1 个人干 19 个人的活

1968年，有人在美国加州搞了一次编程比赛。参赛选手都是刚入行的见习程序员。他们每人得到一个小信封，里面装着一系列编程和纠错任务，他们有两个小时的工作时间。这个比赛其实是一个实验，研究者想知道最厉害的程序员到底能有多厉害。

人们之前设想，优秀程序员的工作效率大概是普通程序员的两到三倍。比赛结果不是这样的。

结果是最好程序员的编写代码速度是最差程序员的 20 倍，他排除错误（debug）的速度是 25 倍，他写出来的程序的运行速度是 10 倍。

这里的“最差”可不是偶尔遇到一位这么差的：是除了最好的，一般人都很差。硅谷的业内一般认识是 10 倍：如果你有幸能请到一位最厉害的程序员，他一个人能干的事儿相当于 10 个普通程序员。这个效应叫“摇滚明星原则（ rock-star principle）”，程序员跟程序员之间的差距，就如同明星摇滚歌手和普通摇滚歌手之间的差距。

里德最近专门写文章 谈论了这个事儿，他是这么说的 ——

以前我认为，给定一个项目和固定的工资预算，我与其雇佣 10 到 25 个普通工程师，宁可请一位明星。这么多年过去，我认识到我错了。最好的程序员的价值不是 10 倍。而是 100 倍。

其实里德说的还算是保守的，比尔·盖茨的说法是 10000 倍。当然他们说的不是做同样工作的程序员，高级程序员要负责像系统架构设计这样更重要的任务，他跟普通程序员的差距是难以量化的。

这不是二八定律。这是 1 个人干 19 个人的活儿，剩下 19 个人干一个人的活。明星就是这么好使！

虽然大家都是工程师，但是一个普通的工程师和一个高级工程师。它们的差别是指数级的。我还记得，当初我进入公司的时候，老板跟我说，这个活我安排了三个工程师，他们一定做的比你一个人好，你一定要放心的让他们去做。事实的结果是什么呢？三个工程师做了半年也没有什么成绩。后来我这个主管实在看不下去了。用了一个礼拜，把它们给做出来了。老板也不相信，反复验证，我又重新做了一遍，给他们看。确实能够重复，能够实现。到现在，15年以后，依然是公司非常挣钱的一个产品。我不想说自己有多厉害，只是通过这件事情，我证明了一点，一个厉害的人和一个普通的人，它们的差别是指数级的。不是简单的二八原则，是一比100或者1:1万的区别。

这是为什么中国有句古话，"千金易得，一将难求"。钱学森为什么能抵上几个师？真是他的体力比几个师好吗？我想没有一个人会认同他的体力会超过几个师，而是他的高级工程师的思维，几个师，有可能几个军也创造不出来啊！

人与人之间，差别是很大的。不要惊诧这个差距。我们要惊诧的是，我们为什么和别人有那么大的差距？1 个人干 19 个人的活，不是说，他真的干超过19个人的活。而是说，他能够干的活，19个人，甚至100个10000个人也干不了。