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【学习分享】解决问题(17)——如何验证假设

【学习分享】解决问题(17)——如何验证假设

作者: 简乐l | 来源:发表于2021-09-06 12:08 被阅读0次

     

    【学习分享】解决问题(17)——如何验证假设

    【课程】圈外商学院

    这一章我们说的是提出并验证假设,昨天我们讲了如何提出有价值的假设,今天来讲讲如何来验证假设。

    和提出假设一样,验证假设同样也是有方法和套路的。

    验证假设,听起来不是那么好理解,或者觉得不是一般人需要做的事情。但你不妨回忆一下,中学时,你是如何解决电灯泡不亮的问题的?其实就是通过严格地控制变量,依次实验所有的影响因素,以此来判定到底是哪个环节出了问题,是开关的问题,还是线路的问题。

    同样的道理,通过提出假设,我们尝试找到影响问题的关键因素,接下来,我们需要依次验证,究竟是哪个或者哪几个关键因素。这里,就用到了控制变量的方法。但是在实际的工作生活中,严格地做到控制变量很难,无论是商业场景还是个人场景,我们都无法像灯泡实验那样,让场景重复多次,以供我们找到关键因素。所以,我们可以使用以下这三种方法:

    历史对标:将现在的情况和过去情况进行纵向对比。

    横向对标:将内部各个要素之间进行横向对比。

    外部对标:将自己的情况和外部要素进行对比。

    这三个方法,其实是在我们无法重复实验的情况下模拟出来的一种场景再现。为了方便理解,我们一起来看下面这几个场景。

    1、历史对标:历史对标主要通过对比同期过往的历史数据来进行判定。

    比如我说提升课程质量的方法之一是“要增加课程难度,这样大家会有比较大的收获”,那我去对比往期的课程数据,把往期课程的难度打分和满意度打分做个相关性分析,会发现并没有什么明显的相关关系,那么这很有可能就不是一个关键性的因素,所以可能不值得我们花大力气去做。

    如果没有往期数据,也很好解决,就是在未来的课程中有意调整难度,然后测试这个调整对用户满意的影响。这也是一种历史对标,本质上就是对比不同时间的类似事件,达到模拟灯泡实验的效果。

    2、横向对标:横向对标主要是通过横向对比其他要素的情况,据此来确定你的假设是否正确。

    比如说,你是公司某区域销售主管,近来你手下的员工跳槽率有点高,你认为是公司激励机制的问题,如何来验证你的假设呢?

    可以进行横向对标,在同样的激励机制下,其他区域同级的销售部门,跳槽率有没有上升,如果没有,那可能是别的原因。这里抛给你一个问题,课程难度是否是提升课程质量的关键因素之一,对于这个问题,你会如何用横向对标来进行解决?

    3、外部对标:外部对标主要是通过对比外部其他要素的情况,据此来确定你的假设是否正确。

    比如说,公司近来的销售额有所下降,同事提出因为最近是淡季,这时候就可以对比外部同行业的公司,既然是淡季,那对于所有销售同类产品的公司,应该都是淡季,那么他们的销售额有没有下降,是绝大部分公司的销售额都下降了,还是只有少部分公司的销售额下降了。如果是只有少部分公司下降,那么同事提出的假设可能不会成立。

    说完这三种验证假设的方法,接下来,你可以把上一小节中提到的几个关于圈外用户体验在课程方面的假设,进行一个验证。

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