附：每日一题
几句话简述什么是梯度下降法，优点是什么，缺点是什么？
解答：
梯度下降算法数学原理为，梯度方向是函数值变化率最大的方法，故沿着代价函数的梯度方向走，就能更快地接近函数地最小值，其公式如下：
Screen Shot 2018-09-01 at 7.06.24 PM.png
- 优点：
- 容易并行，因为每次迭代过程开销较小 - 缺点：
- 收敛速度较慢。梯度下降是线性收敛，而有些算法诸如牛顿法是超线性收敛。而且梯度下降算法在远离极小值的地方下降很快，而在靠近极小值的地方下降很慢
几句话简述什么是梯度下降法，优点是什么，缺点是什么？
梯度下降算法数学原理为，梯度方向是函数值变化率最大的方法，故沿着代价函数的梯度方向走，就能更快地接近函数地最小值，其公式如下：
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1.New Project 2.Project Metadata 4.Project name: 5.成功：
本文标题：Day 4 Project 预测你的下一道世界料理
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