我是spery：
1.为什么被动找工作？
在经历本次找工作前，我已经在一家公司的数据分析这一岗位上，滞留了近2年，基本上是一毕业就在了。
但是由于自身性格问题，工作内容大多是日常的简单的从数据库中获取数据，而分析能力、工作经验的积累较少。
2年里，曾多次有过换工作的想法，自以为是的修改了简历，且有过几次出去面试的经历。
然而，由于自身工作经验和分析能力的限制，每次的结果都不太理想。直到去年年底，因为一些原因，面临失业我不得不重新找工作。
正是在这段时间里，我系统学习了常用的分析方法，提升了分析能力。同时做了几个项目放到了简历上，最后终于找到了自己喜欢的工作。
2.分析思路是如何养成的？
在之前的工作中，最初我也曾接到一些分析任务，但本身没有经验也没有人带。面对问题，经常不知道如何下手展开分析，往往最后对着数据折腾了很久，最后的结果仍停留在数据结果上，没有什么对业务有指导意义的结论。
数据分析应该是以业务理解为基础进行的，首先需要明确分析的目的和衡量指标。
然后，在业务理解的基础上，对指标使用多维度拆解分析方法，列出可能对结果指标产生影响的维度。
然后搭建分析思路，在分析思路的指导下，在开始分析，避免自己沉浸在数据里，偏离最初的分析目的，导致仅停留在数据本身。
明确分析思路后，需要运用合理的方法进行分析，所以分析方法的积累很重要性。
不同的分析方法，有自己的适用场景和注意事项。只有在充分学习后，才能避免错误使用。
比如对比分析方法，我们可能只会想到时间维度的平均值。但真正进行对比分析时，既要考虑一段时间内的平均值，也需要考虑波动趋势。
而且，进行对比的组需要控制时间窗口、组内分布等变量的一致性，做到控制变量等，否则我们的对比结果可能都会存在偏差。
所以，要提升分析能力，不要只关注分析工具（excel，sql或者python等），而是要系统掌握常用的分析方法，例如多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法，RFM分析方法等。
我现在已经入职满一个月了，在这一个月中，一直在学习和熟悉业务，会在未来的工作中，锻炼自己的分析思路和分析方法的运用，希望自己越来越好。
最后，希望和我一样的小伙伴们都能通过自己的学习和努力尽快找到自己喜欢的工作。
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