今天给大家介绍一篇单基因纯生信的SCI文章，文章发表于frontiers in oncology，今年的影响因子应该会在6分以上。对于单基因的分析，挑选基因最为关键。小编认为容易发表的基因要符合以下几点（符合条件越多越好）：
1 在多种肿瘤中该基因高表达
2 在多种肿瘤中该基因高表达的患者预后差
3 在多种肿瘤中该基因在高分期表达较高
4 不同肿瘤中的富集分析有比较集中的几种结果
5 在一种或者多种肿瘤中与特定免疫细胞浸润相关，如巨噬细胞，CD8T细胞等
6 最好用不同的方法证明5中的结论
7 在某一种或者几种肿瘤中集中于一些免疫相关基因相关性高
8 该基因最好报道过，但是又研究较少，有一定新颖性
如果能筛选到这样的基因，再添加单基因的各种层面分析，肯定是比较容易接收的。能再加一些实验验证就更好不过了。另外，我们也推出了最新的单基因泛癌高阶套路。详见往期发文。
需要了解的话欢迎交流。
文章名：Comprehensive Pan-Cancer Analysis Confirmed That ATG5 Promoted the Maintenance of Tumor Metabolism and the Occurrence of Tumor Immune Escape
影响因子：4.848，即时影响因子：6.04.
ATG5这个基因我检索了一下，在肿瘤中的研究有1361篇，着实的非常多了,然而只要是结果好，依然可以发表！这让我对手里的一些基因有了信心。
像我们ID004和ID005的研究是比较少的，而ID001的研究比较多，少有少的好处，多有多的好处，只要结果好，不怕发不了！
进入正文部分：
Figure 1: 基因在TCGA GTEX CCLE中的表达情况
Figure 2: 基因在泛癌中的单因素回归分析结果
Figure 3: 基因在泛癌中的生存分析结果
Figure 4: 基因与免疫细胞技能润，免疫评分基质评分的相关性
Figure 5: 基因与免疫检查点和肿瘤抗原的相关性分析
Figure 6: 基因与****肿瘤突变负荷和微卫星不稳定的相关性
Figure 7: 基因****与DNA损伤修复和甲基转移酶相关的基因的相关性分析
Figure 8: 最后就是基因的GSEA富集分析
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