平时看育儿大咖、育儿达人的公号和图书，总觉得自己能讲出来很多道理，知道怎么对付熊孩子，如何做孩子早教，如何引导孩子发现自己的情绪……这些问题，在别人的文章里都有现成的答案，而且一看就知道的。
凡事好像都有一个但是……
到自己上阵带孩子的时候，同样是碰的鼻青脸肿，随时被队友拿来说笑话：你不是号称育儿高手么，怎么又发脾气了，怎么还是搞不定你那熊孩子呢？
每每这个时候，我只能默默的自个沉默。
到底哪里出了错，每一步都是按照别人带娃的成功方法做的。看了吴伯凡老师对于场景化知识和非场景化知识的讲解，算是有了一点认识。
那些我们可以用很清晰的语句描述出来的可以在某些场景中使用的知识，叫可编码知识。但离开了这个场景，这些知识可能就没用了。就如带娃，每个孩子所处的场景其实是千差万别的，虽然有一些相似场景，但孩子的个性差异实在太大，怪不得换个地方就不灵了。
育儿需要的是我们在带孩子的过程中，刻意的去发现那些有效的方法，在实际的场景中去运用，然后再进行通用模式的整理优化才形成的一套场景化知识。只有在场景化中积累的量足够大，才会有这种效果。
记得孩子在新年生病，我和队友只会给他喂最基本的止痛药。而朋友的老婆一听到孩子的哭声，就马上判断出是扁桃体化脓，吃了她配的药，孩子一会儿就平复了，连续用药几天。原本我们认为要打针的，吃药就好了。这是日常过程中积累下来的，你说要让她一个从来没有学过医的人说出如何判断，她也讲不清楚。这就是我们说的“默会”知识，是要放到场景中去才看得到的。
作为职场人，这种场景化的知识对我们更重要。AI的热度是越来越高，很多工作都可能被AI替代。目前的一个共识是那些有创造性的工作，需要人的思想参与的工作暂时比较安全。对我们来说，无论会不会被AI替代，我们仍然要关心当下我会不会被我旁边的人取代。
建立壁垒是有效竞争的手段。工作的壁垒，是那些需要在场景中反复应用积累下来的知识。积累一个重要的因素是时间，时间对每个人都是公平的，不多一分，不少一秒。
有句话这样说，
现在走过的每一步，有算数。
这种算数，就是大量的场景化数据的积累过程。在这个过程中不断的优化模式，让自己对于这个领域，能建立起来更高的壁垒。是一个不可编码知识累积的过程。
有竞争力的认知，就是高度场景化的认知，而高度场景化的认知取决于数据量，是建立在大数据基础之上的一种涌现式的模式识别能力。
松
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