贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。
贝叶斯概率：
贝叶斯定理
全概率公式：如果有两个事件A和B，则:
全概率公式是贝叶斯定理的分母。
条件概率：
贝叶斯概率是由条件概率和全概率公式推导出来的，该定理提供了一种计算逆条件概率的方法，适用于无法预知每种概率的情况下。
举例：某公司新研发了2款手机，邀请志愿者选择自己喜欢的款式试用，其中80%的志愿者选择款式1，20%的志愿者选择款式2，选择款式1的志愿者试用后有60%的人满意，40%的人不满意，选择款式2的试用后有70%的人满意，30%的人不满意。该公司随机挑选了一个志愿者，问他对手机是否满意，他说满意，那么这位志愿者满意时，他选择款式2的概率是多少？
概率树和计算过程：
贝叶斯定理提供的是一种逆条件概率的方法，本文简单总结了贝叶斯定理是什么，贝叶斯定理应用的理解，以及贝叶斯定理在AI...
贝叶斯定理 全概率公式 形式1 形式2 真正的贝叶斯定理
理论内容 贝叶斯定理 贝叶斯定理是描述条件概率关系的定律$$P(A|B) = \cfrac{P(B|A) * P(...
贝叶斯定理有什么用？ 在有限的信息下，能够帮助我们预测出概率。所有需要作出概率预测的地方都可以见到贝叶斯定理的影子...
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贝叶斯定理（英语：Bayes' theorem）是概率论中的一个定理，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。...
公式: P(A∩B)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B) P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) ...
贝叶斯公式 我们把P(A)称为"先验概率"，即在B事件发生之前，我们对A事件概率的一个判断。P(A|B)称为"后验...
贝叶斯定理 引言 在生活中，我们常常对于把握很大的事情，坚信不疑。假设我们有一个检测人是否有过吸毒经历的设备，它的...
万维钢 如果我们对某件事的信念值非常非常低，那么即使强有力的证据也很难扭转我们的信念。 比如我国特殊时期的“抓特务...
本文标题：贝叶斯定理
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