大数据式微？

最近看到几个新闻，是有关做大数据的公司的。先是 MapR要破产了。然后Cloudera股价腰斩。

之前其实Cloudera和Hortonworks已经合并。所以早期企业级三大hadoop-Cloudera、Hortonworks和MapR，现在都过得很不开心。

所以大数据已经式微，要被淘汰了吗？

我审视了一下，觉得事情并不一定如此。

这三家公司都是做hadoop上的数据管理业务。hadoop可能并不能完全指代大数据，尽管hadoop是大数据领域很重要的技术栈。所以我推断大概率是hadoop商业化出现一些问题。

1. hadoop技术已经普及，大家不觉得需要缴费获得服务。
2. hadoop技术比较局限，大家觉得不值得付费。从我在公司上碰到的情况来看，这点概率挺大的。公司建立在hadoop上的数据集群，主要用途就是个仓库。对于有一定性能要求的查询和分析，也就是OLAP场景下，都得再搞一套分析数据和服务，比如Druid、ES等。

现在随着每家公司的数据不断增多，怎样好好的利用数据其实是越来越重要的事情。但利用数据，不仅仅是把海量数据存起来，更重要的是对数据能够分析、挖掘。

所以还有个更大的消息：Tableau 被 Salesforce 以 157 亿美元的价格收购。Tableau是BI领域的领导企业。

单纯解决大数据存储的技术已经稳定和沉淀下来了，现在的时代在呼唤的是上层大数据的应用。