这是小鱼分享的第4本书，尤瓦尔·赫拉利的《今日简史》。以下是我读这本书的一些章节后，写给我还没出生的孩子的一封信。
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孩子，你现在还在妈妈肚子里，整天打滚撒欢。你期待着与爸爸妈妈见面，也期待着看外面的世界。今天这封信写给未来的你，内容来源于我最近读的一本书，叫《今日简史》，这本书引起了我对未来的担忧和思考。分享给18岁以后的你，希望你将来生活得从容，不至措手不及。
1 过去，交通和通信颠覆我们的认知
十年前，我去北京读书，从老家走1半小时的山路才坐上去安龙县城的班车，从县城到兴义市里跟同学汇合要2小时，再从兴义到省会贵阳又要7-8小时，而且只有大巴。只能在贵阳住一晚，第二天赶上T字头的火车才能到北京，29小时漫长的旅途，我看尽祖国的山川河流，高原平原。中间没有耽搁，也要三、四天时间。我跟同学讲，我是坐了牛车坐班车，坐了班车坐火车，几经周折，才来到首都。那时候对于我和爷爷奶奶来讲，北京是一个遥远的存在，跨越大半个中国的距离是不可逾越的时间和空间。
上个月我去北京出差，从家开车到机场就10分钟，兴义飞北京3个小时。现在贵州已经县县通高速，开车到最近的高铁站也就1个半小时。交通的便利，颠覆了我对地域跨度的认知，对城市与城市之间的丈量，已经不再只是空间的远近，而是时间的长短。兴义到北京2000多公里，到贵阳300公里，从时间上来讲，已经是同样远的城市。
因为写文章我认识了一些朋友，加有微信和微信群。他们跟我熟识的朋友一样，也生活在我的“朋友圈”里。还有一些是不常联系的同学，他们也都不再遥远。微信以及基础通信的这种便利，也同样颠覆了我 对朋友的认知。生活在英国的同学，和生活在兴义的同学，交流的频率也大概是一样的。
2 如果坐上火箭，管他是头等舱还是普通座
想想十年前在哪里买东西，怎样付钱，再想想今天，就会觉得这10年的变化，远快过更早的10年。在这10年间，交通和通信是加速交流、促进变化的两大变量。在此之前，我还真没有想过，你即将到来的未来10年、20年，世界会怎样？
前几年互联网行业最常听到的一句话是：“站在风口上，猪都会飞”。有人理解为有投机成分，不乏大佬的判断，比如李彦宏就很不喜欢“风口论”，不过“风口”也可以理解为未来的“势”，顺势而为，猪才能飞起来。
在一个信息爆炸的时代，清晰的见解就是一种力量，这就是我们需要持续读书学习的目的。因为生活在现在的人们，要么焦虑，要么习以为常，熟视无睹。谁能想象一个还没有发生的时代会怎样？iPhone没有出现时，我们以为手机只有诺基亚的样子，同样，现在也想象不出下一代手机会是什么样子。互联网刚刚兴起，甚至移动通信出现很长一段时间，我们也想象不到今天大街小巷卖煎饼、炸油条的叔叔阿姨都用微信或者支付宝收款的景象。
关于“人类未来”会怎样，每个人都置身其中，没有谁能躲过，但不是每个人都有清晰的见解。因为，我们没有时间或者没有能力好好研究关于未来太长的事情，我们中的多数人，可能你出生后，我也如此，我们不是上班就是带孩子，还要侍奉年迈的爷爷奶奶，每个月房贷、车贷已经喘不过气来，下一顿吃什么、在哪儿吃、闲暇怎么放松的议题远比“人工智能会让我们变得无用”更迫切。而且，我们会想，人类的未来，关我屁事，与我的未来并既不能并论，也不能带来实际的意义。
实际情况并非如此，我们之所以觉得未来还很远，是因为我们还习惯于过去的变化速度。很多人一辈子在一个单位工作，只需要适应这个单位的变化就能安稳度过，根本不需要考虑未来。而今天，情况或许有些不同，就拿我工作的电信业，行业和公司的组织结构变化，已经在剧变。考虑一个时代宏大的愿景，最终都都会落在自己身上。
比如我毕业的时候，很多同学抢着去公路收费站工作，虽然现在福利依然很好，但是这种简单重复的工作很快就会被智能化取代，前不久炸开锅的收费站撤销问题，一位阿姨说：我现在36岁了，现在我们岁数大了，我们去干什么？我们什么都不会。
这个事实虽然赶不上90年代下岗潮那样剧烈，但很快就会蔓延和渗透到很多行业，绝非耸人听闻，杞人忧天。
3 “未来”这场大辩论，20年后看可能既无知又幼稚
对于参与“人类未来”会怎样的这场大辩论，等你到20岁以后来看，可能会感到无知和幼稚，但这就是我生活的时代面临的困惑。今年8月刚出版的新书----《今日简史》，告诉了我当下和短期的未来，人类所要面临的21个重要议题。
这是一本“问题之书”，让我能够从一个“特立独行”的历史学家的视角，看看当下及人类社会近期的未来，看看今天我们将面临的挑战是什么？我们应该注意什么？以及将来该教给你什么？如果世界如他所言，20年后你一定会知道这位历史学家，他的名字叫尤瓦尔·赫拉利。他现在就已经名声大噪，尤其在中国。可以称得上是一位现象级的畅销书作家，他曾出版过两本“国际畅销书”---《人类简史》和《未来简史》。《人类简史》，被30多个国家争相购买版权，还得到过比尔盖茨、扎克伯格的书单推荐。
赫拉利是一位年轻的以色列历史学家，牛津大学历史学博士，现任职耶路撒冷希伯来大学历史系教授。他的视野和洞见，不是一般历史学家能够具备的。原因在于，“和很多传统历史学家看问题不一样，传统历史学家通常只用历史学的方法和视角，赫拉利则能打通历史学、人文学、生物学、信息科技等领域，用综合视角分析那些我们已经熟悉的事情，并由此得出更新的、可能更触及本质的解释和结论。”
《今日简史》是赫拉利“简史三部曲”的收官之作，这本书延续了作者前两本书的思想和风格，“着眼于此时此地，重点在于当下时事，以及人类社会近期的未来。”我也更感兴趣一些。
4 问题远比知识重要
我还想告诉你一个读书的方法，就是找到这本书探讨和回答的问题。因为读任何一本书，如果不知道这本书回答了什么问题，又引出了什么新问题，阅读基本上是无效的，读后即忘。正是因为问题萦绕在我们的头脑里，促使我们不断去找寻属于我们自己的答案，以此来理解这个世界，获得我们清晰的见解。
《人类简史》主要讲述了人类从哪里来，回答3个核心问题：
1.十万年前，地球上至少有六个人种，为何今天却只剩下了我们自己？
2.我们曾经只是非洲角落一个毫不起眼的族群，对地球上生态的影响力与萤火虫、大猩猩或者水母相差无几，为何我们能登上生物链的顶端，最终成为地球的主宰？
3.人类自远古时代直到今天创造出辉煌灿烂的文明，背后最深层根本的动力究竟是什么？
《未来简史》则探讨人类要往哪里去，同样回答了三个核心问题：
1.推动社会变革的到底是我们对真实现实的认识，还是我们头脑中虚构的现实，也就是宗教的力量？
2.科学和人文主义是不是现代宗教？我们根据什么信念来改造世界和自己？
3.人文主义的本质缺陷是什么？这个故事在未来还讲得下去吗？
《今日简史》的原标题是：21 Lessons for the 21st Century. 全书21章，每一章对应一个人类即将面临的重大议题。这封信主要给你讲我对这本书中关于就业的理解，以及读完后我对这方面的持续关注，好给你将来学什么专业，从事什么行业提供参考，即便以后这些都不存在了。
5 百岁人生，将瓦解我们“三段式”的人生
我之前听过一本书，叫《百岁人生》，听完后心里就产生过这样的警觉：
如果我们能活80岁甚至更长，退休后的日子会做什么？能做什么？还存在什么职业是一辈子的铁饭碗吗？
据统计，每过10年，人类就可以多活两到三岁，这个数字是全球的平均值。进入21世纪，这个趋势正在加速：从2001年到2015年，15年时间人类寿命增加超过5岁。2016年，中国的平均寿命是76岁。
我们习惯了三段式的人生。即第一段主要是学习，在学校集中学习一生需要储备的技能，大概花掉20年；第二段主要是工作，大概30年的时间可能只从事一两类工作，或者一生奉献给一个行业，期间成立了家庭，赡养爷爷奶奶，还要给你提供很好的教育；第三段是退休后的生活，颐养天年，直到终老。
如果我们的人生长达100岁，这个三段式的人生就会瓦解。也许50岁再重返学校充电，读个学位；50岁换了工作，和你一起打拼。这种间歇性学习，间歇性工作，将会是很常见的事情了。
这不是猜想，《百岁人生》的两位作者是伦敦商学院的两位经济学教授，有大量数据和事实证明，我们会变得越来越长寿，我们该怎样计划我们漫长的一生，将来如何自处？这个预见与赫拉利是一致的。一方面，随着生物科技和医疗技术的发展，我们的寿命会变长；另一方面，人工智能会取代我们的工作，让多数人失业。这两者将会加速我们面临不确定性，颠覆我们现有的认知，无人幸免。
可是，我还想象不出2050年后的就业会是什么样子吗？相信很多人也还没考虑过，从近几年公务员考试依然火热的程度就能看出来，不是公务员工作不好，而是多数人还是追求稳定、一辈子铁饭碗的工作。因为确定性给人安全感，这是本能使然。
6 关于人工智能取代我们的工作，乐观和悲观可能都无济于事
关于我们担忧的机器是否会取代人，存在有两种观点，一种乐观，一种悲观。
乐观的观点认为，从过去看长远，自动化的影响还是会为所有人创造新的就业机会，即人工智能取代旧工作，也一定会创造出新工作。比如在美国，远一点的1920年，因为农业机械化而失业的农场工人，经过简单培训后就可以在生产拖拉机的厂里找到工作，也可以去超市当收银员。再比如，近一点的，因为无人机取代了飞行员，有些工作的确消失了，但是同时在维护、远程控制、数据分析和网络安全等方面也同时创造除了新的工作。2015年，美国空军甚至因为缺少足够训练有素的“幕后”操作人员面临窘境。
而悲观的观点认为，机器学习和机器人将改变几乎所有工作，从制作酸奶到教授瑜伽，无一幸免。
赫拉利认为，这次的替代与以往是不一样的。过去，机器主要是与人的“身体能力”方面竞争，机械化是优势，十个人的劳力干不过一台挖土机，而人类在认知能力上享有巨大优势，机器不会思考，也不会创新。而今天或者在不久的未来，人工智能会在越来越多的“认知技能”上超过人类。
我现在仍然是这样认为的，简单重复的工作被机器取代，无可厚非，也很正常。而那些需要创造性的领域，人工智能还很遥远。
可是实际的情况是，人工智能已经可以书写和创造非常高级的歌词和音乐，甚至可以根据某些音乐家的既成品，创作出以假乱真的新作品，比如通过巴赫的大量音乐分析，谱写出相同风格的新作品。
赫拉利还说，我们对创造行为其实是有很深误解的。就拿围棋来说，AlphaGo打败人脑已经是事实，而升级版的AlphaGoZero，可以完全运用最新的机器学习原理，从零开始学习国际象棋，只需要4小时就能发展出天才般的直觉。千百年来，国际象棋一直被认为是人类智慧的绝顶展现，而AlphaGoZero可以在完全没有人类的指导和协助下，从一无所知变成大师级别的棋手。
如果人工智能会思考，那不是件超级恐怖的事情？科幻片看多了，就会觉得，人工智能太可怕，会反过来统治人类。过度悲观的恐慌，和过度乐观的茫然，对未来都无济于事。
7 人工智能的瓶颈和我们的局限
就目前来看，现在和未来一段时间的人工智能，主要指的是四件事情：语音识别，视觉识别，数据挖掘和机器学习。现在全世界最牛的科技公司，都在花巨资在这几方面的研究，比如美国的Google、亚马逊，中国的百度、腾讯。
在语音识别方面，科大讯飞的语音输入法，可以每分钟输入400个汉字，准确率极高，几乎完全可以取代速记员，如果机器翻译达到一定的精读，就可以取代同声传译，你将来要想学同声传译，可能就会失业。
视觉识别在今天也随处可见。比如现在很多学校门禁已经采用人脸识别，百度可以通过图片搜索图片，无人驾驶技术也主要依赖视觉识别。
对于数据挖掘，很多公司都在应用。比如，沃尔玛可以通过数据挖掘，找到啤酒和尿片畅销的正相关性，把这两样东西放在一起，可以大幅提高销量。
机器学习的代表，就是Google打败李世石和柯洁的AlphaGo，和升级版的AlphaGoZero了。
其实人工智能还有一个人不具备的特点，就是连接。因为人类是个体行动，很难将所有人彼此连接。现在我们知道，我们比以前更知道远方的朋友在干什么，是因为我们通过微信有了连接性。而依赖信息技术和生物技术融合的人工智能，天然就具有“连接性”和“可更新性”，轻而易举就可以获得最新的信息。
不过，担忧人工智能超越人类还为时尚早。李开复在他的书《人工智能》中说，我们过分的担忧，来自于对人工智能永远会指数型发展的乐观，而人工智能也必将面临重大瓶颈。比如芯片的存储能力和计算能力不可能永远按摩尔定律增长，而现代计算机也不可能超越图灵机的范畴。
不过，在创造力方面，我们人类的大脑其实是有一个缺陷的，我们很难想象从未见过的事物，而人工智能在这方面是不设限的，只要数据和算法足够强大，它就能“想”出人类想象不到的办法来达成目标，这种创造力实际比人类的大脑要强得多。
8 面对人工智能的取代，我们该做怎样的准备
赫拉利说，“不要以为自己不会被人工智能取代，人工智能不用做到完美，它只要做得比你好，就能取代你。”
所以，过去的经验，在“信息科技”和“生物科技”融合的人工智能这个超大规模、从未有过的变量下，将不再适用，关于未来的工作，我写这封信是想提醒你，一切需要向前看。
我将来也不想什么都用我的观念灌输给你，我的经验可能会是你人生的限制。我也在学习和改变，以适应变化迅速的未来。
我在高考完要选专业的时候，电信业如日中天。毕业后我在电信业工作的8年间，这个行业的地位一直在走下坡路。前不久听说英国电信计划裁员13000人，裁员人数高达12%。这个消息再次给在给电信业的工作者们敲响警钟。因为英国电信裁员并非个案，来自Lightreading的报道称，根据各国运营商披露的数据显示，自2015年起，欧美前二十大运营商每年都在持续裁员。联通和电信人数总体上在减少，只有移动还是在缓慢增加。
Lightreading报道数据
▲欧美主要运营商2015-2016年雇员人数对比
裁员的原因只有一个，就是企业因为使用新技术，机器可以取代很多人的工作，企业要甩掉巨大的人工成本包袱，减少内耗，提高效率。一位德国电信的CTO在其《迈向5G：网络智能化》的演讲中开篇提到：今天的电信业在网络运维、营业厅、客服等领域投入了大量的人力，未来的“自动驾驶”网络、人工智能客服等应用将推进电信业进入“Zero-Touch”时代，从而减少大量人力成本。
银行业可能也无法幸免。我工作2年后，最想去的行业就是银行，因为那时银行收入最高，而且普遍的工作需要人工完成。这两年金融行业的信息化也很快，蚂蚁金服已经开始使用人脸识别远程验证身份，很多证券开户也是如此。上海一家建行已经使用机器人在大厅做引导，很多银行已经上线了人工智能客服，以后大量操作都可以在用户端完成。银行或者金融业也将面临大量裁员，这是必然。
你可能会问，什么都被机器干了，将来做什么？读什么专业还管用吗？
我也还很困惑，还不知道呢。借用刘润老师的总结，给你，也给我作参考：在可以预见的将来，人工智能在以下七个领域还很难超越，1）跨领域推理；2）抽象能力；3）知其然，也知其所以然；4）常识；5）自我意识；6）审美；7）情感。
我现在只想告诉你，就像几年前我们还在讨论互联网思维一样，今天出生的孩子已经不存在什么是互联网思维了，因为他们生来就在网络的世界里。将来你可能就生活在随处人工智能的世界里，它们能帮你做很多事情。
你也不必担心什么工作都没有了，因为我所讲的你长大就没有工作了，只是我们这个时代理解和定义的传统工作，也许将来你们对工作的定义不再一样。
我写这些，只是希望你将来能登高远眺，搭上时代发展的快车，不至于兵临城下才做应对。也不要觉得因为做什么都无济于事，就觉得自己无用，放任自己，而要活出你的意义感，也许意义感就是人工智能时代最稀缺的东西。
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