❀❀❀❀写在开始前的话❀❀❀❀
——以下摘自本书第一章开篇的内容
刚做飞行员的时候，马特布朗碰到过一件事。肯塔基州有家工厂正等着组装零件开工，于是他便从得克萨斯州的哈林根出发连夜开着双引擎塞斯纳飞机前去送货。当马特独自一人飞在11000英尺的夜空时，他突然发现，右引擎的油压开始下降了。
马特降低了飞行高度，同时留意着油压表。他希望飞机能坚持到路易斯安那州的机场，在原定的加油站整修，可油压却一直在下降。自从能拿得动扳手起，马特就开始摆弄活塞发动机了，他很清楚自己这次遇上了麻烦。他在脑子里思考着整件事情，考虑了可采取的措施——如果让油压过低，他就要冒引擎失灵的风险，那么在关闭引擎前还能飞多远？关闭引擎后会怎么样？飞机会失去右侧的升力，那样的话会不会掉下去？他回忆了一下塞斯纳401型飞机的损伤容限：在有载重的情况下，若飞机只剩一台引擎，就只能迫降。不过他载的货较轻，而且燃料也消耗了很多，于是马特关掉了右侧坏掉的引擎，把螺旋桨桨叶调至与气流平行的位置以减弱阻力，同时增加左侧的动力，把机舵扳到反方向飞行。在朝着预定目的地勉强前进了大约10英里后，他向左转了一个大弯，用这种方式接近降落地点。这个操作的道理很简单，也非常重要—在右侧没有动力的情况下，他只能左转，只有这样才能保证飞机平稳触地所需的升力。
大家没必要去理解马特的每一步操作。这里举他自救的例子，是为了形象地说明本书要讲的一个理念：你要让学到的知识与技能在脑子里随时待命，这样你才能在以后遇到问题时，思路清晰，并抓住解决问题的机会。
围绕作者的这个理念，在第一章中讲述到学习的三点共识
1）要想学以致用，就必须记忆。
2）要坚持不懈的学习并记忆，终身不怠。
3）学习本身是一项可以获得的技能。
对于第三点，作者给出了一些基本观点，这些观点在书中后续几章会展开说明，我也会挑选相应的内容作为我们的拆页（不一定是全部喔）。
作者的基本观点如下
1）耗费心血的学习才是深层次的效果也更持久。
2）反复阅读课本进行集中学习，是效率最低的一种方式；如果你在做一件事情的中途有间隔时间，会让学习效果更持久。
3）与反复阅读这种复习相比，回想知识概念和事件会更有效，这种方法被称为检索式学习。
4）在别人交给你答案前，先尝试自己解决问题。这样效果会更好，哪怕在常识中会犯下一些错误。
5）运用全部才能和智谋学习时，效果要超过只用最熟悉的风格学习。
6）从不同类型的问题中提炼出基本原理。
7）检验可以帮助我们判断自己学到了什么。
8）你要会细化知识，就可以无止境的学习下去，细化就是理解新知识的过程，细化的方法就是用自己的语言把新知识表达出来，把它和已知联系起来，也是能把心智和意志关联起来，越是能诠释这两者之间的关联，就越能牢靠牢固的掌握新知识。
9）把新知识放到更广泛的情景中，有助于学习。
10）从新知识中提取关键概念，并把这些概念组成组织成一个心智模型，同时把这种模型和已知联系起来。
看完这个10个观点，是不是和我一样，心里在喊，这就是我们的RIA呀！
O(∩_∩)O哈哈~，感谢给这本书投票的伙伴们，我们一起用14天的时间更细致的夯实认知心理学的基础知识，让我们运用RIA更游刃有余。
拆页一
来自第一章《学习是挑战天性的必修课》
P7
从新知识中提取关键概念，并把这些概念组织成一个心智模型，同时把这种模型和已知联系起来。能做到这些，就能更好地掌握复杂的知识。心智模型是外部现实在心理上的一种表现。想象一名等待棒球投出的击球手。他必须在电光火石之间做出判断，要打的这个球是曲球、变化球，还是其他球路。击球手怎么能做到这一点？有一些微小的信号可以帮助他：投手挥臂准备的动作、投球的方式，以及球上缝线的旋转样式。杰出的击球手会排除所有外界于扰，只留心上述代表球路变化的特征。通过练习，他会把各种球路变化的特征总结出来，用这些线索构建不同的心智模型。他会把这些心智模型和他知道的击球姿势、击球区域，以及挥棒动作联系起来，这样就能打出一记好球。他还会把这些跟与球员跑垒相关的心智模型相关联：如果一垒和二垒都有同伴，他可能会做“牺牲打”，让跑垒员继续前进；如果一垒和三垒有一人出局，他就会避免“双杀”，而是要保住能跑回本垒得分的跑者。他还要将这些跑垒的心智模型和判断对手的心智模型联系在一起。(对手是要后撤防守，还是要近迫防守？)此外他还要与从休息区传到跑垒指导员，再到击球手本人的信号相关联。在一次优秀的击打中，所有这些都要完美地搭配在一起：击球手击球，让球飞到外野的防守空白区域，为自己换来跑上一垒的时间，并为队友继续跑垒赢得时间。球员之所以能做到这些是因为他已经挑出了最重要的因素，能够识别并应对各种球路；他在学习的过程中建立了心智模型，而且他把这些心智模型和棒球比赛中的其他重要因素联系了起来。正是因为这个道理，经验丰富的球员比经验不足的球员上垒得分的机会更多。经验不足的球员每次上场时都无法洞悉球场上繁多易变的信息。
许多人相信，他们的智力水平是生来注定的，学业无成是因为先天不足。但实际情况是，每当你学到新东西时，大脑就会发生改变一经验会被一点一滴地存储起来。不可否认，每个人的天资不同，但我们也可以通过学习，通过开发心智模型，来获得分析问题、解决问题，以及创造新事物的能力。换言之，影响智力水平的因素在很大程度上是由你本人掌控的。了解这一点，你就可以用失败来证明自己确实努力过，从失败中获知更多的信息，知道自己是应该更加努力，还是应该尝试其他方法。你需要意识到，如果感到学习非常吃力，那是说明你正在学习非常重要的东西。就像玩动作类电子游戏、试验新的自行车越野特技样，想在已有的水平上有所进步，达到真正的专业程度，就要明白努力与挫折是必不可少的。犯错误并改正错误，其实是在搭建通往高层次学习的桥梁。
「I，重述知识」
什么是心智模型，心智模型在学习中起到什么作用？
心智模型是一个人对进入大脑的新信息进行认知及预测的反应模型。有两个维度，第一个是认知，新进入的信息是什么？这个认知过程会调用头脑中已有的知识与经验；第二个维度是预测，新进入的信息经过已有知识与经验的判断后，代表着后续会有何种变化的可能性，这就是预测。
不同的心智模型，对处理信息过程中信息的过滤与关注点都不一样，比如一只股票上涨，股票新手只看到上涨当天当时的表现，经验丰富的则会关注到一个时间段以内整个走势，高手则会关注不同时间周期内该股票的走势；而这三种人不同的心智模型，对后市的预测也会不一样，进行的操作也会不同。
心智模型在学习中起到的作用，就在于头脑中已有的认知与新学习到的知识进行关联，还有心智模型关联着的学习方法都会影响着学习效果。
下面通过对学习过程中理解、记忆、运用等方面来说明心智模型所影响的学习效果。
1、学习中首先是理解，而理解的来源就在于心智模型中的知识与经验对新知识的关联度，如果心智模型中的知识与经验与新知识没有任何相交的地方，那新知识就等同于外星文，有看没有懂。只有新知识与心智模型中的知识与经验有交织，就有了理解的基础，由已有的知识与经验去联通未知的新知识，更新自己的知识与经验。
2、学习中的记忆，我们学习新知识的过程，就像电脑中正在处理的前台工作进程，工作进程中只进行了临时存储，存储地点是内存条，只要没有保存到硬盘，退出工作进程后临时存储也会被清空。而要真正记忆，就得像保存文件一下保存到硬盘或网上云空间，而保存的过程也要关联旧有的知识与经验，选择保存的位置。而且与保存文件不一样的是，在电脑上保存文件到硬盘任何位置，只要硬盘不坏，文件不被删除或替换，就会一直存在；而大脑中的存储，记忆强度取决于新信息与已有知识与经验的关联度，关联越多，记忆越牢，以后调用得越多，记忆越牢。
3、学习中新知识的运用，正像我上面以股票举例，新手只看见上涨当天的信息，以上涨会有惯性的推论进行操作，就会进行买入；有一定经验，学过波浪理论的人，会判断当天的上涨是在上升浪还是下跌浪里面，是刚启动还是浪尾，从而判断后续的走势；高手则有一个股票走势模型在心里，当天的走势是在一个什么级别的中枢里，在相应小级别是上涨趋势中，上方的压力位在哪？支撑位又在哪？是机遇还是陷井？
所以，不同的心智模式对应着不同的知识与经验存储，对学习新知识的理解、记忆、运用都会有不一样的应对，不一样的效果。
我们现在的学习，就是在不断刷新我们知识与经验存储，再加上我们不断地反思，构建着我们的心智模型。
「A1，激活经验」
过去你曾经从事的一项稍微复杂的工作，不是那一眼就能看出该怎么做的，当时你为自己建立的心智模型是什么？请描述这个工作内容，你的心智模型，以及心智模型的运用。
刚开始进行股票投资的时候，没有大局观，没有历史观，只看到眼前，只看到诱惑。
后来学习了缠中说禅，把K线、波浪理论以及新学的知识进行整合，以笔、线、段为基础，对任何的股票走势能进行实时的走势分类，认识到在不同级别的走势上，股票处于不同的走势类型上。同时，自己的操作目标也要与相应级别的趋势分型相匹配，才能提高操作的成功率。
「A2，规划运用」
尝试自己梳理一下，创造一个建立心智模型的步骤，先想一想你要把心智模型的建立放在工作中还是生活中，具体又是哪一方面，然后想一想这个心智模型的建立过程未来可以很熟练的运用到这个领域，那么你需要那些步骤呢？
心智模型每个人都有，创造建立心智模型这个提法是否合适存疑，这个A2我理解为创建一个知识体系一样的高级别心智模型。
每个人头脑中已有的知识与经验，可以想象为每个人有一个大仓库，有些人的仓库是随存随放，久远的知识与经验放在最深处，新加入或新更新的知识与经验放在近的地方，只按存储时间对存储位置进行关联，就像没有进行过整理的仓库，存储就是进去就完事，要找出来就费老劲了，很多时候为了不费劲，就不想去寻找过往的知识与经验。还有一个极端，就是对存储的知识与经验都进行了分类整理，建立了数据库，像现在的大型图书馆，新进的书属于哪种类型，存放在哪一层哪个书架都要进行分类操作。
以上说的是两个极端，如果我们把知识与经验的处理状况进行打分，不处理为0，像大型图书馆一样对每一个知识与经验都进行分类处理为10，你的心智模型处理状况是几呢？
上面是补充的一些理解，现在回答上面的问题，如果想升级自己的心智模型，怎么做呢？
1、突破口 想从0一下子到10不现实，需要先找一个突破口，我们想先从哪一个类别，哪一个知识点或经验方面进行升级？选好突破口最关键，就像万里长征的第一步
2、打框架 我们的知识与经验都不是线性的，而是立体的。同时，知识点与经验的架构，需要先打框架，就像我们建筑前先要做好施工图，做好框架一样。
3、整内容 框架构建好以后，就要把我们心智模型中的知识与经验进行整理，放到对应的位置。就好像以前是零散的零件，经过组装好变成了可以马上使用的物件，像零件组成了车、建材构成房子等。
4、勤更新 新的心智模型构成以后，需要根据使用情况，以及后续收到的新知识与经验进行更新，常用常新，才能使自己的心智模型不落后。
我准备构建自己的关于学习的知识体系，把每月新学习的内容，以及与他人沟通得到的反馈，整合进自己的心智模型，打造个人的IP。
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