在翻译Product Hunt的某个产品时，看到它是基于 IBM的 Watson AI做的认知分析，当时就High了有没有！
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先说说 Watson 是什么，以下内容整理自百度百科：
IBM开发沃森旨在完成一项艰巨挑战：建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算系统。这要求其具有足够的速度、精确度和置信度，并且能使用人类的自然语言回答问题。这一系统没有连接至互联网，因此不会通过网络进行搜索，仅靠内存资料库作答。
Watson的研发历时4年，今年年初在美国电视问答节目《Jeopardy》打败人脑赢得100万美元奖金而一举成名。这次比赛是对Watson的分析能力的成功测试，系统目前已开始在医疗和金融领域批量使用。
美国《商业周刊》前科技编辑史蒂芬·贝克尔近日通过分析和比较后认为，"沃森"超级计算机比谷歌更智能。
因为它已经能够识别人类的语言，从中分析微妙的含义，讽刺口吻、谜语、构词断句、诗篇线索等等这些逻辑和线索，并通过一系列的数据比对和模拟人类的联想能力得出精准的答案，再反向用人类的语言回答出来。此外，沃森还能模仿人类针对问题进行策略考虑，例如问题的挑选、是否略过不擅长的题目，还会模仿人类的口吻搞笑整个过程仅有计算机和软件算法完成，没有工程师参与（这种快速问答，其实也参与不了），也与互联网断开因此计算机不能作弊，必须自己"想"。
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接下来我们就来看看，Watson提供了哪些工具让开发者们来使用：
1 语义扩展
将委婉用语，暗喻，各类约定俗成的用法转换成正常的语句表达，比如“大苹果”在某些场景下其实指的是“纽约”。。。。（我也是第一天知道这个暗喻）
Concept Expansion
2 语义洞察
对输入的语言背后所蕴藏的意义进行探索，而非仅仅止步于输入的文字本身，提供更深入的洞察。
Concept Insights
3 识别语言
识别文字属于哪种语言（英语，西班牙语，各类不同语言）。
识别语言
4 翻译
即时翻译不同语言:English, Brazilian Portuguese, Spanish, French and Arabic.。
Language Translation
5 信息共鸣(试验中）
基于对目标受众的发言方式的分析，用对方所习惯的方式与Ta沟通，激发共鸣。
Message Resonance
6 自然语言分类
对自然语言进行分类，并提供改分类的信心指数。
Natural Language Classifier
7 个性洞察
基于个人发布的文字言论，提供关于发布者的深入的价值观，性格，需求等方面的洞察。（这难道就是歌里唱的“借我一双慧眼吧～”？）
Personality Insights
8 问与答
基于本身数据库，对用户的提问给出经过思考的即刻的回答。
Question and Answer
9 语句成分分析
智能地对语句的名词，动词，定语等进行成分分析。
Relationship Extraction
10 音译文
将发言直接翻译成文字。
Speech to Text
11 文译音
将文字翻译成语音。
Text to Speech
12 策略判断
在互相冲突的条件中进行策略判断，以最好满足最终目的。（这个功能听起来就很牛，基本就是一套决策系统了）。
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13 图片识别
识别图片，视频中的内容，比如说：物体，动作等。
Visual Recognition
14 图像化展示
对信息，数据进行图像化展示。
Visualization Rendering
这么多功能，自13年起，已经被广泛应用在医学，金融，商业领域。
点击这里查看目前已经使用waston某些API的 APP.
记录下来，以备后用。
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