机械思维对人类社会的影响
在当今时代，“人可以发现和认知规律”视为通识，但在300多年前，这种观点在欧洲国家，是被视为如欺师灭祖般的邪恶。那个时候，大部分人认为“规律”是神力的显现，直到牛顿出现，才改变了这种状况。牛顿以他的力学三定律和万有引力定律等，并以简单明了的公式来阐述大千世界宇宙万物的运动规律，逐渐被世人认知、认可与接受，从此开启了科学决策的时代和工业革命的大门，成为300多年以来人类现代文明的基础，至今一直影响很多人的行为方式和思维方式，可以说现在的科技水平与社会进步很大程度上得益牛顿这些方法论。至此，世人就将牛顿的这些定律概括为“机械思维”。
机械思维的核心思想大体上就是，世界运行是有规律的，而规律可以通过认知而被赋予可确定性；所以，人们可以基于具有确定性的规律，通过假设、求证来预测未来和决策，并由此指导实践。通俗来讲，就是做出假设、建构模型、数据证实、优化模型、预测未来、指导实践。这也是美国教育的精髓，并沿用至今，显然成果也是卓越的。
然而，到了如今大数据时代，机械思维的局限性开始显现，无法像过去想象的那样一切都基于可确定性的假设，世界的不确定性维度与边界愈发的复杂和广泛，这完全可以借用军事术语 “VUCA”予以描述，大致归纳如下：
1、V=Volatility(易变性)，即易变性是世界变化的本质和动力，也是由变化驱使和催化产生的；
2、U=Uncertainty(不确定性)，即大部分事物缺少可预见性，人们缺乏对意外预期和对未来事情理解的信息支持；
3、C=Complexity(复杂性)，即世界上的各种主体，包括组织、人或事物，其周围为各种力量、各种因素、各种事情所困扰，很难找到其中的因果关系；
4、A=Ambiguity(模糊性)，即事物周围的各种影响变量无限增大和因果关系的混杂，令其背后的现实越发的模糊，导致越发引导人们对事物的错判和误解。
总之，如果继续参照机械思维，由于人们认知维度的局限性（据脑科学研究大部分人的认知维度不会超过20个）不能像过去那样很容易找到事物背后的因果关系，也很困难发现世界运行新的规律，更不能像过去那样用简单的公式对未知领域进行判断与预测。
这个时候，人们本着对“不确定性”先天的恐惧，在进行决策时候，会自然而然、意识性地以消除各种不确定性为前提，其背后的思维逻辑就是把要解决的问题转化成消除“不确定性问题”，然后再找到能够消除相应不确定性的信息。
人们这种决策的思维逻辑，恰恰契合了“大数据解决智能问题的逻辑”，比如人脸识别，基于人脸的特征数据，在无数张人脸图片中找到一张，而这个“人脸特征数据”就是能够化解不确定性的信息，也正是属于“信息论”范畴。显然大数据的多维性、海量性、完备性等三个特点，是能够为化解“不确定性”提供足够的信息支持。
大数据开始影响人类思维方式，并驱动经济、社会、政治、技术变革
当我们承认了大数据基于三个特征，而具备化解“不确定性”能力后，就会逐渐形成“基于大数据”的思维惯性，并在应用中不断地予以完善。从而推动了人们为拥有更强的解决问题或决策能力，在技术发现与应用活动中，首先关注于如何加强大数据的“多维性、海量性、完备性”三个特性，以加强大数据在消除“不确定性”方面的能力，如物联网技术、第三代智能感知器、知识图谱技术等，以期能够采集和聚合尽可能多相关的数据，并将隐性的数据和知识显性化，同时本着能够让“合适的数据，在合适的时间传递给合适的人和机器”的运行更加顺畅、快速，驱动了人们对与之相关的数据采集技术、数据治理技术、数据计算技术、算法以及计算力等等，更加的重视和投入，也奠定了“数据+算法+算力”定义未来的时代地位，推动由过去的经验决策向“基于数据的智能决策”变革。
总之，在信息论基础上，大数据正逐渐形成为一种全新的思维方式，是以消除“不确定性”为前提的判断与预测思维方式，从窄义上理解“大数据思维背后的逻辑是数据必须具备多维性、海量性、完备性，才能对消除不确定性提供足够的信息支持”，从广义上理解“大数据思维，不仅仅是关乎数据本身，还需与数据流转关联的算法、算力与通信力，才能确保消除不确定性能力最大化”。
所以，面对人工智能产业、认知产业、工业互联网、甚至中美芯片之战等等社会现象，无论是关乎商业领域的数字化变革，还是关乎国家民粹的政治角力等等，我们可以清晰意识到，这些都是“大数据思维”影响下的产物。
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