本例的样本n=10,参照Spearman等级相关系数检验临界值表,得到的结果相关系数为0.879>0.648,表明拒绝零假设,Spearman等级相关显著,说明提高售后服务质量,有利于增加品牌知名度。显著性水平为0.001<0.05,表明两变量之间的正向关系很显著。
就适用性来说,kendall > spearman > pearson ,在考察两两变量间相关关系时,应了解两变量的变量类型以及是否有正态性,然后决定使用哪个系数。
附表十:Spearman 等级相关系数临界值表
本例的样本n=10,参照Spearman等级相关系数检验临界值表,得到的结果相关系数为0.879>0.648,表明拒绝零假设,Spearman等级相关显著,说明提高售后服务质量,有利于增加品牌知名度。显著性水平为0.001<0.05,表明两变量之间的正向关系很显著。
就适用性来说,kendall > spearman > pearson ,在考察两两变量间相关关系时,应了解两变量的变量类型以及是否有正态性,然后决定使用哪个系数。
附表十:Spearman 等级相关系数临界值表
本文标题:spearman相关系数检验
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