学习认知偏差，有没感到过似懂非懂，有没体验过头皮发麻。
有没有隐约找到些感觉，又隐约有些不对劲。
学开车时，新到驾校，必然手忙脚乱，只要熬过训练，就开始得心应手，甚至会进自动的驾驶状态。
学习论证也是类似，通过练习，通过应用，会逐渐将知识变成自己的本能。
如何学通，取决于知识的接触面，取决于足够的练习量。
但生活中又难以去锻炼理性，哪怕理性的自己，生活中运用的次数又有多少。
你要开辟新道路，今天分享我学习中所走过的三条道路，咱们齐头并进，走通远方。
搭建骨架
如果理性的世界是一张地图，先要把视角往高，鸟瞰全局，勾勒骨架。
全局是不是全部的信息。
要了解认知偏差，会一下想到上网查，下图是维基百科上的全图，由广大网友们贡献。
密密麻麻，超过两百项，是不是认为逐个消化就好，那你想的太天真了，这是起点，而不是终点。
去年，我曾尝试着把这个图上的英文翻译成中文，翻译的差不多了，但离学通却差很多，隔了几天就再也回想不出，数量太多，远超了记忆的界限。
信息量过于庞杂，会失去判断，无法记忆，也就无法提取，该怎么办？
第一个法宝是一条学习金律：大于信息，找到和你关心同一个问题的牛人，去学习，去模仿。
推荐一条认知偏差的研究线索，这是一场学者们的接力跑。
第一棒是麻省理工认知科学教授 皮·帕。《不可避免的错觉》中提出了「七宗罪」，给出了7种典型的偏差分类，很精彩，但研究有些陈旧。
第二棒是大师芒格，在《穷查理宝典》中有一章标题为人类误判心理学，提出了25种偏差，但芒果先生挖了坑，没有填。
接着是德国学者多贝里，他在畅销书《清醒思考的艺术》中，解剖了许多偏差，也给出一定的解决，缺点是有52种之多，仍然记不住。
最后来到了加拿大学者斯坦诺维奇，他擅长于整合理论的并加以创新，在最新的著作《理商》中，归纳总结出13种认知偏差，为理性的习得提供了一条清晰可循的路径。
在专家们的接力贡献下，信息逐渐收敛，逐渐清晰。
但13种偏差仍然不好记，要去压缩，形成框架，用到开智的另两个法宝。
首先是2×2矩阵，人类的绝大多数知识点，是在高维展现的，就算是几百个知识点，也很容易降维到一个平面，平面上有两个核心力量，人类绝大多数知识都可以用这个方法来压缩。
在斯坦诺维奇的模型基础上，提炼出的核心力量分别是：与个体差异相关，是全人类共有，还是人和人差异很大；与信息相关，对信息能力要求高还是低。
进而压缩，精炼出最关键的三项偏差。
比对维基上的巨大圆环，信息量经过迭代，不可能变成了可能，在这么小小的矩阵上，会容易抓住重点。
当聚焦了关键信息之后，还可以使用4×5清单来深入。
清单是当下记忆的助理，根据认知科学研究，最优的记忆广度是4，而最优的记忆深度是5。构造 并列节点 不超过4个，层次 不超过5层的树，最有利于记忆提取。
清单也是检索未来的利器，15分钟能找得到的东西，就不要把时间浪费在死记硬背这种东西上。
知道这个基本思路之后，自己尝试着自己去画一个清单，和教练团的清单做比较，形成清单的过程，将帮助加速学习。
这是第一条道路，骨架不是外生的，只有亲身经历，才会慢慢生长。沿着这些路标，去探索，去体验不同。
解剖麻雀
在学习中，常常碰到抽象概念，这是前进路上将克服的阻碍。
抽象概念无法描述，只能表征，而表征的生成需要体验。
用概念来理解概念，越来越迷糊，用体验来理解概念，才会越来越清晰。
你需要去解剖麻雀，用更丰富的体验，生成更清晰的表征。
解剖麻雀，首先丰富自己的体验。
认知偏差也会来自外部，无关的背景信息，会改变思维的焦点。
每个人的思维都有初始焦点，喜不喜欢，相不相信，有自己的看法，而无关背景信息，通过无中生有去改变你的看法。
你会被数值锚定，尤其是价格金钱，经常看到的原价99限时9块9，即使看了很多次，还得便宜。
你也会被概率锚定，当看到一个人连续创业成功，会认为他下一次也会成功，成功的概率是会被锚定的，因为你以小看大，有些偏误，经常看到高概率，心里就倾向于高概率，完全忽略了基础概率。
你也会被易表征现象锚定，比如广告：饿了？来块士力架！
广告语暗示士力架是能够充饥的食品，事实上士力架里面只有几粒花生米具有营养价值，剩下的白糖、巧克力、焦糖是不能够长时间耐饥的，但士力架的销量在以 150%的速度增长。
仅仅是无关的背景信息，容易被记，容易被表征，在生活中，会情不自禁的受影响，被锚定。
解剖麻雀，还需要自己的话来提炼规律，形成经验。
大脑爱模式，发现规律不难，但准确表达不易。
这时候要注意摆脱描述性定义，使用可操作定义。
认知偏差会来自内部，大脑是个吝啬鬼：能不用脑就不用脑。
从可操作的角度，要先弄清吝啬鬼为什么出现，渴望快速但未必准确的判断，所以才会出现偏差。
大脑也爱比较，吝啬鬼有两种典型表型，相互比较，更容易发现规律。
你可以用理性来判断，归纳总结出模式，把已知案例代入，去迭代，去演化，用这个模式去帮助发现新的案例。
你也可以用感觉来判断，代表性启发式出现时，会有一种类似感，激活某个模糊的印象，在代表性启发式出现的时候，会感到鲜活和生动。
从体验到经验，越求越精，越求越细，理解会逐渐精准。
从已有信息归纳出模式，再用模式去不断发现，做生活中的心理学家，进入理解的正向循环。
反求诸己
书本仅仅在身外，重要的是举一反三，融入体内，学习的目的是要把知识转化为身体的自动反应。
聊聊我的亲历。
这是前段时间刷屏的支付宝广告：年纪越大越没有人原谅你的穷，让理财给生活多一次机会。
曾见过不少理财广告，但这个广告看完之后，我产生了扫码的冲动。
理查德·费曼说过，如果无法控制自己，你必须要停止。
当自己做出了无法控制的举动，背后常常有认知偏差。
细细分析，广告中注入无关的背景信息，但不是数字、不是概率，而是一种氛围、框架。
塑造出了一种恐惧感，这是关键，商家改变了背景信息的框架，让你我产生了摆脱恐惧的冲动，引导购买避险产品。
但这也是一把双刃剑，受到了强烈的抵制和抨击，因为恐惧感太真实，做过头了。
学习论证后，我看到生活中，这样的框架处处可见。
谈了好多反面，有没有正面的运用，有的。
如果你和我一样长期与体重斗争，会发现管住嘴很痛苦，简直反人性。面对美食，很难割舍，不是吃饱了才有力气减肥吗。
根据未来贴现，对未来的价值是会打折的，哪怕是以为价值很高，仍然不会去做，因为现在价值和未来价值之间来选择有偏差，解决之道是去扩大未来的价值。
如何扩大未来价值，可以正向的运用一些认知偏差。
第一步是量化，享用美食，要付出的代价是热量，对热量有度量，一碗猪肉咖喱饭500大卡，成了可量化的代价。
第二步是体验，不只是看看，而是真实体验一下。在Keep上可以根据热量，生成跑步计划，需要40分钟跑步才能消耗一碗猪肉咖喱。去跑一次，你就会有鲜活的体验，那种气喘吁吁的难受，在下一次决策时会跳出来，未来的价值就被放大了。
这是举一反三的乐趣，蜿蜒曲折，但又充满乐趣，让你对这个复杂的世界更包容，更笃定。
超越智商
认知偏差是什么，不是什么，可以听听看发现者的表达。
卡尼曼说，人们在不确定状况下所遵循的经验法则通常都是奏效的，只是偶尔会出现失误。
认知偏差不全是问题，而是经常帮到我们，要清晰分辨两者，学会为我所用。
斯坦诺维奇说，支配我们一生的决定，大概只有二三十个。这些决策通常是很特别的，会导致启发式加工毫无用武之地。但我们的生活是被这些为数不多的事情所掌控的。
如果判断失误的成本你无法承受，如果这个判断会掌控你的生活，那千万慎重，使用这些方法，不要被自己的偏差误导。
斯坦诺维奇用智力来类比理性，理性不是一个分类词，无法用有理性和没理性来二分，而是一个连续词，如智商一般会连续变化，理性有高低，可以去慢慢的改变。
在《超越智商》中给出，决定一个人成就的，并不是智力而是理性，理性不仅可以习得，而且比智力更容易习得。
用理性超越智商，脱离先天的引力约束，会让自己起飞。
最后，这次分享也是课程组、教研团的共同努力，感谢大家的支持，祝超越智商，愿理性同在。
（本文整理自开智论证分析课程分享）
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