在日常的沟通和表达里面，很有用的两个模型，一个是早就知道，今天又重新学习的结构化表达，另一个是自己经常用的GROW。
很有意思的，这两个模型都是由四个元素组成。
结构化思考力或者说结构化表达，就是：结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。
而GROW模型就是：Goal-Reality-Options-Will。
明天会借用阿瓦隆这个游戏，练习这两个模型。
对于陈述事实的时候，或者做一个论断的时候，就要用结构化表达的方式。
比方说：我认为A和C是坏人。（结论先行）理由是，刚才任务失败，有两种情况，一种……。另一种是……。第一种情况下，我们再看投组队的情况，……，所以，根据上面的推测，结论是成立的。
感觉非常有逻辑，就是这么玩会非常烧脑，哈哈哈。
对于说明自己的一个动作或者决定的时候，就可以用GROW模型。特别是对于领袖来说，组队时候的理由可以用这样方式。
比方说：我选择A和B加上我自己，组成队伍。目的是为了确定他们两个人之间是否有坏人。因为现在的情况是，我是好人，那么如果这次任务失败，肯定他们两个人之中就会有一个坏人，或者两个都是坏人。那么接下来的领袖，可以选择排除他们两个人组队，这样成功的几率就会上升。等我们可以容忍失败一次的时候，就可以再次验证一下，他们两个人里面是否有一个坏人，那样就能够确定坏人。而我们一共只有三位坏人，确定一位，再加上不太确定的几位，好人就比较容易找出来了。
这样表达当然可能是在说假话，如果领袖本身就是一位坏人的话，不过这样做的结果会非常有意思。
其实，很多时候，我们做决定以及表达，就是要根据实际的情况，并且尽快试探出一些结果出来。比方说今天下午对架构的讨论，如果一直讨论，不做决定，不进行测试的话，那个地方始终会存在非常大的隐患。正因为如此，就可以先放弃业务的逻辑，仅仅就是测试大数据量在那种情况下会怎么样，服务器是否能够承受得住，否则空谈其实是没有意义的。
而且在这样的表达中，同样可以用到一些技巧。
比方说，我认为需要尽快进行测试，才能够决定下一步要怎么样。现在的问题就在于，到底能够承受住150万条数据，而其中的数据结构和数据内容并不重要，我们只需要造出足够多的数据就好，那样就能够进行测试。如果成功的话，我们就可以采用这样的方式，加上真实的数据继续测试，而那样成功的几率会非常高。如果失败也是好事儿，就是把定时炸弹提前引爆，就可以赶紧寻找其他解决办法。不管怎样，提早测试这件事儿都非常有意义，所以我们需要开始测试。
如果在这个时候，能够用逻辑图的形式把所说的内容表示出来，就更有意思了，也就更加容易说服其他人。
所以，明天的游戏，加上这些元素，就可以让大家更容易学习到有趣的知识，何乐而不为呢。
另外想到一点，这样的方式可能也可以用在关键对话里面。有空把那本书翻出来看看，是否合适玩一下，哈哈哈。
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