引用“中产之路”公号大佬一句话：我85的，大你们很多，职场开窍晚，等明白过来，机会窗口期过了。程序员在22-32岁这10年属于黄金期，没走好，后面基本废了，所以老铁们，年轻的时候多思考，多跟过来人交流。
虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。
这样的跳槽其实没有意义，在我看来，只有薪资实现爆炸式增长，或是进入到一个有绝对潜力的行业，才算得上真正意义上的跳槽。
也许就有人问，现在都是互联网寒冬了，哪来这样的机会呢？
要知道，危机是与机遇共存的，只要你有足够的眼力，能看到未来的风口，借用雷军的一句话：站在风口上，猪都会飞。
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大数据是当时时代下一门炙热的IT学科，行情十分火爆，不论是阿里巴巴、百度这样的大公司，还是中小企业都很重视，甚至是第一个纳入国家战略的技术，政府扶持力度大，支持甚多！
面对这样的大环境下，大数据相关岗位薪水高，就业前景好。
因此也吸引了一大批有志之士，想学习并从事大数据相关工作。
那么，大数据就业到底前景怎么样？
壹：大数据人才需求及现状分析
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。到2020年，企业基于大数据开发、计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的大数据人才。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的大数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
贰：转型大数据适合的人群
1、Java
Java编程是大数据开发的基础，大数据编程中必备技能！
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、Linux运维
企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的，因此，想从事大数据相关工作，需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。
5、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
6、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。
7. Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
8. Spark
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
叁：大数据开发就业6大热门方向
大数据技术专业可以从事的工作有哪些?常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等等。
人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
热门岗位有：
1.大数据系统架构师
2.大数据系统分析师
3.大数据开发工程师。
4.数据分析师
5.数据挖掘工程师
6.大数据可视化工程师
大数据开发这块年龄影响比较小，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
如何一起学习，有没有免费资料？
以上是自己收集总结的大数据技术图谱，自己因为比较喜欢技术，所以收集了一些Hadoop、Spark、Flink、源码分析和kafka等大数据技术资料，如果你也对技术感兴趣可以来我的大数据社群（894951460），可以到群里来下载这些资料，欢迎大家进群讨论与学习。
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