农业互联网的落地是在于应用数字技术数据化农业产业链中的价值信息点。————题记
一段时间以来不但是农业互联网，在2BXX互联网都很火。个人此前身处农业互联网行业之中，如题记所说，这是我对农业互联网落地的整体观点，应用数字技术，数据化农业产业链中的信息，才能整体提高服务能力，不管是在农业种植还是在资金支持方面都会在真正意义上提高效率。特别是对区域深耕的企业更是很好的机会，但也并不是一蹴而就的事情。
一、中国互联网、数字化潜力巨大
互联网有望作为核心驱动力促成“中国超越”。相对完善的网络环境、普及的智能终端、巨大的用户量等优势，决定了中国可持续增长的空间和发展潜力。纵观中国互联网的发展，从97年PC互联网快速发展、01年移动互联网开启、再到15年李克强总理将“互联网+”上升到国家战略。
互联网与实体深度融合，呈现出“缩短路径”“提高效率”等明显特征。随着“互联网+”的发展深化，以云计算、大数据、物联网基础的互联网，实现了信息数据广泛应用，在推动传统产业升级方面起到了非常大的作用，如数字农业。
以电子商务为例，十年前，中国的零售电商交易额不到全球总额1%，如今占比已超过40％。据麦肯锡估算，目前中国的零售电商交易额已超过法、德、日、英、美等五国的总和；中国互联网用户的移动支付普及率从13年的25%跃升至16年的68%。16年，中国与个人消费相关的移动支付交易额高达7900亿美元，相当于美国的11倍；中国风投行业发展迅猛，投资总额从11-13年的120亿美元跃升至14-16年的770亿美元。
中国市场体量庞大、网民数量可观，拥有巨大的数字化潜力。在全球风险投资总量比也相应从6%提升到了19%，大部分风投资本流向了数字技术。中国孕育了若干数字化巨头，但传统行业效率仍较为低下，亟待数字化技术的优化。数字技术，能够进一步升级农业产业价值链，大幅度提升农业的生产效率，优化产业结构。[1]
二、数字技术推动农业现代化发展
数字农业将为农业现代化插上翅膀，凭借大数据支撑、互联网助力推动现代农业发展。运用数字技术，将加速生产内容市场化、生产技术智能化、经营方式产业化、管理方式信息化。特别是在农业种养、生产、流通、消费等全流程逐步实现数字化可感知，将产生种养信息、土壤信息、农资投入、生产加工、流通包装及终端销售等海量数据，这也为现代农业提供了重要的数据支撑。
目前用于收集土壤、天气、航/卫星图像的技术日渐成熟，结合大数据、人工智能等技术能帮助企业洞察或制定最佳的决策。农业这个传统领域将会非常受益于数字化人工智能。国外数字农业已经发展到了较高水平，3S（遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS））技术相对成熟，为数字农业提供了必要条件。
遥感在信息采集、动态监测方面优势明显。GPS的可以对智能化农业机械精确定位。越来越多的用于指导作物管理、育种、施肥、灌溉等方面作物模型不断成熟。
我国数字农业起步较晚，开始于“七五”后，实现智能化农业信息网络通用平台、卫星遥感遥感信息提取技术、结合农业气候气象分析模型的农情预报和作物估产的服务系统和农业气象信息服务应用系统等。“十五”后，建立数字农业技术平台，国家农业信息资源数据库，构建了我国“数字农业”技术框架。【2】
数字技术快速发展，可以通过数据采集及分析，依据种植环境及市场需求提供作物投入产出预测。监测农田种植环境，指导精准播种、优化农资配置、预防病虫害、预测农产品市场、提供品质追溯数据等。
这些都属于数字农业的应用范畴，在现代农业快速发展中起到关键作用。特别是在物联网、移动互联网快速发展下，农业大数据会呈现快速增长。数字农业将进一步加速提高作物产量质量、减少生产资料成本，降低劳动成本。
参考文献：
[1] 麦肯锡全球研究院（MGI）,数字时代的中国: 打造具有全球竞争力的新经济[R].
[2]毛竞,关欣,李巧云,我国数字农业发展现状与发展趋势[J].广东农业科学.
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