最终是会学习出一个表格...
1、Q-learning回顾 Q-learning 的 算法过程如下图所示： 在Q-learning中，我们维护一...
结构 背景 Q-Learning with table Q-Learning with network 后记 背景...
上一篇文章中我们知道了 Q-learning 不适合状态空间很大的情况，因为它需要建立的 Q-table 对于较大...
Q-learning 决策: 根据Q表，选择reward较大的action. Q-learning 更新: 代码如下
论文题目：Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning 所...
强化学习就是用多次的尝试, 不断更新自己的经验库 Q learning 就是强化学习中的一种更新经验库的方法。把一...
本文标题：什么是 Multiagent Q Learning
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wlvqphtx.html
网友评论