读“运营之光”：产品是要用数据去量化的

在运营工作中，数据可以客观反映出一款产品当前的状态好坏和所处阶段。

极度精细的数据分析可以帮助你通过层层拆分，对用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力。

就比如我之前接触到的一个运营后台，电脑会自动生成你这一周的运营工作数据对比分析，也会有每一次推送的数据漏斗，这很直观地体现了用户对一款产品的使用习惯与兴趣分布，下一次的话，你就可以根据之前的数据分析进行用户群的选择，以便让不同的内容都有一个对应的用户群，这样更容易实现双方价值最大化。

这种情况就类似于，你做完了一件事但效果不好，以往经验可以帮助你分析问题出在哪里，运营也一样，工作出现问题，用户反馈与后台数据可以告诉你，你的运营工作问题出在哪里。

而在运营工作中，数据不只是能够帮助你解决已发生的问题，假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成目标的最佳路径。因为有一个参考放在那儿，于是很多事情就被简化了。

我们一直在说用户分析，需求分析，这些分析从哪入手，又体现在哪里？

其实还是用数据作为一个标准去衡量。就拿公众号运营来说，你对关注你的用户的分析是从阅读量、分享及点赞数、打赏数等等一些固定指标来判断用户粘性是否高，这种关注的可续性大概又是在怎样一个范围。对于什么样的文章，他们会在这些指标上呈现出数据最大化，对于什么类型的文章比较感兴趣，能够公众号带来更高的价值。

这些其实都是以数据为参照去进行分析的，可能有时候它们的呈现形式并不是那种标准的数据为主导，但这其中的道理是一样的。

所以说，数据当中可能隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和挖掘。