2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于9月21日-22日在青岛胶州召开。韩国科学院院士、韩国延世大学教授So Young Sohn将出席大会并发表演讲。
So Young Sohn曾获得研究贡献教授奖，韩国年度杰出女科学家奖，Yonam国际研究奖，英国外交和联邦办公室奖等。她目前主要的研究领域是空间大数据分析，专利政策科学和基于技术的信用评分。她在本次演讲中将回顾她在以上领域的研究历程并分享她的宝贵经验。
用基于技术评估的信用评分帮扶创新企业
技术评估是技术管理的基石，因为对技术的准确评估可以为有前景的、有创新技术的公司提供更多的资金和政策支持。以前人们主要使用记分卡等技术评估方法，比如韩国的一项技术基金是通过专家对公司的某些技术相关属性的主观评估来将公司分为不同的评级的。然而，因为这种评级技术尚未得到充分发展，基金的违约率通常较高。
在这个问题上，已经有多国学者提出了各种评估方法，但这些方法的结果都是以分数、指数或者货币价值来表示的，结果本身是没有实际意义的，然而大多数银行和金融机构还是倾向于能够得到一个评级结果。为了解决这个问题，So Young Sohn教授提出了一个开创性的技术评级系统。这个评级系统采用一种被称为交叉矩阵的新评级技术，灵活地组合了公司的财务能力和技术能力两个评级结果，从而得到公司的最终评级。
这个评级系统的框架被韩国政府接受并实施，用于管理技术信用担保基金。她的技术成果使得担保基金的风险大幅降低，同时用这笔基金帮助了大量的优质创新型公司。在本次演讲中，她还将分析该评级技术在其他领域中的用武之地。
用空间大数据分析改善城市环境与交通状况
So Young Sohn团队自2014年以来还一直活跃在城市和空间的大数据领域，她的项目得到了韩国国土海洋部的支持，为“城市空间信息大数据管理，分析和服务平台开发”项目做出了贡献。她从多个方面来研究空间大数据将如何改善城市的环境与交通状况，得到了极富成效的结果。
在环境领域，So Young Sohn团队根据首尔市的社会经济因素、土地利用特征和交通基础设施，研究二氧化碳排放的空间异质性模式，并设计出一个模型来确定首尔地区二氧化碳排放的空间模式，为大都市的能源政策和规划提供科学理论支撑。她们还开发了很多框架，用于规划城市中公园的位置、绿色屋顶的位置等等。
在交通领域，她的团队主要专注于公共交通设施。对于共享自行车，她提出了一个基于出租车轨迹数据的框架，用于有效地定位自行车共享站。这个方法适用于任何需要自行车共享系统的城市，并且可以改善市中心区域的交通效率。对于出租车，她提出一个考虑了天气、土地使用、人口统计、社会经济变量和公共交通的可达性等多个影响因素的出租车运营管理模型，有效地减少了出租车的空置时间，提高其运行效率。对于公交车和地铁线路，她提出一种名为Road2vec的方法，对出租车经过的每条路线进行矢量化，然后进行聚类分析并设计出最佳的公交车或地铁路线方案。
So Young Sohn表示，她的团队将一直致力于通过研究，解决工业社会中的问题，用学术成果为人类的福祉做出贡献。
网友评论