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附：每日一题

几句话简述什么是梯度下降法，优点是什么，缺点是什么？

解答：

梯度下降算法数学原理为，梯度方向是函数值变化率最大的方法，故沿着代价函数的梯度方向走，就能更快地接近函数地最小值，其公式如下：

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• 优点：
  - 容易并行，因为每次迭代过程开销较小
• 缺点：
  - 收敛速度较慢。梯度下降是线性收敛，而有些算法诸如牛顿法是超线性收敛。而且梯度下降算法在远离极小值的地方下降很快，而在靠近极小值的地方下降很慢