快讯 | 写稿机器人25秒报道九寨沟地震

8 月 8日 21 时 19 分，四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震。21 时 37 分 15 秒，中国地震台网用机器人自动编写稿件，文章内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇/县区、历史地震、震中简介+震中天气，500 多字加 4 张配图，仅耗时 25 秒。

显然，任何一个人类记者都是不可能达到这种出稿速度的。不过，这并不是中国地震台网第一次用机器人写稿。

据AI科技大本营了解，中国地震台网早在2015年下半年就开始了写稿机器人的相关研发工作，2016年投入测试，2017年接入各种媒体和社交平台。

根据成都商报的报道，写稿机器人的地震参数，如震级、震源深度等信息来自地震台网。其他背景数据来源不一样，如震中的简介、震中所在地周边乡镇、村落等情况，有些是检索的，有些是储存在机器人系统里的。

那么这个机器人是怎么写稿的呢？

中国地震台网表示，他们给“机器人”设定了一些“工作流程”：

第一，取标题；

第二，发布两张震中地图，一张是地理位置图，一张是地形图，方便后期救援决策；

第三，写地震参数，包括时间地点震级以及震源深度等信息；

第四，写地震周边的历史情况；

第五，写地震空间分析，设定一个范围，比如5公里，列出5公里内的所有村庄；

第六，写周边的乡镇分布情况，震源周边20公里内的乡镇是什么情况？

第七，列出震中县城的基本情况，包括地理位置、气候特征以及行政信息等。第八，写震中的天气情况，天气状况是否适合救援；

第九，震中的人口情况，数量多少，人员是否集中等。

当然，这并不是唯一的写稿机器人。早在2009年，在美国的职业棒球大联盟季后赛上，一款名为 StatsMonkey 的人工软件就率先完成一篇机器稿件，当时在街头巷尾也是争议声四起，算得上是如今的各色写稿机器人的“祖师爷”。

如今，腾讯的“DreamWriter”，新华社“快笔小新”，今日头条的“Xiaomingbot”等等，写稿机器人已经在国内遍地开花。

不过记者、编辑们真的需要担心自己的工作被机器人抢走吗？

其实新闻工作者也不用太担心，受制于目前的人工智能的发展水平，机器人最多还只能处理相对标准化的信息，这也是为什么机器人写作主要应用于体育、财经类报道的原因。未来新闻工作者的核心竞争力在于创造。