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Dubbo是 [1] 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 [2] Spring框架无缝集成。
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
工作原理
(1) 连通性：
注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健壮性：
监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性：
注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
• 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
• 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
• 垂直应用架构
• 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
• 此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
• 分布式服务架构
• 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服
务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
• 此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
• 流动计算架构
• 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
• 此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。
Dubbo的架构
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Provider 服务端 e3-manager
暴露服务方称之为“服务提供者”。
Consumer 客户端 e3-manager-web
调用远程服务方称之为“服务消费者”。
Registry
服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”。
Monitor
运维做的事
统计服务的调用次数和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”。
使用rpc协议进行远程调用，直接使用socket通信。传输效率高，并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。
Container: 服务运行容器。 想当与spring 容器
调用关系说明：
• 0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
• 1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
• 2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
• 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
• 4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
• 5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
重要流程
1.当Consumer客户端向Provider服务端发请求---Provider 服务端通过Container spring容器而运行服务端-----从而相应客户端----但是Consumer客户端并不知道服务已经相应-----所以服务端启动时通过register进行登记
2.然后Consumer客户端 向注册中心去询问 我要连接的服务你有没有
3.如果注册中心有 那么就给返回服务的IP 和端口号
然后客户端拿到返回服务的IP 和端口号 invoke调用客户端
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