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「一周搞懂需求全链路」第四节:需求数据分析方法(上)

「一周搞懂需求全链路」第四节:需求数据分析方法(上)

作者: 庞玖 | 来源:发表于2022-04-19 11:59 被阅读0次

    需求不仅仅来源于用户,在开展实际产品工作的时候,需求来源于产品经理的四面八方。

    首先,来源于用户的需求是关注的重点之一;

    其次,用户需求的采集与用户研究&洞察的方法是有很多交集的。

    需求采集的方法:

    1)资深人士沟通,2)竞品分析,3)行业数据,4)内部需求,5)数据挖掘,6)用户需求。

    PS:并不是老板说做什么,我们就做什么。这种产品经理就很难有比较大的提升。

    (一)行业数据分析法——通过行业数据来感受市场进化趋势与需求的迁移

    例如:2017年1月,小程序上线,标志着移动互联网进入轻应用发展阶段。

    产品数据的来源:七麦数据——可以看整个产品,历史迭代的版本、每个版本是怎么做的、标志性的动向有哪些。

    扩展:小程序怎么裂变、怎么获客、怎么留住用户?——6个字:“送、比、换、拼、帮、砍”

    送:送礼品,eg. 拼多多;比:比价某个产品,在我的平台买更便宜,eg. 淘集集;换:积分换购;拼:拼团,eg. 拼多多;帮:在朋友圈看到别人需要帮忙砍一下;砍:砍价,帮助砍价,eg. 拼多多的砍一刀。

    通过行业数据来看,哪个赛道是比较热门的。比如,2015、16年是移动支付;2017年是共享单车;2018年的社区团购,少儿编程。

    每个行业都会有热门的赛道,我们应该怎么去选择?这个是根据行业来分析的。我们要查询某个行业的话,一定要看行业的属性。

    行业数据的来源:易观智库、Trustdata、QuestMobile、艾瑞咨询。

    (二)运营数据分析法——通过分析运营数据来反推产品下一个版本内容和后续策略

    产品上线之后,就需要对运营的数据不断进行分析和总结,透过运营的数据洞察用户的心理状态和产品的需求。

    通过对产品运营数据的记录观察,可以从数据的趋势中得出各种有利于产品改进的思路。

    使用优惠券的订单数据

    数据显示:“休闲娱乐”项使用优惠券的订单数远高于其他类型的订单;优惠券是付费购买的,订单中使用优惠券的比率很高。

    因此,下一个产品版本就可以去做一些优惠券的玩法和套路,从而如何更好地黏住用户。把优惠券的花样玩的多一点,可以结合商家、结合平台做专属优惠券,做全品类、满减、无门槛等优惠券。

    数据还显示:免费获取的优惠券,订单中使用的比率很低。可能的原因是优惠券的使用门槛较高,以及优惠券的减免数额太小。

    因此,后续可以:1)运营方案--加大优惠券的面额;2)产品方案--可能优惠券不显眼,新建一个“优惠券”中心的统一入口,或者进入新页面时,直接弹窗弹出优惠券链接(拼多多常用此方法)。

    例子:通过在渠道A打广告,让客户引至落地页B,从落地页下载App C,在App C购买商品D。A到B,转化率90%;B到C,转化率30%;C到D,转化率80%。

    现在下载App的成本很高,因此就有必要去掉“下载”这一步,中间加入一个“中间页”,这个中间页可以用H5、小程序,等用户留住在了H5或者小程序后,再引导用户下载App。所以从最终目标来说,之前的“下载”步骤其实是没意义的。

    因此,在做产品设计时要有取舍、有策略的去做,包括运营策略和方法都要去思考。

    (三)还有其他的需求分析方法,比如常用的竞品分析法。

    (四)“需求”一定要分析再分析

    第一:分析方法;第二:有所取舍。

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