今天我们讲人类的本质是什么以及人类的未来究竟在哪里。2013年好莱坞的著名女星安吉丽娜·朱莉做了乳腺切除手术，因为在做检查的时候发现她身上携带着一种可以导致乳腺癌的基因，当时医生算出她得病的概率是87%，朱莉的妈妈和姥姥在年轻的时候都得过乳腺癌癌症去世了，朱莉就决定先下手为强把乳腺的全部切除了，这也算是未雨绸缪。
两年之后朱莉又把卵巢和输卵管全部切除，因为基因测序显示得卵巢癌的概率也高达50%，这个例子就反映出人类现在已经无比强大了，我们通过对基因的科学研究做到提前的去干预基因在未来的走向。
茱莉之所以能成功地预防乳腺癌和卵巢癌，得益于技术的发展，咱们人类目前科学的发展已经能够找到很多疾病到底是哪些基因造成的，然后可以提前做决策。基因检测的技术对于人类预防疾病来说是特别有用的，全球有好多高科技企业都想在基因检测技术上取得领先。
美国有家公司叫“23 and me”，意思就是我们跟染色体关系很密切，只要你向公司支付99美元，公司就会寄给你一个检测包，这个检测包里有一根唾液收集试管，采集好唾液之后，密封好再给寄回到美国加州的公司。
公司会分析唾液里面的基因，然后把结果返回给你，你就会得到一张列表，这个列表上的就记载了你可能出现的各种健康危机，它还会从基因的层面预测你未来可能遇到的问题。
中国人也有类似的公司，有一家在深交所挂牌上市的高科技公司，叫做华大基因。好多人都买了这个公司的股票，因为大伙儿都觉得基因检测可能是未来的一个风口。
基因类似于图纸，生命就可以按照基因图纸发育，生命科学的科学家经过几十年的研究做了一个推论：地球上的生命很大的可能只是一套算法。基因记载了好多信息，基因复制就意味这些信息也可以被复制下去。
基因主要是一些蛋白质按顺序排列组成细胞，然后细胞就可以复制了，复制多了之后就组成了一个生命体，所以基因其实像一个能让我们按部就班地做事的行动指令，这个行动指令的本质就是一套数学算法。
基因的本质其实就是一套算法。比如，有一只狮子趴在香蕉树底下睡觉，然后有一只猴子看到香蕉树上有香蕉，特别想去吃香蕉，但是狮子在大香蕉树的附近，这时候他就需要做一个抉择，要不要冒着生命危险去摘香蕉？这其实就是一个数学概率问题，因为对猴子来说需要考虑两个概率，第一个概率：如果不吃香蕉会饿死的概率，第二个概率：被狮子吃掉的概率。
虽说是概率问题，但是如果细分看是非常复杂的数学运算。比如这个猴子距离香蕉树到底有多远，它隔着狮子有多远，它跑起来的最快速度是多少，狮子跑起来的速度又有都少，狮子看上去是很饿还是吃饱了，树上的香蕉是大还是小，熟了还是没熟，这些信息都得考虑。
除了这些外部信息，还得考虑自己的内部信息。比如现在是不是快饿死了，看到香蕉是不是嘴馋等，所以数学上的权衡非常复杂、变量非常多，猴子的计算方式肯定不是掏出笔和纸来算，对于猴子来说他的身体就是一个计算器，人跟动物是一样的都有感觉和情感，而情感和感觉其实就是一套算法。
看到狮子觉得害怕，看到香蕉又会留下口水，这一瞬间经历的种种感觉、感欲、望其实都是一个计算的过程，生命背后就是这样一套算法。从这个意义上来看生命是一个大计算器，在我们自己都不知道的时候已经算出了这个复杂问题的结果。
如果是一只胆小的猴子，看到有危险就不敢去吃任何食物，后来记载着胆小算法的基因可能就灭绝了，如果是一只特别莽撞的猴子可能一下就掉狮子嘴里去了，那个记载着莽撞算法的基因也传不到下一代手里，这样的算法通过自然选择就形成了一种稳定的质量控制。
正确计算出概率的动物比较可能留下后代，这就是为什么咱们一般就处于特别胆小跟特别莽撞中间的位置。之前讲的《生猛的进化心理学》说到，男人挑长得漂亮的姑娘的原因是因为五官对称就会反映健康，所以长得漂亮就意味着比较健康，生育后代存活下来的概率就比较高。
这也是一道复杂的数学题，到了感觉的层面我们会觉得长得真漂亮，然后产生好感，认为我们是在追求漂亮，实际上背后是大量计算的结果，计算结果又不用数字表达出来，最后只能转化成熊熊的欲火在体内燃烧。
人类有99%的决定都是由进化而来的算法来处理了，感觉、情欲、欲望都是这种算法显性的表达而已。从这个角度看，生命就是一个计算器，人就是一个数据处理器，从数据处理的角度去理解人类的历史，就发现卡的节奏很有意思。
我们都知道手机如果配置低的话就会卡，，因为计算能力不够，处理数据的效率太低。可以通过增加处理器的数量来解决这个问题，从单核处理器变双核，双核变四核，四核变八核。处理器的数量增加了之后，它的整体的运算能力就提高了。
对于人类来讲，人类的历史就是整个计算能力往上提升的历史。比如人类的第一个阶段原始社会，由一个部落的几十个人，后来规模扩大，这是因为智人发明了八卦能力、想象能力。这些能力让人类具备了一些优势，大伙可以想象同一个虚构的东西，所以部落就有了凝聚力，然后规模就扩大了。
到了第二个阶段农业革命时代，人口增加，处理器的数量就相当于急剧上升，这就形成了一个比较密集的处理器网络。
到了第三个阶段人类又发明了文字、货币等东西并且全人类通用。这个想象力就把更多的处理器连接在一块，我们处理数据的能力就更强了。
第四个阶段也就是最后一个阶段，科学革命让人类有了一些交通工具、通讯手段，全球化让地球各个地方的人类联系更密切了。所以人类处理的数据越来越多，处理数据的效率也越来越高。
既然人类是一个大处理器，我们处理信息的能力是有限的，已经发明的计算机计算机的处理信息的效率比人类要强很多，这会不会给人类带来很多挑战呢？这肯定是避免不了的，比如人工智能AlphaGo轻松战胜李世石，人工智能之所以比人类强是因为它的算法比人类的厉害。
AlphaGo的算法是“深度学习算法”，简单说来有点像小孩学说话，它并不是给一个规则，而是要自己想办法去学习、去总结规律，理论上说只要数据库的量够大就可以精准的识别，这就是深度学习的逻辑。
AlphaGo并不是程序员给它输入程序，告诉它围棋的规则是什么，而是给它很多围棋对战的视频资料让它自己去学习，通过学习就能总结出来下棋的规律。人工处理数据的方式是计算机的方式，一晚上可以下十万盘棋，人类的顶尖棋手下几盘体力就跟不上了。
还有一个比较典型的领域就是自动驾驶，百度老总李彦宏驾驶者百度自动驾驶汽车上五环，被交警盯上的事情说明无人驾驶汽车距离它的商业化应用近在咫尺。现在很多汽车企业都发布了无人驾驶汽车上市的计划，很多汽车公司都承诺说2018年就开始上市，实际上更早之前，特斯拉已经出了自动驾驶了。
谷歌的自动驾驶汽车已经跑了几百万公里，基本上还是很少出事故，中间出的大部分事故是人的问题，人撞的汽车而不是车撞的人。
像苹果、微软、百度、优酷这些大科技公司都在研究无人驾驶汽车，无人驾驶汽车靠算法来驾驶汽车就明显比人驾驶靠谱多了。首先它不会注意力涣散，也不会因为失恋、工作不顺利、情绪不好而出故障。其他机械类的故障都可以用技术手段压在一个非常低的比例。所以自动驾驶汽车的事故率一定会比人开车的事故率低。
当各个领域的算法逐渐超越了人类之后，我们就会发现“狼来了”。现在媒体上也有察觉到人工智能可能会替代掉人类的好多工作，有些人可能面临下岗。有人认为机器只会干比较简单、比较机械的活儿，而很多我们人类的工作涉及到创造性，机器人是替代不了的，比如艺术创作。
但这话还真是说早了，美国的加州大学圣克鲁兹分校有一个音乐教授叫戴维科普，他在古典音乐这个领域备受争议，因为他写了一个会编曲的计算机程序，不管是协奏曲、合唱曲、交响乐，还是歌剧，它都能写。
教授花了七年的时间才把程序写出来，这个程序一天就写了5000首跟巴赫风格一样的赞美诗，好多人很生气认为这是亵渎艺术，还有个其他大学的教授跟这个程序搞一场人机大战，这就成了音乐领域的“AlphaGo大战李世石”。
大战的结果肯定是程序胜出，后来戴维科普还给机器人程序出了一张古典音乐的专辑。戴维科普又写了一个专门写诗的软件，写出来的诗，读者根本就看不出与人作的诗的差别来。
IBM公司开发了一个超级计算机叫沃森医生是给人看病的，沃森医生的数据库里有人类历史上所有的疾病和药物的全部信息，而且数据库实时更新，包括病人的病例、病史、兄弟姐妹父母的病例、基因数据都输入了进去。
更重要的是沃森医生不用加班，人类医生经常因为加班导致精神状态不好而出医疗事故。沃森医生能够检测病人的血压，以及大脑里的电子活动，而且可以分析社交信息，像朋友圈、微博等，所有的信息分析完了之后它就能找到一个最适合的音调和你最想听的词语来告诉你的病情。
人类会受情绪的影响，遇到事情容易情绪失控，但是沃森医生就不会，它没有自己的情绪，它只会根据你的情绪做一个你最喜欢的状态。虽然沃森医生还没有大规模的应用，但是在2011年的时候，旧金山的一家药店就让机器人去当药剂师。一年之内机器人的药剂师开出了200万张个药方，并且一个也没有出错。
对人类的药剂师来说配错药的比例1.7%，美国每年就会超过5000万张药房被配错，所以人工智能靠自己更先进的算法碾压的人类。
科学再往前发展，最终人类跟人工智能应该怎么相处？有两派说法：
科 技 人 文 主 义
人文主义者认为科技就是工具，人类可以拿科技改善我们的体验，像之前讲过的美军开发头盔一样，是让科技为人服务，给人提供更好的体验。2014年耶鲁大学的研究人员研究出了人工胰脏来治疗糖尿病。人工胰脏用智能手机去控制血糖值的数据，每天检测完了之后都发到手机的app上，一旦血糖出现异常app就自动发号施令调节血糖。
这个过程完全不需要人来操作，动就搞定了。医学上的仿生设备比如机械手，不管是因为意外还是因为战争而失去手臂之后就可以装一个机械手，这个机械手跟人的神经系统能连接起来，然后患者能够用自己的意识去控制机械手。
用意识去控制一个机械的手臂，效果很惊人。人类未来很可能就不需要现在这个身体了，因为我们的身体无非就是个皮囊，如果我们能制造一个金刚不坏的身体，把它跟大脑连接起来，也就不用担心车祸、意外等事情了，科技人文主义的想法虽然很美好，但是有一个逻辑上的悖论。
人文主义不是追求平等吗？用科技改良人的肉体之后出现了不平等，有钱人就可以买更好的设备，没钱就只能用比较差的设备，甚至买不起设备只能用我们现代人的肉体。
现在的贫富分化只是体现在物质财富方面，回归到人作为一个本体的层面，在生理上大家是一条起跑线上，可是有了这种科技改良之后，富人就可以在生理上超越穷人好几个维度。
未来随着这种技术的进步，我们把人的身体一再靠算法升级，我们大部分人就成了算法的奴隶，算法只是一小撮精英人士的奴隶。因为只有他们才有能力去控制算法、开发算法，人类社会的结构会不会发生变化？这一小撮能够掌控算法的人会不会成为人类社会新的独裁者？所以走科技人文主义这条路从逻辑上来说很可能是走不通的，因为可能让人类变得更惨。
数 据 主 义
数据主义的意思就是重新建立一个新的价值观——数据至上，算法、数据人工智能发展到现在我们基本能看清数据是能改变世界运转的效率的，只要用数据去改善世界运转效率的事都应该去做。
现在全球的私家车都特别多，2010年全球就超过了十亿辆，这些车污染地球、浪费大量的能源，我们的城市道路要不停的拓宽、停车位需要不停地添加，虽然有很多环保主义者整天呼吁大家要尽量的用公共交通出行，但是大家都习惯了私家车的便利。
数据主义者就指出老百姓真正想要的并不是车辆本身而是一种移动的便利。比如一个人早上八点上班，下午六点下班，出去上下班用的1个小时，车在停车位上要停23个小时。如果用一个智能的系统应用大数据来规划，可能就让全世界私家车的数量大幅减少。
只要投入5000万辆无人驾驶的车共享，就能保证全世界所有的人都有车坐，而且还不需要额外的增加道路、桥梁、隧道、停车场，这样车子的使用率就会高很多。
所以这些的前提是拿到足够多的数据，所以数据主义主张所有的数据都应该开放、共享。科学杂志也不要谈版权，最新最好的论文研究成果为什么不共享给全人类？有版权却不开放严重影响了人类的信息自由和信息效率。
数据主义认为数据开放之后，人工智能机器人会收集到关于你的足够多的信息，人工智能机器人会比你自己更了解你自己。人类有两个自我，一个是叙事自我，另一个是体验自我，体验自我的体验才是真实的体验和感受。人类不用自己做决策，体验自我会算出一个对你来说最好的结果，然后直接替做决定。
数据主义会造成人类跑到了一个数据的时间，所有的东西都围绕着信息数据进行，人工智能可能替代人类成为世界的中心。对世界来说不管是什么形态的生命体，只要运算效率高就可以成为世界的中心。如果人类不在是世界的中心，也就没了存在的必要。
《未来简史》这本书对于人类的本质以及人类未来的预测基本就讲完了，《未来简史》这本书里的很多科学技术虽然是最新的东西，但是未来技术的研究方向会不会翻转，这个都不好说，之所以讲《未来简史》这本书是希望给到大家一个新的视角去考虑一些具体问题。我们可以把自己放在一个特别宏观的地方，这样才能更清楚地看到你现在所处的位置，站在自家阳台看这座城市和站在山顶上看这座城市一定是不一样的。
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