在接下来的五年中，我们即将目睹我们生活的世界完全被人工智能（AI）和机器学习的改进所打乱。今天的孩子正与他们家中的人工智能助理一起成长 - 以至于你可能认为他们仅仅是一个在场的人，可能会延长同父母关系。随着语音和面部识别技术的不断发展，机器学习算法变得越来越智能化。越来越多的行业正在受到人工智能的影响，而我们所知道的社会正在转变。
运输
运输业似乎完全被人工智能干扰了。事实上，许多人工智能的影响已经发生。你和Lyft都在研究自动驾驶仪的技术。WAZE是一家GPS导航软件公司（Googlein 2013获得），它悄悄发布了一款名为CoPoCar的新应用程序，它可以将大约500000的用户转换为司机，允许用户通勤，但要付费。Waymo，以前被称为谷歌自驾车，最近在公共道路上行驶了500万英里。
看起来特斯拉通过自动驾驶仪击败了大多数其他竞争者。特斯拉现在拥有超过3亿英里的自动驾驶仪，而今天所有的特斯拉汽车只是一个软件更新，远离完全驾驶的能力。特斯拉还试图用其新的自动驾驶仪半破坏卡车工业。沃尔玛表示已订购特斯拉的电动/ AI拖拉机拖车。这不是一个问题，但当这些公司可以改善技术和切断政府的红色部分。想想当我们结束无意识驾驶和穿越城市时，我们能节省多少小时的生产力？驱动经济的自动化不仅节约了社会时间，而且大大降低了运输成本。很快，自动驾驶仪将花费一辆公共汽车那么多。驾驶汽车将像骑行和越野车一样过时。
被人工智能破坏的下一个行业是刑事司法系统。人脸识别技术的进步使得指纹已经过时。科技初创公司正在利用人工智能自动化法律工作。同时，一些法院使用人工智能来定罪罪犯并确定假释资格。但是，如果我们不小心，刑事司法系统是一个领域，太多的创新可能会对社会产生严重的后果，并把我们带到反Utopia的未来。在今年的SXSW，Elon Musk说，“人工智能比核弹危险得多，那我们为什么不监督呢？”如果没有适当的政府对人工智能和机器学习的规定，我们可能会对我们的民主产生重大影响。
政府使用人工智能是否需要许可证来搜索你的在线数据？
AI可以无权听取美国公民吗？
如何调用人工智能算法作证？你可以向原告起诉吗？
当AI建议不正确处理法律案件时，我们如何处理不当行为？
这只是我们在刑事司法系统中引入自主决策的几个法律问题。一种可能的解决方案是让这些政府系统开放源代码，这样他们就可以对代码进行内置的偏差检查。在2016，被发现用于预测该国累犯的软件对非洲裔美国人有偏见。不幸的是，当你的数据被偏颇时，它可能会导致偏颇的算法。维护这种类型的软件开源代码将允许公众检查和改进算法，使它们公平和平衡。
广告
最后，人工智能将把有针对性的个性化广告推向另一个层次。如果你认为脸谱网剑桥分析公司的丑闻是不好的，那么你不知道未来十年会发生什么。广告商已经能够预测哪些类型的广告会对你的购买行为产生情感影响。随着时间的推移，广告将继续变得更适合个人。想象一下，亚马逊的Alexa将赞助信息转换成自然对话或个性化的增强现实广告，”朋友你如果也和我一样心怀梦想，渴望成功，那么恭喜你今天有幸来了解一个全新的商业模式，好多的网民在短短的第一个月就月收入过万，做了一年收入至少六位数以上，时间越长收入越高，我愿意手把手的教你如何利用互联网一部手机在家创业，不用东奔西跑，你有可能不会相信，我已经带领了一批又一批的学员通过互联网实现了他们的人生价值，如果你也渴望成功，请第一时间记下我的微信⑶⑨㈨⑺⑨⑹九0四，了解不会损失什么，拒绝了解可能会错失良机。知道你的名字（想想《少数报告》中的汤姆·克鲁斯）。
由于人工智能，广告将继续变得更智能，更嵌入在我们的日常生活中。机器学习算法正在建立每个人的性格特征。广告客户收集的数据量持续增长。相关产品推荐、搜索结果和社交新闻订阅是广告商嵌入智能广告的地方，智能广告使用AI作为个人消费者。慢慢地，这些人工智能算法可以了解你的行为，而且你比你知道的更了解你自己。即使在今天，人工智能对我们社会的影响也是不容忽视的。然而，如果你想获得竞争优势，现在你准备为这些变化做准备，还有足够的时间来带头。
叫车的时辰，你是复苏的照样走着「之字形」的？将来，Uber的人工智能都能弄清楚。
CNN报导称，据近日发布的美国专利恳求记录显示，Uber 可以或许想用人工智能来辨认醉酒乘客。
Uber 恳求的这项专利名为「以机械进修猜想用户状况」，由 Uber 的信赖和安然团队在 2016 年 12 月提交。
在专利刻画中，Uber 称他们将研发一个「谐和系统」，会根据用户应用 Uber App 的编制来辨认异常行动。比如说用户的打字速度、错别字呈现的频率、点击按钮的精确度、用户步行的速度，和叫车的工夫与地址等。
假定周末的凌晨 1 点，你站在酒吧街区域打车，输入目标地时迟缓且多次掉落足，跟平常任务日的闻风远扬完全不一样。那么系统将可以剖断你处于不复苏状况。
当辨认出「不平常行动」，这集系统将是以调剂 Uber 所供给的处事。比如会为用户安插经过培训、有相干经历的司机，提早通知他乘客的状况。
别的，还可以将上下车地址改在光线较足的处所，并封闭拼车功用包管安然等。
CNN 觉得，Uber 很可以或许会将这项专应用于辨认醉酒乘客。
这可以或许是 Uber 出于对司机接单体验的优化。事实成果要措置酒鬼耍酒疯，被吐了一车，还得忍着恶臭清理呕吐物其实不是甚么欢愉的经历。
而 Uber 在专利刻画中称，欲望经过过程这集系统，可以增加人身安然或嘴角、矛盾等让人不快的乘车体验。
▲ Uber 司机被醉酒乘客攻击的事时有产生，图自YouTube
但这集系统带来的「副传染」也让人质疑。
当有了醉酒乘客的「预告」，用户可以或许会几次再三被嫌弃的司机撤消订单。而一些网友也觉得，这项功用会滋长司机趁机乱收费。
在CNN看来，人工智能可以或许会被局部家心叵测的司机所应用，这才是最需要担忧的。
有查询拜候数据显示，之前 4 年里，在美国起码有 103 名 Uber 司机被指控对乘客遏制性加害，个中很多受益者就是在醉酒状况下乘车的。不怀好意的司机，完全可以用这项功用来寻觅便当下手的乘客。
临时这项专利还未投入应用。Uber也未就此作出任何回应。
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