树状图，顾名思义应该就是像树的形状的图形，但今天所讲的图表一点都不像树，严格来说，应该称为矩形树图。
不过既然可以称为树图，当然还是和树有关系的，它把整体的数据想象成一颗树，而其中每一个数据就是一个枝叶，不过这个枝叶是放在一个矩形中，然后每一个数据矩形，错落有致的排放在一个整体的大矩形中。
单层树状图
先看看PowerBI中树状图的生成过程，
无论如何拖拽，整体上都保持一个矩形的形状,可以根据画布的空间大小和矩形排列美感选择一个合适的大矩形，
PowerBI树状图
矩形树图通过每个矩形的大小、位置和颜色来区分各个数据之间的权重关系，以及占总体的比例，使你一目了然的看到整个数据集。
利用树状图来看看各省市的GDP排名，
树状图默认各个矩形从上到下、从左向右按面积降序排列的，因此可以很直观的看到每个省市的GDP在全国排在什么位置。
树状图不仅可以表示上面单层数据关系，还可以用来展现双层结构。
双层树状图
比如模拟一份各品牌手机的销量数据，
依然在树状图中进行可视化，
在单层树状图的基础上添加一个明细字段到【详细信息】中，就成了双层树状图，
每一种颜色的矩形代表一个手机品牌，从这个矩形的大小可以判断各个品牌的整体销量；而在各个品牌矩形内部，又根据各种型号的销量分成一系列小矩形，很直观的表现了两个层级的数据结构。
树状图的使用场景
要显示大量的分层数据
条形图不能有效地处理大量值
要显示每个部分与整体之间的比例
要显示层次结构中指标在各个类别层次的分布的模式
要使用大小和颜色编码显示属性
要发现模式、离群值、最重要因素和异常
平时看到其他图表如条形图、折线图等，在图表内部总有空白区域没有被完全利用上，而在树状图中，没有任何空白区域，每一处都用在了表现数据的关系上，从这方面看，树状图绝对算是空间利用率最高的图表了。
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