引子:他按捺住内心的狂喜，慢慢拧开魔幻眼镜的开关。一副从来不敢想象的画面投射到他的镜片上，那么的清晰，那么的逼真……
从伦敦回来，王博士的团队有点泄气。但是王博士告诉大家，应该把这次比赛当做向同行学习的机会，我们应该学习同行的优秀的训练方法，改进我们的模型，我们的识别算法才能更聪明，更智能。
王小龙虽然比较佩服这套图像识别算法，但是总觉得不太实用。为了让计算机识别图形，需要为技术配备一台摄像机，摄像机拍好图片，输入计算机，通过算法引擎，输出结果。这些操作流程已经统一到一个总系统中完成，让用户更容易在生活中实用，而不仅仅在实验室或者比赛场地使用。
一句话，就是让用户方便简单的使用。
早年的谷歌眼镜给了王小龙灵感。谷歌眼镜外形类似普通的眼镜，不过，带了微型摄像头和话筒，系统是谷歌的安卓系统。用这个眼镜，可以打电话，看视频。就是一个可以戴到鼻尖的手机。
就像苹果推出的apple watch一样，一个可以当手表的电话，除了可以秀一下苹果公司优秀的设计能力，给其他手表厂商增加点压力之外，不知道这个手表有什么用。
现在谷歌眼镜大有用途了，只需要把图像识别算法固化到眼镜的芯片里，计算芯片和摄像头，话筒就组成一个操作简单实用的“”金睛活眼”。
王小龙把这个想法告诉了王博士，王博士很赞赏他的想法。
把算法固化到手机芯片不是难事，王博士说。我们在深圳有硬件开发团队，但是你必须让眼镜有多个gpu的计算能力。你别忘了，我们研究院里，用于训练识别模型的计算机有几百个gpu呢。
那能否可以通过眼镜把计算请求发送到有gpu的服务器，服务器再把识别结果返回眼镜端呢。王小龙提出自己的建议。
这个是个办法，但是要考虑网络传输的效率问题。当网络环境不好的时候，眼镜本身需要一定的处理能力。
这样吧，小王，智能眼镜的项目就交给你负责吧。王博士语重心长的对王小龙说。
好的，我一定尽力而为，出色完成任务。
首先，小王给研究院里写了项目立项书。给院领导地中海发型的吴院长做了报告，吴院长非常感兴趣，批准了这个项目作为研究院的重点项目，特别的拨了五百万做为开发经费。
有了吴院长和王博士的支持，王小龙信心百倍。飞到深圳的硬件研发团队提出了这需求，提出以谷歌眼镜为原型，来做二次开发。硬件团队表示同意，特别联系了美国的谷歌总部，取得了二次开发谷歌眼镜的授权。
经过项目经理和技术经理的讨论，开发智能研究的工作主要是两部分，一部分是图像识别算法的固化到芯片。另外一部分就应用软件的开发，需要把摄像头的图像输入到眼镜识别，识别的结果也需要友好的展示到眼镜上。
分工完成，就是长达一年的开发，硬件团队和软件团队同时开发，很多开发人员都没有休过假，作为项目负责人的王小龙，发际线也悄悄的上移了数公分。
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