第61课，AI智能下的趋势

第61课，AI智能下的趋势

我们知道在，第一个环境之下我们，所获得的优势地位就是我们的行业的细分，会越来越喜欢很多功能，很多服务都是可以通过外包或者购买来进行的，通常在这种状况之下，我们只需要关注于我们的核心业务就可以了。

而同样的，AI智能的话，也会使得整个行业的趋势产生一种巨大的变化，最典型的一种方式就是撸羊毛。

我们会发现，在当下的趋势之下，会非常流行的，通过一种撸羊毛的方式，来获得财富，尤其是在一些新的领域，新的行业，出现的时候，这个现象是特别明显的，我们会发现，最典型的案例，就如同在一些区块链领域里面，因为在很多区块链的话，他们都是在最初的发行过程中都会通过大量的赠送，虚拟货币来获得，大量的，用户基数。而通过撸羊毛的方式的话就可以去，建立众多的账号，比方说用几千台手机或者几万乃至几十万台手机一下子，就可以获得大量的赠送的货币，然后再将这些货币集中起来进行销售，来完成整个收益的这么多种。

第二个就是众多，简单工种将会因此而消失，比方说话务员这一些类型的，现在的技术的话已经做到了，可以AI跟人进行对话，也就是通过AI系统的话，能够自动化的完成交易的过程，尤其，最明显的是通过微信的，文字聊天，来完成整个交易的过程，现在已经是可以完全实现了，下一步的话就是通过语音聊天来完成整个交易的过程。现在已经逐步进入到了一种没有视频就没有真人的一种情况。

在当下这么一种情况的话，大量的不需要见面的工作都是可以通过AI来完成吧。尤其是通过各种算法，来进行，衍生出来的一系列的，媒体软文。作为整个公司的宣传资料，包括一些楼房的设计呀之类的，都是可以通过AI来自动演算来我家已完成。然后再用人工来加以修正一下就可以了。

可以说现在的AI体系正在大规模的取代，人的工作，一个时代。比较简单的一些工作，重复性的工作，比方说生产线上面的工人都是可以通过机器臂来完成整个工人的工作。

包括一些大规模的客服，还有，大规模的网络销售都是可以通过AI来完成的。

还有一些，标准化程度比较高的一些设计，文案之类的工作，也是可以通过AI来完成的。在未来的趋势之中，AI的工作性能将会逐渐的深入到人的生活的方方面面。

比方说现在有进行AI进行医疗的一些工作，也就是绝大多数的基层的医生也将会面临一种淘汰的命运，也就是相当一部分的技术工种也将面临悲哀的淘汰。

我们会发现一个很典型的例子，就是AI的学习能力是比人的学习能力要强很多倍。AI的知识的吸收的速度跟整理的速度也是超过人的很多倍，包括它的运算速度也是远远超过人的效率。

而且AI的精度的话，也会随着科技的发展而持续不断的提升。

而倘若我们要在AI这个领域去形成一种一统江山的bat型的企业的话，我们会发现，最终都是回到AI的源头，也就是他的算法，跟他的学习程序本身。

我们会发现，AI在具备了算法跟学习程序以后，他可以对各行各业的一些，技术技能，操作方式进行一系列系统的学习，通过三个月到半年的学习，就可以胜任一些各个行业的简单的工作。

同时我们会发现，所有的算法跟学习程序本身的竞争也是非常强大的。谁能够掌握AI的核心算法，并且以最高效率的算法去击败其他的算法。同时打包进入学习程序之中，对各行各业的工作进行一种提升，那么我们就会构成整个AI领域的核心构件，只有构成整个AI领域，不管是什么所有行业的核心构件之后，我们才有可能形成一种AI领域的bat型的企业。

我们会看到现在绝大多数的，人工智能跟AI的算法都是去使用，一些现成的模板进行推演出来的一种基础。都是进行大量的数据的，填充，然后由算法进行，找出其中的规律，并且在实践过程中，筛选出优势的策略。加以执行的结果。

可以说，整个AI领域的最高端的技术产品在于它的算法跟学习程序。

而中层的话则在于，使用这些算法跟学习程序所构成的一系列，标准化的接口。，我们通过这种标准化的接口去对接各个领域，各个行业的，各个应用层面，就好像我们经常看到的

虚幻4引擎，这是我们经常所说的，这些程序最终都会转转化为，针对于各个应用的，比方说针对于频的虚幻系列等等。其他还有针对音频的针对与文字的针对于具体操作之类的。

从而构成针对于各个单一运用的一系列我们，引擎体系。

这一系列的引擎体系的话，主要是通过前面的算法跟学习程序，针对各个方面的应用，提供一种标准化的接口。从而可以应用于各个领域，各个行业。

对于最接地气的实体应用方面，通常是属于第三层次。也就是我们所说的，根据各个行业，的应用规范，以及各个企业的实际需求，针对于这些进行一系列的微调，以便于他们能够适用于我们所了解的各个领域，各个行业。

当我们在使用这些引擎的时候，我们会发现一个很典型的特点，也就是谈论我们去使用一个优秀的算法，那么我们可以很大程度上褪去，减少我们计算资源的消耗，同时获得更高效率的结果。

而同样的，ai智能本身的领域是一个，用于大量的，数据，为基础的，当我们，所能够，用于Al的数据越多，它的算法越先进，那么相，对于人的优势性也就越强。

这个过程就好像我们最初看到的，我在火车刚开始出来之前的话，还没有马车，跑得快也没有我们骑马的效率更高。

而现在的高铁已经达到了每小时数百公里的程度。我们会发现在未来的时代，AI智能的话，将会大规模的对人的使用进行一种取代的作用。因而在这种阶段之下的话，我们如何让自己去适应当下的AI，智能的整体趋势，是我们未来去获得更好的学习生活，工作跟事业的一个核心的要素。

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