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向量空间

向量空间

作者: 暴走TA | 来源:发表于2019-10-14 13:17 被阅读0次

定义:向量空间是一个集合V,该集合的元素都是向量,定义了加法和标量乘法。

  • 集合V对加法运算封闭,集合中任意向量P和Q,他们的和P+Q也是集合中的向量。

  • 集合V对标量乘法运算封闭,对于任意实数a和集合V中的任意向量P,他们的积aP也是集合V的向量。

  • 集合V存在0向量。

  • 对于集合V中的任意向量P,在集合V中存在向量Q,使P+Q=0

  • 集合V中的向量满足集合律,对于集合V中的任意向量P、Q和R(P+Q)+R=P+(Q+R)成立。

  • 标量乘法满足集合律,任意实数a和b,集合V中任意向量P,(ab)P=a(bP)成立。

  • 标量与向量和的乘法满足分配律,即对于任意实数a,集合V中的任意向量P和Qa(P+Q)=aP+aQ成立。

  • 标量和与向量乘法满足分配律,即对于任意实数a和b,集合V中的任意向量P,(a+b)P=aP+bP

  • 包含n元组向量的向量空间表示为\mathbb{R}^n

定义 : 对于含有n个向量的集合 \{ e_1,e_2,…,e_n\},如果不存在不全为0的数a_1,a_2,…,a_n,使下式成立,则向量集合线性无关。

a_1 e_1+a_2e_2+…+a_ne_n=0

  • 反之向量集合则线性相关。

定义:向量空间V的基\betan个线性无关向量的集合,\beta =\{e_1,e_2,…,e_n\},对于向量空间中的任意向量P,存在一组实数a_1,a_2,…a_n,使下式成立。
P=a_1e_1+a_2e_2+…+a_ne_n

  • 正交积
    在向量空间的基\beta中,如果任意两个向量e_i和e_j,i\not=j ,{e_i} \cdot e_j=0,则基\beta称为向量空间的正交基。

  • 线性无关
    给定任意两个向量e_1和e_2,如果e_1 \cdot e_2=0,则e_1和e_2两个向量线性无关。

  • 对于向量空间的正交基,如果其中每个向量的长度均为1,则称之为规范正交基。克罗内克符号函数表示如下:
    \delta_{ij}=\begin{cases} & 1 , 如果i=j \\ & 0 , 如果 i\not= j \end{cases}

  • 规范正交积
    在向量空间的基\beta=\{e_1,e_2,…e_n\}中,如果任意两个向量e_i和e_j,e_i \cdot e_j=\delta_{ij},则基\beta 称为向量空间的规范正交基。

Gram-Schmidt 正交化算法
给定n个线性无关向量组成的集合\beta,\beta={e_1,e_2,…e_n},该算法可计算出向量集合\beta'=\{e_1',e_2',…e_3'\},当i\not= j时,e_i'\cdot e_j'=0

  1. e_1'=e_1

  2. i=2

  3. 从向量e_i中减去e_i在向量e_1',e_2'…,e_{i-1}'上的投影,结果保存到e_i'中,即
    e_i'=e_i-\sum_{k=1}^{i-1}\frac{e_i\cdot e_k'}{e_k'^2}e_k'

4.如果i<n,i加1,转到第三步。

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