GBS hapmap 格式 转化为Plink格式:tassel

作者: 育种数据分析之放飞自我 | 来源:发表于2019-08-01 07:31 被阅读1次

    1. 参考资料

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/38590403
    环境:linux系统

    2. 安装软件

    首先,要安装anaconda或者miniconda,然后使用conda install进行软件安装, 安装conda方法:
    https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

    2.1 安装tassel

    tassel的按照方法,使用git将文件copy到本地,然后将里面的内容(可执行文件) copy到home下的bin文件中, 不用设置路径了。

    git clone https://bitbucket.org/tasseladmin/tassel-5-standalone.git

    2.2 安装vcftools

    https://anaconda.org/bioconda/vcftools

    conda install -c bioconda vcftools

    2.3 安装R语言

    https://anaconda.org/r/r

    conda install -c r r

    3. 文件格式

    3.1 hapmap格式:genotype.hmp.txt

    行头:

    rs#    alleles    chrom     pos     strand    assembly#    center    protLSID    assayLSID    panelLSID    QCcode    sample1 sample2 ...

    内容:

    rs#     alleles chrom   pos     strand  assembly#       center  protLSID        assayLSID       panelLSID       QCcode  Sample_YCX334/12Sample_ya>1:1151  C       1       1151    +       NA      NA      NA      NA      NA      NA      N       N       N       C       C       C       N       C>1:1203  T/C     1       1203    +       NA      NA      NA      NA      NA      NA      T       N       T       N       T       T       T       T>1:1249  A/C     1       1249    +       NA      NA      NA      NA      NA      NA      A       N       A       N       A       A       A       A>1:1266  G/A     1       1266    +       NA      NA      NA      NA      NA      NA      G       N       G       G       G       G       G       N>1:1277  T/C     1       1277    +       NA      NA      NA      NA      NA      NA      T       T       T       T       T       T       T       N>1:1325  C/T     1       1325    +       NA      NA      NA      NA      NA      NA      C       N       N       N       N       N       C       N>1:1335  G/T     1       1335    +       NA      NA      NA      NA      NA      NA      G       G       G       G       G       G       G       G>1:1362  G/A     1       1362    +       NA      NA      NA      NA      NA      NA      G       G       G       G       G       G       G       G>

    3.2 plink格式:pedmap

    plink格式是基因组选择中经常用到的文件类型, plink软件功能强大,运行速度快。

    3.2.1 .map格式

    格式说明链接: http://zzz.bwh.harvard.edu/plink/data.shtml#map

    map格式的文件, 主要是图谱文件信息, 主要包括染色体名称, 所在的染色体和所在染色体的坐标.
    1, map文件没有行头
    2, map文件包括四列: 染色体, SNP名称, SNP位置, 碱基对坐标

    • 染色体编号为数字, 未知为0
    • SNP名称为字符或数字, 如果不重要, 可以从1编号, 注意要和bed文件SNP列一一对应
    • 染色体的摩尔未知(可选项, 可以用0)
    • SNP物理坐标
      3, 如果只有SNP名称, 可以手动构建map文件, 第二列为SNP名称, 其它三列为0即可.
      Example:
      1 snp1 0 11 snp2 0 21 snp3 0 3
    • 这里有3个SNP, 分别名为snp1, snp3, snp3 (第二列)
    • 这三个SNP在第一个染色体上 (第一列)
    • 第三列为0
    • 第四列为SNP所在染色体的坐标
      3.2.2 .ped格式
      格式说明链接:http://zzz.bwh.harvard.edu/plink/data.shtml#ped
      bed格式的文件, 主要包括SNP的信息, 包括个体ID, 系谱信息, 表型和SNP的分型信息.
      1, 数据没有行头, 空格或者tab隔开的文件
      2, 必须要有六列, 包括系谱信息, 表型信息
    • 第一列: Family ID # 如果没有, 可以用个体ID代替
    • 第二列: Individual ID # 个体ID编号
    • 第三列: Paternal ID # 父本编号
    • 第四列: Maternal ID # 母本编号
    • 第五列: Sex (1=male; 2=female; other=unknown) # 性别, 如果未知, 用0表示
    • 第六列: Phenotype # 表型数据, 如果未知, 用0表示
    • 第七列以后: 为SNP分型数据, 可以是AT CG或11 12, 或者A T C G或1 1 2 2
      3, 上面六列, 必须要有, 如果没有相关数据, 用0表示.
      Example:
      1 1 0 0 1  0  G G  2 2  C C1 2 0 0 2  0  A A  0 0  A C1 3 1 2 1  2  0 0  1 2  A C2 1 0 0 1  0  A A  2 2  0 02 2 0 0 2  2  A A  2 2  0 02 3 1 2 1  2  A A  2 2  A A
    • 数据包括两个家系 (第一列)
    • 每个家系有三个个体 (第二列)
    • 第三列父本编号
    • 第四列母本编号
    • 第五列性别
    • 第六列表型值
    • 第七列, 第八列为一个基因型
    • 第九列, 第十列为第二个基因型

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