00 写在前面

为什么要写【数据分析思维】这个系列文章？还是回到一个最根本的问题上：数据分析师到底是干什么的？

我相信不仅是想入门的小伙伴，已经入行很久的数据分析师可能多多少少还是会有些不清楚。数据分析师是每天被各个业务方呼来唤去的提数工具人么？还是被各种不靠谱的可视化软件蹂躏的报表maker？还是好不容易做了个专题分析，却被业务方嫌弃不说“人话”的，只会纸上谈兵、指手画脚的外行？

我相信每个数据分析师都会多多少少经历以上的心路历程，直到某天突然明白数据分析的终极奥义，才能跳出这个让人迷茫的怪圈。原来数据分析是要：熟悉业务，在此基础上基于对业务的理解发现业务上的问题，然后提出分析的方案，然后再是用工具提数分析，最后给出结论和建议，并推动相关方实施落地，进而解决问题，完成从业务中发现问题，再回到业务中解决问题的完整闭环。这才是数据分析的真正意义。

明白了这些，你可能就会发现，区别于其他的开发类工作，数据分析是以业务、思维为主、工具为辅的工作，重要的不是你会多么高端牛逼的工具和算法，而是你怎么发现问题，怎么形成分析思路，这才是数据分析师拉开差距的关键所在，至于剩下的就是怎么具体实施，这个，找个实习生也能做，哪部分工作含金量更高、被取代难度更大，一目了然了吧？

这也是我写【数据分析思维】系列文章的原因，数据分析本身就是业务和思维为重，授人以鱼不如授人以渔，清晰完备的思维可以让你事半功倍，知道怎么做远比实际做要重要的多，代码未动，思维先行，懂得运筹帷幄才能走得更远。

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什么是逻辑树分析？

数据分析工作中有很多复杂的业务问题，无法直观地分析出原因所在，需要抽丝剥茧，逐层拆解深入，才能挖掘出问题的症结所在。这个时候就需要用到逻辑树分析，逻辑树分析是数据分析中最基础的一种方法，常常与其他常用的分析方法一起使用。

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，找出问题的所有相关联项目。

逻辑树是所界定的问题与议题之间的纽带；它能在解决问题的小组内建立一种共识。逻辑树满足三个要素：

要素化：把相同问题总结归纳成要素，找出关键因素

框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则

关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立

逻辑树分析的作用是，当我们面对一件复杂的事情或问题时，逻辑树可以帮助我们理清自己的思路，提供一个分析和思考的切入点，不进行重复和无关的思考。

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逻辑树分析的步骤

逻辑树分析的基本步骤如下：

第一步：确定需要解决的问题。

也就是说将原本模糊笼统的问题，确定为一个个具体的、单纯的问题。

第二步：分解问题。

将问题的各个结构拆分成一个个更细致的的、互相独立的部分。

第三步：剔除次要问题。

针对各个部分再依次进行分析，找出问题的关键点，剔除那些不重要的。

第四步：进行关键分析。

针对关键驱动点，集思广益找出解决方案。

第五步：制定方案。

将思维过程转化为可执行的计划。

逻辑树分析法最经典的案例就是费米问题，在求职面试中，经常会考察这种问题：

上海有多少辆出租车？

全国有多少个加油站？

纽约一天有多少穿红色衣服的人？

诸如此类的估算问题，被称为费米问题。

一般人拿到费米问题这样的题目就会觉得已知条件太少，摸不着头脑，不知道怎么解决，干脆凭感觉瞎猜一个数字。这其实忽视了面试官考察的目的，他不是要你一个确定的数字，而是想考查分析问题的思路。所以，你需要把自己的思路说出来，而不是一上来凭感觉胡说八道的人。

03

费米估算案例

某CBD楼下有一个奶茶店门店，面积约为40平方米。请预估该门店每周的营业额。这其实是一个非常经典的费米估算问题，出现这类问题，并不是要求你要十分精确的计算出最终数据。而是考查你分析和拆解问题的思维能力。

基于上述逻辑树的3个要素，我们把这个问题逐层拆解，首先奶茶店主要以饮品为主，我们主要估算奶茶的销售额。

营业额 = 消费人数 * 平均消费金额 （区分工作日和周末）

消费人数 = 营业时间 * 单位时间消费人数 （区分高峰时段 + 低峰时段）

我们可以从需求端和供给端2个角度进行估算，整体思路如下：

1、从需求端估算

每天多少人喝咖啡

CBD一共有多少人

喝咖啡的比例

每人每天喝几杯

2、从供给端估算

工作日供给

忙时供给

忙时每小时多少杯

一天多少忙时

闲时供给

闲时每小时多少杯

一天多少闲时

周末供给

忙时供给

忙时每小时多少杯

一天多少忙时

闲时供给

闲时每小时多少杯

一天多少闲时

3、估算过程

每天按照12h营业时间计算，其中客流量大有4h，客流量小8h（正常估算）。

休息日平均营业额/4工作日平均营业额（正常估算）。

工作日流量大的时候，每3分钟接一人次，人均消费30元（高估）。

一个店40平米，我们假设50%的比例，那就是20平米，可以站下10个人（低估）。

那这样工作日高峰时间段每小时消费人数= 1h/3min * 10= 20 * 10= 200 个，非高峰估算60个。

那工作日一天 营业额 = 4 h * 200 个 * 30元 + 8 h * 60 个 * 30元 = 38400。

一周的营业额 = 38400 * 5 + 38400/4 * 2 = 211200。

04

总结

通过上述一个费米估算的案例，直观地展示用逻辑树分析拆解问题，得出结论的过程。其实，对于很多业务问题，都可以用逻辑树分析解决，比如常见的“DAU下降问题”、“支付转化率下降问题”等，都可以用逻辑树完全穷尽、相互独立地梳理出影响因素，并逐个进行假设，通过逻辑树分析出原因之后，就可以根据分析的结果，制定具体的解决方案。这个过程同样可以借助解决问题的逻辑树实现，做法与分析原因类似。

以上就是数据分析思维系列-逻辑树分析的主要内容，更多【数据分析思维】、【数据分析工具】、【数据分析面试笔试】、【数据分析统计学】系列干货内容请回翻公众号，更多数据分析干货文章持续更新中，敬请期待，如果觉得不错，也欢迎分享、点赞和点在看哈~