本期嘉宾：Avatar 之前做过产品市场经理，金融产品培训师。现任汤森路透旗舰产品Eikon产品经理。
After this Sharing Session，you will be able to ：
1、了解金融信息产品发展简史
2、了解B端金融信息产品的“古颜”与“今貌”
3、了解近年B端金融信息产品的演进与革新
4、讨论未来的挑战和可能
最早路透的金融信息传递是以信鸽为工具与载体的，保罗·路透与亚琛的啤酒制造商、面包商以及信鸽饲养者达成协议，通过总共200只培训过的信鸽在亚琛与布鲁塞尔之间传递股市行情等信息服务。然后，是摩斯电码接收机。摩斯电码接收机是由哈斯勒与埃舍尔设计的，当时已被路透用来用摩斯电码传递信息，直到19世纪晚期。30年代路透记者已经在使用可折叠的打字机，包括后来30年代末的战争中的战地记者。
然后到1964年才真正出现了据时代意义的产品---股票大师(Stockmaster)，通过使用时分复用TDM(Time-Division Multiplexing)技术首创利用电脑传输金融数据，传递纽约金融市场的价格到伦敦的经纪商、再到巴黎、日内瓦、洛桑、苏黎世、法兰克福与阿姆斯特丹的股票大师(Stockmaster)机器的桌面上。再后来，路透发布了首款Monitor Money Rates Service机器。开始是由5家报价机构直接将外汇报价输入计算机系统。
通过这台带显示屏的机器用户可以及时的获取由领先的市场做市商给出的最新国际货币汇率报价。现在看起来有点简陋，接着道1981年，显示交易系统，该系统是路透首款交易产品。交易对家通过可视图文系统达成一致交易。再后来，开始这款产品是叫Reuters 2000，该系统是路透设计通过专有网络连接到路透，实时获取全球股票、商品期货、衍生品、债券以及外汇价格等数据。真正意义上的金融信息终端。
当然在此期间，市场上一些竞争者或者说友商开始出现，又经过若干年，到2010年的时候，那时thomson与 reuters已经合并，推出了Eikon。这是Eikon1.0。2.0样子基本上差不多，就是提高了稳定性与增强功能。然后3.0在UI与架构上开始新的尝试，经过3.0 的尝试确立了方向，2014年初的时候发布了4.0。都进行了app化，可以扩展到更多个屏。其实，4.0是简化的，一起动，只有一个工具条。（如下图），但是你可以根据需要，配置你的workspace与app，或桌面布局。当然mobile端也是不可少的，顺便说一句，由于投行客户还存有大量黑莓用户，我们现在还维护黑莓的客户端。
二、B端金融信息产品的演进与革新
1.CS→BS(cloud)
首先是架构从CS向BS或者说是混合转变，大致有以下几个好处：
1）轻客户端，下载安装都很方便
2）很多应用在服务器端，更新不需要客户端更新，尽量少的打扰用户
3）可以直接web访问
4）配置与profile不同设备访问无缝同步
2.适应新的生态环境
1）不同OS
3）不同大小的屏
4）Google 一代/百度一代， 注重用户体验。
5）平台化（后面会讲）
6）专线->专线+互联网 网络要求更灵活
7）部署方式：自助+远程。以前都是公司派人或外包给第三方上门安装
新的的产品，特别是Eikon这几代的产品在这几方面做了很多工作和改进。
3.低延迟（low latency）
金融领域对数据的实时要求越来越高，特别是HFT，高频交易需求越来越高。所以，在推出Eikon的同时，1）新建Elektron网络 2）改变数据传输格式提高速度。扩展的开放信息模型（OMM）支持更复杂多样的数据类型 。金融领域的军备竞赛是很厉害的，就是谁的武器越高端，就越能挣到钱。大家应该听说从芝加哥到纽约的光缆的故事吧。沿更直的距离铺设的光线，可以比电信云运营商每年多收几十万美元，照样很金融机构愿意付钱买。因为芝加哥期货交易所的数据能够更快传到纽约，
4.开发模式（思维）
第四主要由
1)转变大笨象的Waterfall-->Agile
2)专业团队coach开发模(思维)式转变
3)缩短迭代周期（年月计-->周)
4)减少QA，增加Dev，提高release与bug fix效率
5)根据客户反馈改进产品
以前是把客户的需求写成大部头的文档，等长周期做出来，可能不是客户需要的，但改时间又长，现在是，尽量先上线，推送给内部和测试客户，根据反馈再继续提升。
6)开发工具与产品集成
7)缩短响应时间
这方面其实，现在互联网金融公司不存在这个问题，我们更多的是像你们学习哈。
5.产品线优化整合
1）100多个产品减少到几十个à目标统一到1个
2）后台数据库的整合 （Data Cloud）
3）信息终端+分析工具+决策工具+交易于一体
4）突出搜索（自动提示+Answers)
5）App化（在金融平台上app化）
6.平台化
就是提供做成提供金融数据+分析引擎+决策模型+交易等接口的金融平台。
7.开放
金融开放平台，开放API （Open Eikon)开放平台会提供：基本面数据、实时数据(超过400 个OTC和交易所）、历史数据（回溯30几年）、企业级数据分析引擎、第三方数据。客户或第三方可在开放平台开发app自用、给自己的客户用或出售，TR通过产品网络帮助分发（分成）。同时公司配套推出开发SDK和开发者社区
8.新技术与新趋势的应用
1）大数据/云计算技术的应用，这个更多技术方面不赘述
2）可视化 ：主要是数据的可视化，可以缩短客户对数据的判断时间，提高决策效率。
可以举两个例子，我通过Eikon Answers，比如你搜2012-2015年 工行，建行，农行的 EPS，或营业数据等，我们的搜索引擎可马上给出以上银行的相应可视化的数据，并通过图的方式比较一目了然。在这方面我们还有个比较成功的例子就是Interactive Map。通过结合地图提供各种大宗商品从产地，矿的分布，到运输途中以及港口，天气等等，全部整合在一起。做大宗商品的交易员大爱这个。做农产品的，金属的，贵金属，原油的都需要.。
3）社交媒体数据引入
我们通过过滤twitter上讨论股票的言论，统计出重要股票的热度以及观点的正面负面，也是结合可视化表现出来。
4）自动分类、搜索技术提升
自动加标签，比如“香格里拉对话”的新闻会分到军事、安全、国防、地区冲突、政治等，而不是旅游，酒店类。btw “香格里拉对话”是亚太多边安全合作的高级别会议，一般各国国防部长参加。
5）机器学习，通过机器学习不断提高后台数据的准确性
6）可穿戴设备及车载系统的融合
基本市面上出现的主要可穿戴设备我们都做了适配，另外在美国的劳斯莱斯及宝马高级车型上我们已经通过与车载系统融合提供独家新闻。
三、讨论未来的挑战与可能
主要挑战：
1）社交媒体自媒体在信息终端新闻上实时性上的冲击
这个大家可能也感受到，现在社交媒体的很多新闻与消息都很快，当然，现在有相当部分是转载媒体或通讯社的。但因为社交媒体的属性，有些本地突发事件，有时社交媒体可能更快。这可能会改变投资者与交易员使用专业新闻渠道的方式。比如，举个例子在社交媒体看到，某条消息，然后回信息终端去确认真伪。当然，社交媒体的噪音也比较大。
2）免费内容对付费内容的冲击
二级内容商 （虽然有些机构订阅我们的服务，而且协议规定不可二次分发，但照样照样这样做）
3）作为B端产品，稳速前进还是 Fast & Light。
4）新技术是把双刃剑
Q&A:
Q1:你们是通过什么盈利的呢？核心竞争力应该是在你们的金融专业性，以及公司这么多年来积攒的口碑？
A:金融信息终端产品是收取订阅费，交易型产品是收很低比例。
Q2：你们和bloomberg各自的优势是什么？还是基本差不多呢？
A:这个比较大，TR与bbg是这个行业两个最大，产品有相同也有不同。俩家实现的功能与收费模式一致。
Q3：你在文中提到“我们通过过滤twitter上讨论股票的言论，统计出重要股票的热度以及观点的正面负面”都通过哪些纬度来呢？
A:首先是提及数量，再有根据关键词判断其持有的观点正面或负面等…
Q4：你最后一个部分讲的是互联网对他的冲击？但，这是所有传媒业普遍遇到的问题。可是这个领域就有一般的社会传媒所不能比拟的专业性了。所以我想，如果你们在原有的传媒渠道足够专业，那换做互联网传媒渠道也不会有任何问题。毕竟，这个领悟拼专业、准确才是核心吧。
A:我提到冲击，但也说到了可能会改变投资者/交易员原来使用专业新闻渠道的方式。现在也有投资者利用出现在社交媒体谣言（非自己制造）先买进卖出，然后利用可靠准确新闻媒体的新闻及信息源获利平仓。
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