离散数学是2005年大学二年级的一门专业基础数学课。当时，觉得学得还可以，但是过了十多年后，最近重新把这本书从头到尾阅读了一遍，按现在的生活经验对其进行解读，会有一些新的收获，重新对这个领域的相关概念进行了自我刷新，记录内容如下：
第一，以后遇到想不明白，或者极度烧脑的问题，首先可以问自己几个问题。哪几个问题呢？
1）如何用相关的数学工具对问题进行建模？
2）数学公式的背后到底代表了什么样的物理含义？
其实，这两个过程实际上就是一个是从真实的世界进入到数学王国中的通道，而另一个问题是从数学王国抽象逻辑中还原到真实世界，在其中建立一个具体映射。
第二，为什么要将问题进行抽象？为什么要用数学模型进行推导？梳理了三点个人的认知：
1）去除冗余无效的信息，从而去关注问题的本质。
2）解决如何透过现象，看本质的问题。
3）认知折叠：我们知道，任何事物的背后，都是复杂的，而在这复杂背后，前端所呈现的都是简单的，比如说：我们买的iMac，华为p30，小米的空气净化器和空调等。它们在前端展现出来的都是极简、极美和极好用的，而背后它有大量的技术和零部件的支撑。
另外，离散数学包括几大部分：
第一，数理逻辑
第二，集合论
第三，代数结构
第四，图论
第五，初等数论
这些理论和工具，可以用来研究哪些对象？可以用来解决一些什么问题？这也是需要思考的一些问题。
最后，给自己建立一个思维模型。
1）从真实世界问题出发，对其进行认知折叠。
2）在认知折叠基础上，进行数学建模，建完模型后判断该模型到底是现有模型，还是一个新的模型。
3）如果是新模型，可以想办法修正和迁移到现有已经完备的一些模型上面，直接利用现在的一些工具和理论对其进行处理。
4）如果有些模型迁移不了，那么直接对其进行分析和改进，然后运用数学工具对它进行处理。
5）用增加变量的方法对其进行认知展开，或用减少变量方法对其进行认知折叠
6）最终解决相关问题
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