- 引用书中的一句话：你的价值不在于你知道了什么，而在于你分享了什么。分享既可以通过语言，也可以通过文字，而相对来讲文字的成本和效率无疑是最高的。
- 本书的宗旨是给出24种让人终身受益的思维模型，精准解决学习工作生活的所有难题，像芒格一样智慧的思考（本书与芒格没有任何关系，也可以认为有借名人的知名度来宣称的目的）。芒格是首个提出思维的格栅理论的人，也就是要建立多学科、可整合的思维模型。运用单一学科或思维方式的人，只能片面的看待问题，而世界本身是复杂的，我们要做出最接近世界的模拟，就必须要尽可能全面、多角度的模拟方法。但也不能做到对世界的完全真实模拟，因为要达到这种程度其复杂度不言而喻。事物本身是复杂的，折中的方式也是最佳的方式就只有采用思维格栅理论，建立思维模型，采用不同学科多角度的方式拨开复杂问题的迷雾。正如赫伯特·西蒙所说：对于棋局大师而言，棋局本身就已经给出了提示，根据这个提示就能搜索到储存在大脑的的信息，而这个信息就能给出答案。带着崇拜之前阅读了本书，如果是计算机专业的人应该对程序设计中的设计模式不陌生，本书讲到的模型也类似，对于解决看似无从下手的问题都给出了解决方案和模型，采用这种模型，我们就能解决一类问题。例如如果通过抽样北京人口统计出平均身高和标准差，由于人类的身高属于正态分布，那么我们就能得出99.99966%人身高在6个标准差之内，这里正太分布就是书中讲到的正太分布模型。书中大多数都是数学模型，有些枯燥，可以肯定的是，就算你认真的阅读了这本书，也不代表你就真正的具备了模型思维能力，正如芒格所说，模型思维能力是一种综合能力，需要深厚的底蕴和功力，非三言两语所能及，至少我觉得这本书并不能让你突然站上最高的台阶，如果有豁然开朗，那也是质变的过程。这是一门艺术的成长过程，比如钢琴艺术家，首先你得学会欣赏，然后在不断的日积月累中不断练习，再加上你的那么一点小天赋，你真没准就是未来的钢琴艺术家，但需要天赋，能够欣赏辨别的大有人在，能真正创作演奏的寥寥。每个人都有自己的哈姆雷特，每个人都有适合自己的独特成长之路，如果这本书很有幸能引起你的兴趣，那无疑你与它是有缘的。
- 文章词句摘抄
1. 一个无法交流的思想就像一颗淹没在森林中的树，没有人会注意到他- 事实上，有充分证据表明，在那个时代，思想的可传播性对经济的贡献比教育水平还要大
- 没有什么比现实主义更不真实的了，细节令人困惑。只有通过选择、消除、强调，我们才能获得事务的真正意义
- 如果这些模型都导致相似的结果，那我们就得到一个强有力的定理，他基本上不受模型细节的影响。因此我们的真理就是若干独立谎言的交集
- 孔多塞陪审团定理：多数人投票正确的概念比任何人都高，当人数变得足够大时，多数人投票的准确率将接近100%
- 多样性预测定理：多模型的误差=平均模型误差-模型预测的多样性
- 任何一种看待世界的单一方式都会遗漏掉某些细节，使我们更容易产生盲点
- 这两个模型为我们利用多个模型提供令人信服的理由，至少在进行预测的情况下。然而这个理由在一定意义上显得可能过强。孔多塞陪审团定理意味着，如果有足够多的模型，我们几乎永远不会犯错；多样性预测定理意味着，如果能够构建一组多样的中等准确性的预测模型，我们就可以将多模型误差减少为接近于零
- 因此要成为一个多模型思考者，需要的不仅仅是数学能力，更需要的是创造力
- 他说：我记得我的朋友约翰·冯·诺伊曼曾经说过，有4个参数就可以拟合一头大象；有5个参数，就可以让一头大象摆动它的鼻子了
- 时至今日，我们依然无法说出哪一种人类行为理论是设定很成功并在各种环境下都通过了校验了的
- 对人建模的最后一个挑战来自人的主体性：我们有采取行动的能力，改变行为的能力以及学习的能力。也就是说，在某些情况下，人类可能是一种“习惯生物”：行动可能会超出我们的控制范围。也很少有人会主动选择沉迷阿片类药物或贫穷。但是归根结底，是人们采取的行动产生了这些结果。通常，当人们采取的行动产生了不好的结果时，他们会修正自己的行为
- 我们还将证明，在策略性的博弈环境中，则“世事难料”。而且不论是个人学习还是社会学习，都不一定带来好的结果
- 美国社会心里学家乔纳特·海特用骑手和大象的比喻来描述了我们缺乏主体性的状态。他这样写道：当我对自己的弱点感到惊讶时，我所想到的自我形象是一个骑在大象背上的骑手。我手中紧握着缰绳，以为自己只要动一动缰绳，就可以指挥大象，告诉他是该转弯、停步或前行。我是可以指挥他的，但只有当大象没有他自己的欲望时，我才能这么做。一旦大象自己真的想要做什么事情，我根本不能左右他
- 为了计算接住飞盘的准确时机所需要的数学方程式的高深程度，可能会让所有人震惊。然而人们确实能够接住飞盘
- 虽然泽克没有用过数学方程式，但是他通过启发式方法取得了成功。这些启发式来自经验，通过利用他们，泽克表现得似乎是一个完美的理性行为者
- 一个人可以有上千种次优行为，说他们没有实现最优，就打开了一个拥有巨大可能性的盒子
- 理性选择也许是不现实的，但是现实主义却是以混乱为代价的。即使知道答案是错误的，他也可能比完全没有答案更有用，因为他至少允许我们将模型转化为数据，并讨论某些变量的变化会带来什么影响
- 最优行为提供了一个基准，作为人们认知能力的上限
- 这种观点的支持者认为，在任何情况下，只要人们倾向于采取简单而有效的规则，就应该采用基于适应性规则的模型，也就是说，既然人们以这种方式行事，那么就得按这种方式来建模
- 或者换句话说，这个适应性规则系统通过自我组织实现了几乎完全有效的结果
- 如果人们可以采取更好的行动，他们应该可以弄清楚，他们应该学习。需要注意的是，为了达到均衡，我们并不需要假设最优化行为
- 最后我们呼吁保持谦卑和同理心。在构建人的模型时，建模者必须非常谦卑。
- 我不敢说自己比其他65个人都更聪明，但是我当然要比那65个人的平均水平更高。理查德·费曼
- 我们将应用分布知识，解释为什么好的事物总是以小样本的形式出现，校验哪些效应是有显著性的，解释六西格玛过程管理为什么有效
- 而6个标准差的含义是，误差率仅为十亿分之二。实际使用的阈值假设1.5个标准差的出现不可避免。因此，一个六西格玛事件实际对应于一个四个半西格玛事件，这时允许的误差率大约为三百万分之一
- 每个基本定律都有例外，但是你仍然需要定律，否则你所拥有的只是毫无意义的观察，那不是科学，只是做笔记
- 社会学家罗伯特·莫顿把这种已经拥有更多的人未来也能够得到更多的现象称为马太效应。正如《圣经》所说：凡有的，还要加给他，叫他有余；凡没有的，连他所拥有的，也要夺取（马太福音25：29）
- 尾巴变长了，社会影响增加了不平等。如果社会影响只会导致人们下载更好的歌，这种不平等也不会造成什么问题
- 简而言之，要奖励实力，而不要为运气去买单，事实上，那些很成功的公司都不会为运气付出太多
- 讨论非线性科学，就类似于讨论无大象的生物学
- 几乎所有商品的效用和价值都呈递减趋势。闲暇越多、金钱越多、冰激凌越多，甚至与爱人共度的时光越多，对我们的价值就越小
- 本章的一个核心结论就是，一旦包含了非线性，直接就变得不够用了
- 你的价值不在于你知道了什么，而在于你分享了什么。（罗睿兰）
- 确实，成功可能取决于及其微笑的差异，正如美国作家约翰·厄普代克在描述棒球明显特德·威廉姆斯最后一次击球时所说：一件事做的很好和搞砸了之间，只有及其细微的差异
- 在这种情况下，更多的熵会更好，但是又不能太多。我们不喜欢随机性，随机性会使计划变得非常困难，并可能导致我们的认知能力崩溃。最理想的情况是，世界产生适度的复杂性，以保证我们生活在一个有趣的时代
- 同样的逻辑适用于股票的价格模式：如果他们存在，他们就会消失
- 长期资本管理公司给我们的教训是深刻的，也是显而易见的，那就是不要过分相信一个模型
- 挑选出一些看上去很好的公司，列出他们的特征，这并不是模型思维。模型思维的要求是，推导出能够导致成功的那些特征，例如才华横溢的工人，然后再根据数据来校验相关结论
- 每一代人都嘲笑旧时尚，同时又虔诚的追随新时尚
- 人们如何哀悼死者的逝去，如何庆祝孩子的出生，并不是简单的奇风异俗，而是文化的重要组成部分，是一系列内在一致的行为规则、惯性的组合；他定义了一个人到底是谁，给了人们生活的意义和归属感
- 物理学家斯蒂芬·霍金就这样写道：我们完全可以想像，像生命游戏这样的东西，只有少数几个基本定律，就可以产生高度复杂的特征，甚至可能产生智能
- 数学之美，只会呈现给那些更有耐心的追求者
- 我们也许只需要时时记起《圣经·箴言》21：17就可以了：爱宴乐的，必致穷乏；好酒爱膏油的，必不富足。这可能是对的，但我们同时可能记得《圣经·传道》8：15所说的：我颂赞喜乐，因为世人在天日下之下再好不过的，就是吃喝欢乐。是的，我们总能找到一对相反的谚语
- 但是我们不一定随时都会考虑到间接影响，也就是正反馈和负反馈。这些模型恰恰能够帮助我们更清晰、更深入的进行思考
- 他们先创造了一条狗尾巴，然后用狗尾巴拉出了一条狗
- 反馈的基本逻辑很简单：正反馈强化行动，负反馈抑制行动。只有正反馈的系统会爆炸或崩溃，只有负反馈的系统将稳定或循环，同时具有正反馈和负反馈的系统则可能会产生复杂性
- 请一定要记住统计学大师乔治·博克斯的格言：所有的模型都是错误的
- 这时一个具有普遍意义的深刻洞见：拥有多样性否决权的组织无法采取任何行动
- 我们再一次看到，模型本身并不是目的，只是提供了一个框架来构建我们的思维
- 然后他们与社会网络的其他人互动并更新自己的看法
- 演绎推理是一种从最抽象到最不抽象的推理，他从一套公理开始，运用逻辑定律和数学定律来操纵，形成对世界的预测
- 利用时间序列数据，我们就能够分辨出人们到底是在改变自己的行为，还是在更换他们的朋友。在许多情况下，这两种因素都有
- 从来没有人因施舍而变得贫穷
- 老师可能会说：梅丽莎，我很抱歉，卡拉已经把最后一块燕麦饼干吃掉了。但是他永远不会说：梅丽莎，我很抱歉，卡拉已经用过了毕达哥拉斯定理，现在他永远消失了
- 俗话说的好：世上没有灵丹妙药。不存在适用于任何情况下的解决方案
- 不管在哪一种情况下，竞买人如实出价都是最优行动
- 毕业生获得较高的报酬完全取决于学位的信号价值，而不是毕业生在学校期间所学得的知识
- 一个人可以养成的最重要的习惯就是对继续学习的渴望
- 重复一个行动会构建出一个神经通路，而这个神经通路在未来会引发相同的行为。桑代克还发现，更出人意料的奖励，也就是远远超出过去奖励水平或预期水平的奖励，会使人们学习的更快，他把这种规律称为惊奇律
- 因此，这个模型可以用来刻画习惯形成：之所以更频繁的做某件事，只是因为我们过去已经作过这件事
- 当你费心去寻找时，你就能发现惊奇的事情
- 但是我们切不可将我们所面对的世界简单化
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