1、什么是深度学习
80年代深度学习就已经出现了，但是我们没有足够的存储能力与运算能力，所以深度学习没有得以应用。
存储能力在进步.PNG
1G数据的价格.PNG
从上图可以看出1GB的存储空间的价格从之前的100万美元到现在的几乎不要钱，存储设备的体积也越来越小，存储设备的升级越来越推进整个社会的信息化进程。
DNA.PNG
最近，越来越多的科学家开始研究以DNA的架构存储数据，目前这种存储方式比较贵，不过未来会普及。
存储方式属性对比.PNG
我们从读写速度、密度、存储年限、能耗去评价一个存储设备，如果用生物的方式去存储地球上所有的数据，它的总重量不会超过一公斤。
运算速度指数级增长.PNG
我们现在的时代大概是绿颜色叉号的位置，运算速度相当于鼠类的大脑，但是计算机科学家预测到2023年，计算机的处理速度就相当于人类的大脑，到2045年，一台计算机的处理信息的能力就会相当于世界上所有人类加起来的处理信息的能力。
深度学习.PNG
现有的计算机存储能力和运算速度，让曾经红极一时可又有些没落的机器学习算法再次走红。
奠基人之一.PNG
深度学习的本质是利用机器和算法来模仿人脑。
显微镜下的神经元.PNG
一个人大概有一千亿个神经元，每个神经元又联系着周围的其它数千个神经元，仅仅是人脑就有数百亿个神经元。
简单神经网络.PNG
复杂神经网络.PNG
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