一 数据图形化的一般原则
1 创建图形的核心作用:促使用户谨慎思考并制定正确的决策;
2 数据图形化的根本在于正确比较;
3 散点图是一种探索性数据分析工具,可以有效发现因果关系
4 高标准的图形需多元化的,即将多张相似的散点图相邻摆放。
5 优秀的图形需要具备:
(1)展示了数据
(2)作了高明的比较
(3)展示了多个变量
二 数据图形化的实践
为了研究一个页面的哪种设计效果最后,设计了B,C两个实验组,A为对照组,即当前的版本。从浏览时长、页面浏览次数、回头率及收入四个方面获得了以下三个表数据。那么如何评估哪种设计最好呢?
对照组A:
实验组B:
实验组C:
利用散点图和多元变量,将数据展示到图形中,如图1-对照组的浏览时长、营业额和分别预期值图。
其中,虚线是预期值,实线是平均值,从图可知,用户在实验组A的平均浏览时长低于预期;平均贡献营业额也低于预期值。同理,可以得出B组和C组的数据,如下。
从以上三个图,可以明显发现,B组的浏览时长和营业额都是最差,远低于预期值。而C组的营业额和用户浏览时长都高于预期值,因此,实验结论为应采用C方案。此外,以上只在浏览时长和营业额的纬度进行对比分析,其他访问页面次数和用户回访次数仍然可以采用类似图形展示。
三 我的认识
优秀的图具有非常突出的表现力,可以辅助决策者制定正确的方案。图的核心作用是对比,尤其是当存在多个变量时,其对比的价值将翻倍。
因此,一个优秀的数据分析师,应学习和掌握绘制多元变量的图形。而绘制图形的工具可以是Excel,甚至是进阶的R语言,后续会详细学习这块。
下期预告,《产品新人学数据分析第2课-假设校验》
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