预测效度研究

效度的预测研究，最大难点不是测试本身，而是获得足够的样本和有公信力的绩效标准。

•首先在样本数量方面，人们普遍认为效度研究最少应该有50个以上的样本，这点在现实中能实现的概率并不算太高，特别是在未来1年之后。而一旦样本量不够，我们对数据结果的解释就应该更加谨慎。

•其次就绩效标准而言，我们看到在很多企业中，要制定公正的工作绩效标准并获得有公信力的绩效结果，并不是一件容易的事。特别是某些国有企业，绩效评级轮流坐庄的情况很多。 

另外，由于我们做选拔决策时，依据并非是单一测试结果，同时预测研究涉及的时间周期又比较长，被测评者的绩效表现在这期间可能会受业务模式、环境、团队等多种因素影响，甚至相当部分员工，在我们做预测研究时，已经辞职了……由此种种，各种客观因素导致预测效度的研究并不象理论上那么容易。

当然在被测数据足够的情况下，我们也能采取一些措施来促进预测研究的有效性，比如提前有意识的跟踪并收集数据，采用多角度评估结果来代替绩效结果等等，有兴趣的小伙伴，我们可以再专题探讨。